Python配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: (1)使用Python代码显式的创建loggers,handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: (2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: (3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递给dictConfig()函数: 需要说明的是:logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers,handlers和fo…

使用的是logging模块,关于logging模块内容,可以看我的另一篇博客:https://www.cnblogs.com/kuxingseng95/p/9464347.html 作为开发者,我们一般使用三种方式来配置logging: 使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig(…

我们通常在写爬虫的时候,需要配置日志,但是有可能是在windows开发的,但是程序的运行环境可是是在Linux中,这时候我们就需要不停的更换日志的目录了 但是我们可以实现通过判断不同的运行环境,来时间日志的配置 例如: import platform sysStr = platform.system() if sysStr =="Windows": LOG_FILE_check = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' else: LOG_FILE_chec…

Python 2.6+ def cfgLogging(): from logging.handlers import RotatingFileHandler console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.DEBUG) Rthandler = RotatingFileHandler('/var/log/abc.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5) Rthandler.setLev…

python日志模块 内容简介 1.日志相关概念 2.logging模块简介 3.logging模块函数使用 4.logging模块日志流处理流程 5.logging模块组件使用 6.logging配置方式 7.日志输出中添加上下文信息 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪软件运行时所发生事件的方法,软件开发人员可以向其代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个包含可选变量数据的消息来描述,此外事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重级别(level). 1.日…

以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装.另外,第二种配置方式…

原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging…

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers…

作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封…

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel…