笔者的一个自动化测试平台项目,采用了python作为后端服务器语言.项目基于快速成型目的,写了一个极其简陋的日志记录功能,支持日志记录到文件和支持根据日志级别在终端打印不同颜色的log.但随着测试平台上线运行,发现日志文件大小急剧膨胀,运行一段时间,往往一个log能有几个G大小,而且也不能根据日期查看日志内容.基于根据文件大小和日志实现日志分割,在下查阅了不少前辈的资料,不断尝试,终于得出一个可以用的demo,在此分享也做个记录,不足之处,还望指正. 这是本人工作前辈的初始版本: #!/usr/…

1:nginx的访问日志按日期分割,也就是每天的零点把前一天的访问日志以日期的形式备份,然后重新打开一份访问日志,这里的kill -USR1 $pid 重新打开访问日志,必须得把原来的mv,如果存在的话,还是在原来的基础上累加.   脚本: #!/bin/bash local_path=/usr/local/nginx/logs cd $local_path if [ !-d date_log ] ;then mkdir date_log fi mv access_nginx.log $loca…

尽管某些书籍上总是说避免使用全局变量,但是在实际的需求不断变化中,往往定义一个全局变量是最可靠的方法,但是又必须要避免变量名覆盖. Python 中 global 关键字可以定义一个变量为全局变量,但是这个仅限于在一个模块(py文件)中调用全局变量: 我们知道Python使用变量的时候是可以直接使用的,x=[] ,y=2,z="123",而不需要先定义(var x; var y=2;var z='222'),这样的话,在函数内部就无法操作外部的变量了,因为它总会认为你是在定义一个新变量…

1. 模块简介 模块就是一个保存了 Python 代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块也是 Python 对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 下例是个简单的模块support.py def print_func( par ): print("Hello : ", par) return 1)import 语句 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下: import module1[, module2…

一.简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warning messageERROR:root:error messageCR…

简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warning messageERROR:root:error messageCRIT…

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122…

模块概述 定义:模块,用一砣代码实现了某类功能的代码集合. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,提供了代码的重用性.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 注意: 模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段. 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂. 简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码! 模块分为三种: 自定义模块 开源模块 内置模块 使用模块有什么…

模块概述 定义:模块,用一砣代码实现了某类功能的代码集合. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,提供了代码的重用性.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 注意: 模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段. 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂. 简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码! 模块分为三种: 自定义模块 开源模块 内置模块(又称标准库)…

目录: 1.1 时间模块time() 与 datetime() 1.2 random()模块 1.3 os模块 1.4 sys模块 1.5 tarfile用于将文件夹归档成 .tar的文件 1.6 shutil 创建压缩包,复制,移动文件 1.7 zipfile将文件或文件夹进行压缩 1.8 shelve 模块 1.9 json和pickle序列化 1.10 hashlib 模块 1.11 subprocess 模块 1.12 logging模块 1.13 paramiko使用 1.14 re模…