一.简单说明 本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序,即WordCount(读取文本文件并统计单词的词频).这里我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/home/data/python/WordCount目录下. cd /home/data/python/WordCount vi input.txt 输入: There is no denying that hello python hello mapreduce mapreduc…

1.启动hadoop 打开所有命令:start-all.sh 2.Hdfs上创建文件夹 创建名为PGOne到user/hadoop 3.上传文件至hdfs 创建和修改508.txt文件,里面尽量多写一下,可写一些重复的内容,以便后面的查重. 4.启动Hive 打开hiv,不解释 5.创建原始文档表 这里要注意一下,前面创建完之后,一定要先查看是否已经存入到相应的文件夹,同时,txt里面是否有数据,否则就会报错. 6.导入文件内容到表docs并查看 7.用HQL进行词频统计,结果放在表word_c…

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数…

尝试着用3台虚拟机搭建了伪分布式系统,完整的搭建步骤等熟悉了整个分布式框架之后再写,今天写一下用python写wordcount程序(MapReduce任务)的具体步骤. MapReduce任务以来HDFS存储和Yarn资源调度,所以执行MapReduce之前要先启动HDFS和Yarn.我们都知道MapReduce分Map阶段和Reduce阶段,这就需要我们 自己写Map阶段的处理方法和Reduce阶段的处理方法. MapReduce也支持除Java之外的其他语言,但要依赖流处理包(hadoop…

之前习惯用hadoop streaming环境编写python程序,下面总结编辑java的eclipse环境配置总结,及一个WordCount例子运行. 一 下载eclipse安装包及hadoop插件 1去官网下载linux版本的eclipse安装包(或者在本人为了大家方便下载,上传到了csdn下载,网址: 2下载插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 二 安装elicpse及hadoop插件 1 把eclipse解压到路径 /user/local/eclipse…

1.开发IDE,我使用的是PyCharm. 2.运行原理       使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).STDOUT(标准输出)在Map函数和Reduce函数之间传递数据.我们唯一需要做的是利用Python的sys.stdin读取输入数据,并把我们的输出传送给sys.stdout.Hadoop流将会帮助我们处理别的任何事情. 3.Map阶段 [root@mycentos ~]$ vim mapper.py #!/usr/bin…

这段时间需要学习Hadoop了,以前一直听说Hadoop,但是从来没有研究过,这几天粗略看完了<Hadoop实战>这本书,对Hadoop编程有了大致的了解.接下来就是多看多写了.以Hadoop自带的例子WordCount程序开始,来记录我的Hadoop学习过程. Hadoop自带例子WordCount.java /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may no…

解决问题的方案 Hadoop上的中文分词与词频统计实践 首先来推荐相关材料:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/.小虾的这个统计武侠小说人名热度的段子很有意思,照虎画猫来实践一下. 与其不同的地方有: 0)其使用Hadoop Streaming,这里使用MapReduce框架. 1)不同的中文分词方法,这里使用IKAnalyzer,主页在http://code.google.co…

百度在使用Hadoop过程中同样发现了Hadoop因为Java语言带来的低效问题,并对Hadoop进行扩展. 而在此之前,百度也尝试了 Hadoop PIPES 和 Hadoop Streamming,但是发现这些问题: - 这两种方案都无法很好地控制Child JVM(Map TaskTracker和Reduce TaskTracker)内存的使用,这部分都由JVM自己控制,而你能做的就只是使用-Xmx设置内存限制而已: - 这两种方案都只能影响到Mapper和Reducer回调函数,而真正影…

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现. MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1. Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2. hadoop 学习笔…