1.进程锁:from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): l.acquire() print('hello world', i) l.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock() for num in range(10): Process(target=f, args=(lock, num)).start() 2.进程池:from multiprocessing import…

Python线程池与进程池 前言 前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透,其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力.因为概念实在是太多了,各种锁,数据共享同步,各种方法等等让人十分头痛.所以这边要告诉你一个好消息,前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫,在学习了本章节的内容后关于如何使用多线程并发与多进程并行就采取本章节中介绍的方式即可. 这里要介绍一点与之前内容不同的地方,即如果使用队列进行由进程池创建的进程之间数据共享的话不管是multiprocessing模…

一.更新版进程池与进程池比较 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor import os, time def func(i): print('Process', i, os.getpid()) time.sleep(0.1) print("Process..end") return 88899 # (1)ProcessPoolExcutor 进程池的基本使用(改良版) 相对于旧版的进程…

本节内容 线程池 进程池 协程 try异常处理 IO多路复用 线程的继承调用 1.线程池 线程池帮助你来管理线程,不再需要每个任务都创建一个线程进行处理任务. 任务需要执行时,会从线程池申请线程,有则使用线程池的线程执行任务,如果没有就等着,其他在执行的任务执行完毕后释放线程,等待的任务就可以使用释放的线程来执行操作了. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests import time def taks(u…

线程池的原理:        线程池是预先创建线程的一种技术.线程池在还没有任务到来之前,        创建一定数量的线程,放入空闲队列中.这些线程都是处于睡眠状态,        即均为启动,不消耗CPU,而只是占用较小的内存空间.当请求到来之后,        缓冲池给这次请求分配一个空闲线程,把请求传入此线程中运行,进行处理.        当预先创建的线程都处于运行状态,即预制线程不够,线程池可以自由创建一定数量的新线程,        用于处理更多的请求.当系统比较闲的时候,也可以通…

from multiprocessing import Pool,Manager import time def hanshu(queue,a): n = 1 while n<50: # print('\r正在工作%d'%a,end='') n+=1 # [步骤3]往队列中发送一条消息 queue.put(a) time.sleep(2) def main(): print('执行main函数') for i in range(0,10): po.apply_async(hanshu,args=…

通过继承的方式,实现Process多进程 from multiprocessing import Process import time class MyNewProcess(Process): def run(self): for i in range(10): print("----run----") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": p = MyNewProcess() p.start() # Process 中…

多进程 进程之间是相互独立的,python是启动进程的时候,是启动的是原生进程.进程是没有GIL锁的,而且不存在锁的概念,进程之间的数据式不能共享的,而线程是可以的. 1.进程的定义 用muliprocessing这个包中的Process来定义多进程,跟定义多线程类似 from multiprocessing import Process # 导入进程模块 import time def run(name): time.sleep(2) print("hello", name) if…

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time    def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)    for i in range(10):     t = threading.Thread(target=show, args…

一.GIL锁 什么是GIL? 全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁 GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾清理也是一串代码,也就需要一条线程来执行. 为什么需要GIL? 由于CPython的内存管理机制是非线程安全,于是CPython就给解释器加了一…