线性回归 需求:从文件读取数据对,计算回归函数及系数 实现1:commons.math的SimpleRegression,定义函数getData从文件读取数据返回SimpleRegression类 1 import java.io.File; 2 import java.io.FileNotFoundException; 3 import java.util.Scanner; 4 import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegr…

单词计数 需求:输入小说文本,输出每个单词出现的次数 实现:分map.combine.reduce三个阶段实现 1 /* Data Analysis with Java 2 * John R. Hubbard 3 * Aug 4, 2017 4 */ 5 6 package com.hongfeng.Chapter11; 7 8 import java.io.File; 9 import java.io.IOException; 10 import java.io.PrintWriter; 11…

MongoDB概念:与关系型数据库对应 database(数据库):数据库 collection(集合):表 document(文档):行 field(域):列/字段 注意事项 文档是一组键值(key-value)对(即 BSON) 文档中的键/值对是有序的 文档的键是字符串.除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符 MongoDB的文档不能有重复的键 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型 MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的…

距离度量 需求:计算两点间的欧几里得距离.曼哈顿距离.切比雪夫距离.堪培拉距离 实现:利用commons.math3库相应函数 1 import org.apache.commons.math3.ml.distance.*; 2 3 public class TestMetrics { 4 public static void main(String[] args) { 5 double[] x = {1, 3}, y = {5, 6}; 6 7 EuclideanDistance eD = n…

ID3算法 思路:分类算法的输入为训练集,输出为对数据进行分类的函数.ID3算法为分类函数生成分类树 需求:对水果训练集的一个维度(是否甜)进行预测 实现:决策树,熵函数,ID3,weka库 J48类 ComputeGain.java 1 public class ComputeGain { 2 public static void main(String[] args) { 3 System.out.printf("h(11,16) = %.4f%n", h(11,16)); 4 S…

二项分布 需求:5个四面体筛子,筛子三面绿色,一面红色,模拟1000000次,统计每次试验红色落地筛子个数的分布 实现:用循环实现5个筛子和1000000次试验,定义函数numRedDown模拟5个筛子试验结果,redDown模拟单次试验结果 Simulation.java 1 import java.util.Random; 2 3 public class Simulation{ 4 static final Random RANDOM = new Random(); 5 static fi…

时间序列 需求:将一组字符顺序添加到时间序列中 实现:定义时间序列类TimeSeries,包含静态类Entry表示序列类中的各项,以及add,get,iterator,entry方法 TimeSeries.java 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.Iterator; 3 import java.util.Map; 4 import java.util.TreeMap; 5 import java.util.concurrent.T…

数据结构 键-值对:HashMap 1 import java.io.File; 2 import java.io.FileNotFoundException; 3 import java.util.HashMap; 4 import java.util.Scanner; 5 6 public class HashMapExample { 7 public static void main(String[] args) { 8 File dataFile = new File("data/Cou…

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…

http://blog.csdn.net/hwwn2009/article/details/38414911 一元线性回归分析及java实现 2014-08-07 11:02 1072人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: DataMining(17)  一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的最简单模型,它所研究的对象是两个变量之间的线性相关关系.通过对这个模型的讨论,我们不仅可以掌握有关一元线性回归的知识,而且可以从中了解回归分析方法的基本思想.方法和应用. 一.问题的提出 例2-1-1 …