Linux性能优化之磁盘I/O调优】的更多相关文章

I/O指标已介绍,那么如何查看系统的这些指标呢? 一.根据工具查性能 二.根据性能找工具 三.磁盘I/O观察实例 iostat 是最常用的磁盘 I/O 性能观测工具,它提供了每个磁盘的 使用率 . IOPS . 吞吐量 等各种常见的性能指标.这些指标实际上来自 /proc/diskstats. 1)%util ,就是我们前面提到的磁盘 I/O 使用率: 2)r/s+ w/s ,就是 IOPS: 3)rkB/s+wkB/s ,就是吞吐量: 4)r_await+w_await ,就是响应时间. 5)…
系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…
前言 关于本章内容,设计的东西比较多.这里会有关于文件系统.磁盘.CPU等方面的知识,以及涉及到关于这方面的性能排查等. 术语 文件系统通过缓存和缓冲以及异步I/O等手段来缓和磁盘的延时对应用程序的影响.为了更详细的了解文件系统,以下就简单介绍一些相关术语: 文件系统:一种把数据组织成文件和目录的存储方式,提供了基于文件的存取接口,并通过文件权限控制访问.另外,一些表示设备.套接字和管道的特殊文件类型,以及包含文件访问时间戳的元数据. 文件系统缓存:主存(通常是DRAM) 的一块区域,用来缓存文…
讨论指标之前,得先解决两个概念:文件系统和磁盘I/O栈. 文件系统是什么?文件系统是在磁盘的基础上,提供了一个用来管理文件的树状结构.简言之,文件系统是树状结构,一种数据结构~逻辑上的概念.磁盘大家都比较熟悉了,硬件设备.借图描述下两者的关系: IO栈指Linux操作系统中的IO路径,算是其比较复杂的模块之一吧,结构如下: 根据这张 I/O 栈的全景图,我们可以更清楚地理解,存储系统 I/O 的工作原理. 应用程序: 这没什么好说的,通过相关系统调用(如open/read/write)发起IO请…
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1029388674_11_1.html Linux 性能优化之 IO 子系统(一) 本文介绍了对 Linux IO 子系统性能进行优化时需要考虑的因素,以及一些 IO 性能检测工具. 本文的大部分内容来自 IBM Redbook - Linux Performance and Tuning Guidelines FileSystem VFS(Virtual FileSystem) 虚拟文件系统 文件系统是内核的功能,是…
  我通过阅读各种相关书籍,从操作系统原理.到 Linux内核,再到硬件驱动程序等等.   把观察到的性能问题跟系统原理关联起来,特别是把系统从应用程序.库函数.系统调用.再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来.   性能优化是个系统工程,总是牵一发而动全身,它涉及了从程序设计.编程语言,再到系统.存储.网络等各种底层基础设施的方方面面.每一个组件都有可能出问题,而且很有可能多个组件同时出问题.   讲解 Linux 性能的基本指标.工具,以及相应的观测.分析和调优方法.包括 CPU 性能.磁盘 I…
如何学习Linux性能优化? 你是否也曾跟我一样,看了很多书.学了很多 Linux 性能工具,但在面对 Linux 性能问题时,还是束手无策?实际上,性能分析和优化始终是大多数软件工程师的一个痛点.但是,面对难题,我们真的就无解了吗? 固然,性能问题的复杂性增加了学习难度,但这并不能成为我们进阶路上的“拦路虎”.在我看来,大多数人对性能问题“投降”,原因可能只有两个. 一个是你没找到有效的方法学原理,一听到“系统”.“底层”这些词就发怵,觉得东西太难自己一定学不会,自然也就无法深入学下去,从而不…
前情概述 进程调度 老板 cpu 任劳任怨的打工仔 线程 工作在做什么 可运行队列 拥有的工作清单 上下文切换 和老板沟通以便得到老板的想法并及时调整自己的工作 中断 部分工作做完以后还需要及时向老板汇报 谁在消耗cpu 用户 vs 内核 库时间 vs 应用程序时间 IO等待(cpu实际上空闲) 优化系统流程 无码高清图片链接 参考 <Linux 性能优化> 性能优化中的cpu.内存.磁盘…
Linux性能优化-平均负载 目录 Linux性能优化-平均负载 平均负载的含义 平均负载为多少时合理 平均负载与 CPU 使用率 平均负载案例分析 场景一:CPU 密集型进程 场景二:I/O 密集型进程 场景三:大量进程的场景 当系统变得卡顿时,我们通常会通过top或者uptime命令来了解系统负载情况. $ uptime 19:47:30 up 6:00, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05 前3列分别是当前时间.系统运行的时间以及正在登录的用户数…