一.背景 随着社会经济发展需求,公路的重要性日益提高.在一些交通欠发达的地区,公路建设迫在眉睫.如何根据实际地形情况设计出比较合理的公路规划,是一个值得研究的问题. 二.实验目的: (1)通过练习,熟悉 ArcGIS 栅格数据距离制图.表面分析.成本权重距离.数据重分类.最短路径等空间分析功能: (2)熟练掌握利用 ArcGIS 上述空间分析功能解决实际应用问题的基本流程和操作过程. 三.实验数据 (1)dem(高程数据) (2)startPot (路径源点数据) (3)endPot (路径终点…

上篇已经创建好了线数据(shp文件格式)链接:点我 这篇将基于此shp线数据创建网络数据集. 在此说明:shp数据的网络数据集仅支持单一线数据,也就是说基于shp文件的网络数据集,只能有一个shp线文件参与. 如何解决这个弊端呢?见下篇,利用地理数据库即可. 本篇目录: 1. 创建网络数据集 2. 给网络数据集命名 3. 转弯 4. 连通性 5. 高程 6. 网络数据集的阻抗属性 7. 出行模式 8. 导航设置 9. 创建并构建网络数据集 10. 试验最短路径 1. 创建网络数据集! 如图. 2…

本文为 <使用 EOLINKER 进行接口测试的最佳路径> 下半部分文章,主要介绍测试脚本如何执行和报告生成,以及测试项目人员如何协作.还没看过上篇文章请戳 使用 EOLINKER 进行接口测试的最佳路径(上) 本文内容 测试脚本执行及报告:讲述如何在 EOLINKER 上执行接口测试脚本,及如何查看和下载测试报告. 测试项目人员协作:讲述如何在 EOLINKER 上进行多人的测试项目协作. 1.测试脚本执行及报告 1. 测试用例执行 EOLINKER 的测试用例执行分两种:[用例集列表测试执…

题目 给定一个 n*m 的矩阵 A ,矩阵中每一个元素为一个十六进制数.寻找一条从左上角都右下角的路径,每次只能向右或者向下移动, 使得路径上所有数字之积在 16 进制下的后缀 0 最少. 输入描述: 第一行:n, m (2 <= n,m <= 1000) 接下来 n 行,每行 m 个 16 进制整数 0<=aij<=1090<=aij<=109 输出描述: 第一行:最少后缀 0 的个数(十进制) 第二行:路径方案,从左上角开始,”>” 代表向右移动,”V” 代表…

题目链接:https://uva.onlinejudge.org/external/15/1599.pdf 题意: 保证在最短路的时候,输出字典序最小的路径. 方法: 路径上有了权值,可以利用图论的数据结构来BFS,很方便. 逆序BFS,找到每个点距离终点的最短路长 d[x] ; 然后,从起点,沿着 d[u] = d[v] + 1; 的路径,分层BFS,选字典序最小的.找到那个最小字典序的节点之后,从新建队列.直到找完 d[0]; #include <bits/stdc++.h> using…

1.whereis 语法:  # whereis [-bmsu] 文件或者目录名称  参数说 明:  -b : 只找二进制文件  -m: 只找在说明文件manual路径下的文件  -s : 只找source源文件  -u : 没有说明文档的文件  例如: whereis node node: /usr/local/bin/node /opt/node-v4.4.4-linux-x86/bin/node…

在linux实际操作命令中,查看pid的方式有很多种,通过pid找程序路径的方式也有好几个,但是可能大家都忽略的一个很简单也是很实用的命令:pwdx. 比如要查找某个java编写的程序运行情况可通过jps命令查看,然后可以通过显示的pid进行程序定位 如下图,红色框框为jps命令和pwdx命令,一目了然:…

本文内容: 测试脚本管理:讲述如何在 EOLINKER 上设计测试项目目录结构. 编写测试脚本:讲述如何在 EOLINKER 上编写接口测试脚本. 测试脚本执行及报告:讲述如何在 EOLINKER 上执行接口测试脚本,及如何查看和下载测试报告. 测试项目人员协作:讲述如何在 EOLINKER 上进行多人的测试项目协作. 1.测试脚本管理 在EOLINKER上设计测试项目目录结构来管理测试脚本: 先来看下EOLINKER的测试脚本管理分级: 项目管理 > 测试项目管理 > 测试项目模块管理(支持…

load citys_data.mat n = size(citys,1); D = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j D(i,j) = sqrt(sum((citys(i,:) - citys(j,:)).^2)); else D(i,j) = 1e-4; end end end m = 50; alpha = 1; beta = 5; rho = 0.1; Q = 1; Eta = 1./D; Tau = ones(n,n); Tab…

目录 1. 问题 2. 方法 3. 实验设计 3.1. 解决词典内部(一组已知)任务的能力 3.2. 解决新任务(少量标记数据)的能力 4. 讨论和启发 论文:Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning Zamir, Amir R., et al. "Taskonomy: Disentangling task transfer learning." Proceedings of the IEEE Conference on Compu…