在使用 JMeter 进行性能测试时,难免遇到要求并发请求数比较的场景,此时单台测试机的配置(CPU.内存.带宽等)可能无法支持此性能测试场景.因而,此时 JMeter 提供的分布式测试功能就有了用武之地. 下面就以 JMeter 3.0 版本进行实例讲解,敬请参阅! 一.JMeter分布式执行原理 JMeter分布式执行原理如下图所示:…

Hadoop学习笔记(3) ——分布式环境搭建 前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 运行环境搭建 在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在…

在对项目做大并发性能测试时,常会碰到并发数比较大(比如需要支持10000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能来搭建分布式并发环境. 一.Jmeter分布式执行原理 架构示意图   1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(Master),其它机器作为执行机(Slave). 2.执行时,Master会把脚本发送到每台Slave上,Slave拿到脚本后就开始执行,Slave执行时不需要启动GUI,只需要在Slave上执行对应的…

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与…

以前文所述对文章详情的HTTP请求进行性能测试为例.日常实际场景中,不可能所有的人都在同时访问一篇文章,而是多人访问不同的文章,因而需要对文章编号进行参数化,以更好的模拟日常的性能测试场景.同时,因文章编号不同,那么相应的文章标题断言也需要进行相应的参数化设置. 下面就以此为例,进行分布式(远程)参数化测试过程的实例演示. 一.脚本功能 1.访问文章详情 2.参数化文章ID及断言文章标题 二.创建脚本 1.创建测试计划:JMeter分布式参数化测试实例 2.添加线程组:文章详情 3.添加HTTP…

性能测试是任何分布式或Web应用程序测试计划的重要组成部分.在计划和开发周期中进行性能评价,可以保证交付给客户的应用程序满足客户对于高负载.可用性和可伸缩性的要求.提前确定软件的负载限制可以为适当地进行系统配置提供帮助,从而避免出现意料之外的故障.系统性能分析中要处理的几个问题是:系统或服务器能否处理数百个或数千个客户端的同时请求,以及系统可以处理请求的频率.这种类型的测试不但提供了系统响应时间的绝对度量值,而且针对服务器的回归测试和应用程序代码,检查服务器的响应是否和预期结果相匹配,并为不同供…

使用 JMeter 分布式性能测试       作为一个纯 JAVA 的GUI应用,JMeter 对于CPU和内存的消耗还是很惊人的, 所以当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心, 甚至还会引起JAVA内存溢出的错误.不过,JMeter 也可以像 LoadRunner 一样通过使用多台机器运行所谓的 Agent 来分担 Load Generator 自身的压力,并借此来获取更大的并发用户数. 根据 JMeter官方文档的署名,你需要自己完成这个配置,不过不用…

JDBC Request可以向数据库发送一个JDBC(Java Data Base Connectivity)请求(sql语句),获取返回的数据库数据进行操作.它需要和JDBC Connection Configuration配置元件一起使用,本次笔记记录JDBC测试MySQL数据库的相关操作. JDBC Request 1.添加需要的驱动jar包 使用不同的数据库,我们需要引入不同的jar包,驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错),我这里用…

Jmeter是纯Java开发的开源性能测试工具, Java程序是很吃内存的, 有时候一台负载机给服务器的压力是不够的, 需要很多台同时负载, 这个时候就需要用到分布式了. 1. 组网图大概就是这样的 2. Jmeter Server: 分别在多台负载机上面安装Jmeter, 进入bin目录, 启动jmeter-server/jmeter-server.bat ,启动后会有个IP和端口 如果启动报错, 比如java.io.FileNotFoundException: rmi_keystore.jk…

监控JMeter压力机的性能…

今天要说的是在远程服务器上使用多台服务器进行noGUI分布式使用jmeter压测. 1.首先准备几台服务器,服务器上都需要安装同一个版本的jmeter. 2.在服务器上启动jmeter的方式是在jmeter的bin目录下执行命令:sh jmeter-server. 3.选择一台服务器,作为master机器,在jmeter的bin目录下,使用命令: ./create-rmi-keystore.sh ,接着会让设置密钥的密码什么的,随便写就可以,之后会生成密钥文件:rmi_keystore.jks.…

目前分布式锁,比较成熟.主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案. 大体来讲,基于redis的分布式锁核心指令为SETNX,即如果目标key存在,写入缓存失败返回0,反之如果目标key不存在,写入缓存成功返回1,通过区分这二个不同的返回值,可以认为SETNX成功即为获得了锁. redis分布式锁,看上去很简单,但其实要考虑周全,并不容易,网上有一篇文章讨论得很详细:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947/,有兴趣的可…

分布式文件系统介绍 分布式文件系统:Hadoop Distributed File System,简称HDFS. 一.HDFS简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约…

 JMETER接口性能测试方案 JMETER简介          JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能(文件.Servlets.Perl脚本.java对象.数据库和查询.ftp服务器或者其他的资源). JMeter用于模拟在服务器.网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力,或者分析他们提供的服务在不同负载条件下的总性能情况.你可 以用JMeter提供的图形化界面分析性能指标或者在高负载情况下测试服务器/脚本/对象的行为. 场景介绍          被测dubbo服务…

一.脚本录制(Jmeter): Jmeter 脚本(.jmx)为 xml 格式,树形结构,由元件组成,使用“取样器”产生请求. 在“工作台”添加“HTTP 代理服务器” 端口: 代理服务器的端口,默认 8080,可自行修改,但不要与其它应用端口冲突 目标控制器:录制的脚本存放的位置,可选择项为测试计划中的线程组 分组: 对请求进行分组.“ 分组”的概念是将一批请求汇总分组,可以把 url 请求理解为组. “不对样本分组”: 所有请求全部罗列 “在组间添加分隔”: 加入一个虚拟的以分割线命名的动作…

 软件测试中使用JMeter测试Web应用 JMeter作用领域 JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能(文件.Servlets.Perl脚本.java对象.数据库和查询.ftp服务器或者其他的资源).JMeter用于模拟在服务器.网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力,或者分析他们提供的服务在不同负载条件下的总性能情况.你可以用JMeter提供的图形化界面分析性能指标或者在高负载情况下测试服务器/脚本/对象的行为.   使用JMeter测试Web应用 接下来的章节里,…

 1. 使用JMeter做性能测试(Windows) 1.1. 启动JMeter 下载JMeter的安装包,点击安装包\jakarta-jmeter-2.3RC4\bin下的jmeter.bat文件即完成启动. 1.2. 添加线程组 在添加线程组前添加需要的库. 选择可视化界面中左边树中的“测试计划”节点,点击“编辑”菜单---> “添加”--->”线程组”,添加一”线程组”后,“测试计划”节点下多了“线程组”节点 添加线程组后设置线程组的属性 线程数:为设置发送请求的用户数目,如设置为5,则…

使用jmeter它来完成最常用的三种类型服务器,即 Web 服务器.数据库服务器和消息中间件,压力测试的方法.步骤以及注意事项. 讲到测试,人们脑海中首先浮现的就是针对软件正确性的测试,即常说的功能测试.但是软件仅仅只是功能正确是不够的.在实际开发中,还有其它的非功能因素也起着决定性的因素,例如软件的响应速度.影响软件响应速度的因素有很多,有些是因为算法不够高效:还有些可能受用户并发数的影响. 在众多类型的软件测试中,压力测试正是以软件响应速度为测试目标,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问…

1.Lable :定义 HTTP 请求名称2.Samples :表示这次测试中一共发出了多少个请求3.Average :平均响应时长---默认情况下是单个Request的平均响应时长,当使用Transcation Controller时,也可以以Transcation为单位显示平均响应时长4.Median :中位数,也就是50%用户的响应时长5.90%Line :第90百分位用户的响应时长(响应时长按从小到大排序,第90%个用户的响应时长)6.Min:访问页面的最小响应时长7.Max:访问页面的…

看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的) 没太理解是什么意思,于是,点击详细解释. 90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of…

案例:邮箱登录操作,参数化登录的用户名 方法一.依赖Jmeter自带的函数助手 选项-->函数助手对话框,即可打开函数助手弹窗 (1)比如使用函数_Random 输入最小值.最大值,点击下方的[生成]按钮,即会生成:${__Random(1,5,)} 假如邮箱是163的,则用户名参数的值直接填入:${__Random(1,5,)}@163.com,我测试的邮箱是内网测试用的域名是180chen.cn,则填写${__Random(1,5,)}@180chen.cn (2)比如使用函数__CSVRe…

接触Badboy,是因为JMeter要引用Badboy导出的脚本 Badboy的录制提供两个模式:Request(默认模式) 和navigation模式.点击下图N,切换模式:但是要导出到Jmeter中用的话只能选择Request模式 1.输入URL(http://mail.163.com),点击录制按钮(红色录制按钮) (Noted:默认配置下,点击右侧箭头请求时自动触发录制:若要取消该默认配置,点击[ Preferences]去掉“Enable Recording onStartup?”,如…

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java 小服务程序.CGI 脚本.Java 对象.数据库, FTP 服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果.为…

TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架,一个master负责创建Session,多个worker负责执行计算图任务. 先创建TensorFlow Cluster对象,包含一组task(每个task一台独立机器),分布式执行TensorFlow计算图.一个Cluster切分多个job,一个job是一类特定任务(parameter server ps,worker),每个job可以包含多个task.每个task创建一个server,连接到Cluster,每个task执行在不同机器.也可以…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持.Martin Abadi.Ashish Agarwal.Paul Barham论文<TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems>. 分布式原理.分布式集群 由多个服务器进程.客户端进程组成.部署方式,单机多卡.分布式(多机多卡).多机多卡TensorFlow分布式. 单机多卡,单台服务器多块GPU.训练过程:在单机单GPU训练,…

目录 分布式原理 单机多卡 多机多卡(分布式) 分布式的架构 节点之间的关系 分布式的模式 数据并行 同步更新和异步更新 分布式API 分布式案例 Tensorflow的一个特色就是分布式计算.分布式Tensorflow是由高性能的gRPC框架作为底层技术来支持的.这是一个通信框架gRPC(google remote procedure call),是一个高性能.跨平台的RPC框架.RPC协议,即远程过程调用协议,是指通过网络从远程计算机程序上请求服务. 分布式原理 Tensorflow分布式是…

关联是jmeter中比较重要的一个点,在测试过程中有些数据是经常发生变化的,要获取这些数据,就需要使用关联,Jmeter可以通过“后置处理器”中的“正则表达式提取器”来处理关联.. 正则表达式提取器 1.在取样器下点击[添加]--[后置处理器]--正则表达式提取器 2.以随机查询城市天气为例,定义变量名称为city (1)引用名称:下一个请求要引用的参数名称,如填写city,则可用${city}引用它. (2)正则表达式:([0-9]*).(.+?) ():括起来的部分就是要提取的. [0-9]…

录制的脚本里面有很多的相同的数据的时候,比如服务器ip,端口号等,当更换服务器的时候,就需要手动的修改脚本里面对应的服务器ip和端口号,比较繁琐,jmeter里面有一个用户自定义变量能很好的解决这个问题. 用户定义的变量 1.在[测试计划]下点击[添加]--[配置元件],选择用户定义的变量 2.填写变量名称与变量值 3.引用变量 4.从请求信息可以看到变量值被正确引用…

函数助手提供的功能很多,本次笔记主要整理_CSVRead 函数._Random函数以及_RandomString函数的基础使用方法 1._CSVRead 作用:直接读取csv文件的值生成函数 1.在[选项]下点击[函数助手对话框],弹出函数助手, 2.选择 _CSVRead 函数 3.函数参数: 1)第一个参数:填写文件路径: 2)第二个参数:文件列号是从0开始的,第一列0.第二列1.第三列2.依次类推,然后点击[生成]按钮,则会自动生成我们需要的参数化函数: 3) 复制生成的参数化函数, 放在…

性能测试过程中有HTTP请求上传附件的场景,记录一下运用fiddler和jmeter实现jforum发表上传附件的帖子的过程. 1.fiddler录制脚本 2.打开录制的脚本,调整信息头管理器中信息 3.设置请求参数 A:把fiddler中webforms的信息复制到jmeter的http请求的parameters中,name中只保留fiddler中webforms的name值,比如Content-Disposition: form-data; name="total_files",只…