1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做socket通信 .收发UDP包.Pipe线程单向数据连接. 这一篇随笔专门讲解 NIO socket通信具体操作 注意:这是重点!!! 兴趣集合有4个事件, 分别是: SelectionKey.OP_ACCEPT [接收连接就绪,专用于服务端] SelectionKey.OP_CONNECT [连接就绪…

1.前言 这一篇随笔是写 NIO 关于文件输入输出的总结 /* 总结: 1.io操作包括 socket io ,file io ; 2.在nio模型,file io使用fileChannel 管道 ,socket io 使用socketChannel管道, 3.在file io可以使用transferTo 或 transferFrom 实现管道向管道的的数据传输,但是别人说有可能传输数据不完成,不建议这样做: 4.GBK 为2 byte,如果是utf-8,最大长度是4字节 ,是可变的,需要循环判…

在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作. 在比较这两个模式之前,我们首先的搞明白几个概念,什么是阻塞和非阻塞,什么是同步和异步,同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪,而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知.而阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据…

Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型 IO模型 1 阻塞IO: 全程阻塞 2 非阻塞IO: 发送多次系统调用: 优点:wait for data时无阻塞 缺点:1 系统调用太多 2 数据不是实时接受的 两个阶段:wait for data:非阻塞 copy data :阻塞 3 IO多路复用(监听多个连接) sock::sock <socket.socket fd=224, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM,…

网络IO模型 非阻塞IO模型 同步 一件事做完后再做另一件事情 异步 同时做多件事情 相对论 多线程 多进程 协程 异步的程序 宏观角度:异步 并发聊天 阻塞IO 阻塞IO的问题 一旦阻塞就不能做其他事情了 原生socket,默认阻塞IO 非阻塞IO模型 非阻塞IO问题 给CPU造成了很大的负担 原生socket setblocking(False)不推荐使用 from socket import * import time s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.bin…

1.网络IO的两个阶段 waitdata copydata send 先经历:copydata阶段 recv 先经历:waitdata阶段 再经历 copydata阶段 2.阻塞的IO模型 之前写的都是阻塞 无论多线程 多进程 还是进程池 线程池 3.非阻塞IO模型 非阻塞:最直接的体现 所有和读写相关的函数 都不会阻塞 意味着 在读写的时候 并不能确定目前是否可以读写 一旦不能读写就派出异常 只能使用try except 看是否可以读写 在非阻塞io中 需要不断循环询问操作是否需要处理的数据…

9.16 非阻塞IO模型 cpu占用率过高 服务端: from socket import * import time s = socket() s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.listen(5) s.setblocking(False) #使accept接收不到连接时不在阻塞 ​ r_list=[] while True: try: conn, addr = s.accept() r_list.append(conn) except BlockingIOError:…

1. IO阻塞模型 IO问题: 输入输出 我要一个用户名用来执行登陆操作,问题用户名需要用户输入,输入需要耗时, 如果输入没有完成,后续逻辑无法继续,所以默认的处理方式就是 等 将当前进程阻塞住,切换至其他进程执行,等到按下回车键,拿到了一个用户名,再唤醒刚才的进程,将状态调整为就绪态 以上处理方案 就称之为阻塞IO模型 存在的问题: 当执行到recv时,如果对象并没有发送数据,程序阻塞了,无法执行其他任务 解决方案: 1.1 多线程或多进程 当客户端并发量非常大的时候,服务器可能就无法开启新的…

本文图片均来自网络 一.同步IO---Blocking IO 在Blocking IO模型中,用户空间的应用程序执行一个系统调用(recvform),这会导致应用程序阻塞,直到数据准备好,并且将数据从内核空间复制到用户空间,最后进程才会去处理数据,在等待数据和复制数据这两个过程,整个进程都被阻塞.大致过程如下图: 二.同步非阻塞IO---NonBlocking IO 在NonBlocking IO模型中,IO设备是以非阻塞的形式打开的,如果IO操作还未完成,read操作会得到一个错误码.用户进程…

非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error.从用户进程角度讲 ,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果.用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是用户就可…