TensorRT 7.2.1开发初步 TensorRT 7.2.1开发人员指南演示了如何使用C ++和Python API来实现最常见的深度学习层.它显示了如何采用深度学习框架构建现有模型,并使用该模型通过提供的解析器构建TensorRT引擎.开发人员指南还提供了针对常见用户任务的分步说明,例如创建TensorRT网络定义,调用TensorRT构建器,序列化和反序列化以及如何向引擎提供数据和执行推理:同时使用C ++或Python API. 有关先前发布的TensorRT开发人员文档,请参见Te…

[入门级] 基于 visual studio 2010 mvc4 的图书管理系统开发初步 (二) Date  周六 10 一月 2015 By 钟谢伟 Category website development Tags asp.net / mvc4 相关资源 ibatis manual pro git 廖雪峰的官方网站 BookMS-V1.0 上一篇链接 任务简介 开发工具:VS2010 项目框架:MVC4 浏览器:Chrome 数据库ORM框架:iBatis.net 数据库:mysql 后端开…

.NET三层架构开发初步 今天咱们来谈下三层架构.说到三层架构,搞过点程序的可能都知道三层架构的概念.但是对三层的精髓可能不是很了解. 首先说下自己对三层的理解,就是使用三个(多个)项目结合起来开发出一个应用系统.下层项目为上层项目提供了接口(说白了就是可以从上层类访问下层类的方法),并且将结果返回到上层. 接下来咱们来看下三层的优势 三层架构的优势 适应变化.利于维护:项目需求往往随市场的变化而发生变化,三层架构通过将各功能模块分离,提高了项目的可维护性和代码的可重用性. 适用于协作开发. 主…

Google Cardboard 虚拟现实眼镜开发初步(一) 虚拟现实技术简单介绍 不得不说这几年虚拟现实技术逐渐火热,伴随着虚拟现实设备的价格迅速平民化,越来越多的虚拟现实设备来到了我们眼前,也因此虚拟现实方面的开发离我们也越来越近. 这几年迅速崛起的Oculus,其成功就在于拉近了虚拟现实与群众的距离.把原本价格高不可攀的虚拟现实设备放到了我们能够触手可及的位置.Oculus的技术开辟了全新的体验和可能性.不仅仅在游戏领域,还在生活.教育.医疗等诸多领域拥有广阔的想象空间,Facebook在…

本文转自“瞄神”博客 TDD的iOS开发初步以及Kiwi使用入门 测试驱动开发(Test Driven Development,以下简称TDD)是保证代码质量的不二法则,也是先进程序开发的共识.Apple一直致力于在iOS开发中集成更加方便和可用的测试,在Xcode 5中,新的IDE和SDK引入了XCTest来替代原来的SenTestingKit,并且取消了新建工程时的“包括单元测试”的可选项(同样待遇的还有使用ARC的可选项).新工程将自动包含测试的target,并且相关框架也搭建完毕,可以说…

Google Cardboard 虚拟现实眼镜开发初步(二) Cardboard SDK for Unity的使用 上一篇文章作为系列的开篇,主要是讲了一些虚拟现实的技术和原理,本篇就会带领大家去看一看谷歌的Cardboard SDK for Unity,尽管眼下资料和文档较少,可是这个package用起来还是非常方便的,仅仅要大家略微接触过Unity就能够轻松的使用.我会以面对Unity刚開始学习的人的方式进行解说. 为了方便大家阅读.我会把步骤尽量写的仔细一些,相关的谷歌官网上的英文资料和我…

TensorRT 基于Yolov3的开发 Models Desc tensorRT for Yolov3 https://github.com/lewes6369/TensorRT-Yolov3 Test Enviroments Ubuntu  16.04 TensorRT 5.0.2.6/4.0.1.6 CUDA 9.2 下载官方模型转换的caffe模型: 百度云pwd:gbue 谷歌drive 如果运行模型是自己训练的,注释"upsample_param"块,并将最后一层的prot…

TensorRT 7.2.1 开发概要(下) 1.2. Where Does TensorRT Fit? 一般来说,开发和部署深度学习模型的工作流要经过三个阶段. Phase 1 is training Phase 2 is developing a deployment solution, and Phase 3 is the deployment of that solution Phase 1: Training 在训练阶段,数据科学家和开发人员将首先陈述他们想要解决的问题,然后决定他们将…

TensorRT 7.2.1 开发概要(上) Abstract 这个TysRR7.2.1开发者指南演示了如何使用C++和Python API来实现最常用的深层学习层.它展示了如何使用深度学习框架构建现有模型,并使用该模型使用提供的解析器构建一个TensorRT引擎.开发指南还提供了常见用户任务的分步指令,例如创建TensorRT网络定义.调用TensorRT builder.序列化和反序列化,以及如何用数据给引擎提供数据并执行推理:同时使用C++或Python API. 有关先前发布的Tenso…

以太坊web3开发初步学习 此文是对https://learnblockchain.cn/2018/04/15/web3-html/的学习再理解. 以太坊智能合约通过使用web3.js前端和智能合约交互.web3.js是以太坊官方的js API, 用户可以通过web3.js提供的API通过http或者IPC与 本地的或者远程的以太坊节点进行交互. 主要有以下几种库 web3-eth //主要用来与以太坊和智能合约交互 web3-shh //用于控制whisper协议和p2p通信以及广播 web3…