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Flink 实践教程-进阶(5):排序(乱序调整)
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Flink 实践教程-进阶(5):排序(乱序调整)
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程. 本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数,实时调整乱序数据,经过聚合分析后存入 MySQL 中. 操作视频 前置准备 创建…
Flink 实践教程-进阶(2):复杂格式数据抽取
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据,经过数据抽取.平铺转换后存入 MySQL 中. 操作视频 前置准备 创建流计算…
Flink 实践教程:入门(1):零基础用户实现简单 Flink 任务
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程. 流计算 Oceanus 提供了便捷的控制台环境,方便用户编写 SQL 分析语句.ETL 作业或者上传运行自定义 JAR 包,支持作业运维管理. 本文将…
Flink 实践教程 - 入门(4):读取 MySQL 数据写入到 ES
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析(示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换)…
Flink 实践教程:入门(6):读取 PG 数据写入 ClickHouse
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将向您详细介绍如何获取 PostgreSQL 表数据,并使用字符串函数进行转换,最后将数据输出到 ClickHouse 中. 操作视频 前置准备 创…
Flink 实践教程-入门(8): 简单 ETL 作业
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程. 本示例使用流计算 Oceanus 平台的 ETL 功能,将 PostgreSQL 数据取出,经过时间转换函数处理后存入 PostgreSQL 中.用户…
Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据
一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1.计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算: 2.当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算: 3.时效性比较低,不适用于实时计算: 而随着实时推荐.风控等业务的发展,数据处理时延要求越来越高,实时性要求也越来越高,Flink 开始在社区崭…
iOS之数组的排序(升序、降序及乱序)
#pragma mark -- 数组排序方法(升序) - (void)arraySortASC{ //数组排序 //定义一个数字数组 NSArray *array = @[@(3),@(4),@(2),@(1)]; //对数组进行排序 NSArray *result = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id _Nonnull obj1, id _Nonnull obj2) { NSLog(@"%@~%@",…
IOS第四天(3:数组的排序和乱序)
数组的升序和降序 - (void)sortWith:(NSArray *)array { // 排序 array = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(NSNumber *num1, NSNumber *num2) { /** 1 4 5 2 4 1 5 2 4 1 5 2 5 4 1 2 5 4 1 2 5 4 2 1 */ NSLog(@"%@ %@", num1, num2); // 升序 // retur…
sort排序bug乱序
项目需要对组件的zIndex值进行降序排列,刚开始采用的是sort进行排序,排完之后感觉没问题,毕竟也是经常用的,可是昨天无意中把zIndex值打出来看,一看不知道,发现只要排序的组件超过10个就出问题,刚开始以为zIndex是字符串的缘故,可在转换之后还是乱序的,下面是代码以及排序结果: 可以看到当增加到第11个时,zIndex为5的跑到了最前面,以后再继续增加,仍然是乱序的 想了下打算换一种方法排序看看,我想可能是sort我用错了,换的排序方…