PPT自动载入图片并矩阵分布】的更多相关文章

最近有学生问到,能不能快速的向PPT一个页面里插入成百张图片,并让它们按统一大小的矩形排布到页面上.我写了以下代码可以在第1页中按照指定横向和纵向矩形数目,填充指定路径下的图片. Sub LoadPicToShape() Dim mPageWidth As Double, mPageHeight As Double Dim X_Count As Integer, Y_Count As Integer Dim mShapeWidth As Double, mShapeHeight As Doubl…
讲一篇论文导入进入,自动生成该论文的展示ppt,啧啧啧,想想岂不是很美妙…
在菜单“幻灯片放映”-“排练时间”,进入演示,然后设置每张幻灯片需要等待的时间后,手动切换到下一张(如图),一直放映结束,会提示你是否保存排练时间.然后在菜单“幻灯片放映”-“设置放映方式”,里面选择“如果存在排练时间,则使用它”. 1.首页打开PowerPoint 2010,打开你的演示文稿 2.切换到视图选项卡,点击“延时文稿视图”中的“幻灯片浏览”按钮切换到幻灯片浏览视图当中,然后CTRL+A,全选所有幻灯片 3.切换到“转换”选项卡,在“换片方式”里,勾选“自动换片时间”,然后输入你想要…
目录 第一步:前期准备工作 第二步:现场预备与辅助展示工作 第三步:现场正式抽取工作 PPT图片双屏抽奖系统-现场抽奖视频实录 第一步:前期准备工作 把第二个步骤优化处理制作好的PPT文件 [图片.ppt] ,复制到抽奖系统中的PPT文件夹下,覆盖同名文件. 启动"PPT图片双屏抽奖系统.exe"文件: 准备1-必做 点击系统主界面[1-设置]按钮,打开设置对话框,如下图: [奖励档次有效数值设置]是指从A依次至I,经历多了个有效奖项.如果:A->B->C->D-&g…
1. OpenGL 渲染管线 OpenGL渲染管线分为两大部分,模型观测变换(ModelView Transformation)和投影变换(Projection Transformation).做个比喻,计算机图形开发就像我们照相一样,目的就是把真实的场景在一张照相纸上表现出来.那么观测变换的过程就像是我们摆设相机的位置,选择好要照的物体,摆好物体的造型.而投影变换就像相机把真实的三维场景显示在相纸上一样.下面就分别详细的讲一下这两个过程. 1.1模型观测变换 让我们先来弄清楚OpenGL中的渲…
魔方矩阵 魔方矩阵是有相同的行数和列数,并在每行每列.对角线上的和都相等.你能构造任何大小(除了2x2)的魔方矩阵. 1.历史       魔方又称幻方.纵横图.九宫图,最早记录于我国古代的洛书.据说夏禹治水时,河南洛阳附近的大河里浮出了一只乌龟,背上有一个很奇怪的图形,古人认为是一种祥瑞,预示着洪水将被夏禹王彻底制服.后人称之为"洛书"或"河图",又叫河洛图. 南宋数学家杨辉,在他著的<续古摘奇算法>里介绍了这种方法:只要将九个自然数按照从小到大的递增…
魔方矩阵 魔方矩阵是有相同的行数和列数,并在每行每列.对角线上的和都相等.你能构造任何大小(除了2x2)的魔方矩阵. 1.历史       魔方又称幻方.纵横图.九宫图,最早记录于我国古代的洛书.据说夏禹治水时,河南洛阳附近的大河里浮出了一只乌龟,背上有一个很奇怪的图形,古人认为是一种祥瑞,预示着洪水将被夏禹王彻底制服.后人称之为"洛书"或"河图",又叫河洛图. 南宋数学家杨辉,在他著的<续古摘奇算法>里介绍了这种方法:只要将九个自然数按照从小到大的递增…
一.Silverlight xaml.cs文件 1. //下载图表        private void btnDown_Click(object sender, RoutedEventArgs e)        {            DBServiceClient svc = new DBServiceClient();            svc.ShowPresentationAsync();            svc.ShowPresentationCompleted +=…
#sink("matrix_history.txt") cat("请输入矩阵的行和列数,“,”号隔开,建议行 等于列 数:") number<-scan(what="character",sep=",") number<-matrix(number,,,TRUE) number=apply(number,,as.numeric) row<-number[,] clo<-number[,] #print(…
计算N×M(建议维度大于100*100)的0,1矩阵均匀分布程度,值由0到1表示不均匀到均匀 import numpy as np def make_rand_matrix(side=20): # 制作随机矩阵,用于测试 a = np.random.random((side,side)) for i in range(0,side): for j in range(0,side): if a[i,j]>0.3: a[i,j] = 1 else: a[i,j] = 0 return a def g…