今天早上,收到一个报警,有个服务器的http往返时延飙升,同时曝出大量404,很是折腾了一番,特记录下思考和排查经过. 1.这是单纯的时延增大,还是有什么其他情况还未掌握? 因为不知道是只有时延变大而已,还是同时有别的情况,第一反应是先看日志有没有异常. 看了一下,一片风平浪静,既是好消息也是坏消息.好消息是核心业务还在,不然一定会打日志,坏消息是日志提供不了任何信息.当然这也说明了我们的日志肯定有不到位的地方. 2.换个思路,日志风平浪静,是否只是服务器启动了什么任务,占用了大量cpu/IO等…
1. 引入 线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误,而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题,关键报错信息如下 40931f6e-3422-4ffd-a692-6c70f75c9380-0_0-384-2545_20200513165135.parquet, start=0, length=67108864, fileSize=67108864, hosts=[], forceLocalScheduling=false, partitionName=dt=20…
vim /application/jdk/jre/lib/security/java.security # securerandom.source=file:/dev/randomsecurerandom.source=file:/dev/./urandom…
一.使用背景 gor 是一款go语言实现的简单的http流量复制工具,它的主要目的是使你的生产环境HTTP真实流量在测试环境和预发布环境重现.只需要在 代理例如nginx入口服务器上执行一个进程,就可以把生产环境的流量复制到任何地方, 完美解决了HTTP 层实时流量复制和压力测试的问题.常见的HTTP流量copy工具还有另外一款tcpcopy.将机器A上的http请求复制转发到指定机器B上去, 通过线上流量复制引流,通过将真实请求流量放大N倍来进行压测,能对服务有一个较为全面的检验. 二.安装…
事件回溯 1.7月26日上午11:34,告警邮件提示:tomcat内存使用率连续多次超过90%: 2.开发人员介入排查问题,11:40定位到存在oom问题,申请运维拉取线上tomcat 内存快照dump: 3.开发人员担心服务抗不过下午的业务高峰期,让运维在中午低估期间重启tomcat: 4.11:45,运维人员重启tomcat,内存使用回落. 事件分析 1.根据监控历史数据,发现7月10日后,内存逐步上升,且不能被full GC:怀疑和前一周版本有关,但检查前一周版本内容,不可能导致omm:…
先找到package.json  (这是nuxt版的vue 可能会跟一般vue不一样  当然总体上差不多的) "scripts": { "dev": "cross-env NODE_ENV=development nuxt", "pro": "cross-env NODE_ENV=production nuxt", "pre": "cross-env NODE_ENV=prer…
GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的真的不来了解一下吗! 前段时间我们新上了一个新的应用,因为流量一直不大,集群QPS大概只有5左右,写接口的rt在30ms左右. 因为最近接入了新的业务,业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000,大促峰值QPS可能会达到1万. 所以,为了评估水位,我们进行了一次压测.压测在预发布…
简述C#中IO的应用   在.NET Framework 中. System.IO 命名空间主要包含基于文件(和基于内存)的输入输出(I/O)服务的相关基础类库.和其他命名空间一样. System.IO 定义了一系列类.接口.枚举.结构和委托.它们大多数包含在 mscorlib.dll! 另外有一部分部分 System.IO 命名空间的成员则包含在systcm.dll程序集中.System.IO命名空间的多数类型主要用于编程操作物理目录和文件,而另一些类型则提供了从字符串缓冲区和内存区域中读写数…
前言 先抛一个问题给我聪明的读者,如果你们使用微服务SpringCloud-Netflix进行业务开发,那么线上注册中心肯定也是用了集群部署,问题来了: 你了解Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移吗? 可以先思考一分钟,我希望你能够带着问题来阅读此篇文章,也希望你看完文章后会有所收获! 背景 前段时间线上Sentry平台报警,多个业务服务在和注册中心交互时,例如续约和注册表增量拉取等都报了Request execution failed with message : Conn…
解Bug之路-记一次线上请求偶尔变慢的排查 前言 最近解决了个比较棘手的问题,由于排查过程挺有意思,于是就以此为素材写出了本篇文章. Bug现场 这是一个偶发的性能问题.在每天几百万比交易请求中,平均耗时大约为300ms,但总有那么100多笔会超过1s,让我们业务耗时监控的99.99线变得很尴尬.如下图所示: 为了精益求精,更为了消除这个尴尬的指标,笔者开始探寻起这100多慢请求笔的原因. 先找一笔看看 由于笔者写的框架预留了traceId,所以找到这笔请求的整个调用的链路还是非常简单的. 而且…