通常来说,实现上下文管理器,需要编写一个带有__enter__和 __exit__的类,类似这样: class ListTransaction: def __init__(self, orig_list): self.orig_list = orig_list self.working = list(orig_list) def __enter__(self): return self.working def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):…

1 模块简介 在数年前,Python 2.5 加入了一个非常特殊的关键字,就是with.with语句允许开发者创建上下文管理器.什么是上下文管理器?上下文管理器就是允许你可以自动地开始和结束一些事情.例如,你可能想要打开一个文件,然后写入一些内容,最后再关闭文件.这或许就是上下文管理器中一个最经典的示例.事实上,当你利用with语句打开一个文件时,Python替你自动创建了一个上下文管理器. with open("test/test.txt","w") as f_o…

在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.close()关闭文件.这种用法不仅优雅,而且避免遗忘释放资源,十分方便.所以,当操作某些资源时,需要对资源的获取与释放进行自动操作,就可以用上线文管理器.比如:数据库的连接,查询,关闭处理:socket的连接和断开.本篇主要介绍,如何让自己创建的类.对象.函数等支持with语句,详细请看下文. 1 让对象支持…

如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句,它通常用在什么场景呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的. 同样…

原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? 在协程中,我将上下文理解为“操作执行时需要的一个特定的执行环境“.在该环境中,“上文”提供该操作需要的变量等信息,“下文“对操作执行返回的结果进行进一步的处理. 比如:   def add(a, b):   op = '+'   result = yield cal(op, a, b)   prin…

原文:https://pythoncaff.com/docs/pymotw/contextlib-context-manager-tool/95 这是一篇社区协同翻译的文章,你可以点击右边区块信息里的『改进』按钮向译者提交改进建议. 本节目标: 创建和使用基于上下文管理器的工具 contextlib 模块包含了可使用 with 语句的上下文管理工具,一起了解一下. 上下文管理器 API## 上下文管理器 就是一个给包含在其中代码块提供资源的对象,在进入块时创建一些资源,在退出块后清理掉.举个例子…

转自:https://foofish.net/with-and-context-manager.html 如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 “with” 关键字的语句,它通常用在什么场景呢?今天就来说说 with 和 上下文管理器. 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?…

介绍 contextlib模块包含的工具可以用于处理上下文管理器和with语句 上下文管理器API ''' 上下文管理器(context manager)负责管理一个代码块中的资源,会在进入代码块时创建资源,然后再退出代码后清理这个资源. 比如:文件就支持上下文管理器API,可以确保文件读写后关闭文件. with open("xxx") as f: f.read() ''' # 那么这是如何实现的呢?我们可以手动模拟一下 class Open: def __init__(self, f…

​什么是上下文管理器 对于像文件操作.连接数据库等资源管理的操作,我们必须在使用完之后进行释放,不然就容易造成资源泄露.为了解决这个问题,Python的解决方式便是上下文管理器.上下文管理器能够帮助你自动分配并且释放资源,其中最典型的应用便是with语句.我们来看一下打开文件的例子. for x in range(10000): f = open('test.txt', 'w') f.write('hello world') 这段代码表示我们打开了1万个文件,但是用完之后没有进行关闭,这是一个典…

花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP 竟然还没人翻译过!于是,我断断续续花了两周时间,终于把这篇 PEP 翻译出来了.如果你不了解什么是 PEP,可以先查看这篇<学习Python,怎能不懂点PEP呢?>,如果你也对翻译 PEP 感兴趣,欢迎加入 Github 上的 peps-cn 项目. PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0343 PE…