进入到第五章了,来到了分布式系统之中最核心与复杂的内容:副本与一致性.通常分布式系统会通过网络连接的多台机器上保存相同数据的副本,所以在本篇之中,我们来展开看看如何去管理和维护这些副本,以及这个过程之中会遇到的各种问题. 1.副本 在数据系统之中,我们通常会有这样几个原因来使用副本技术: 保持地理位置接近用户,从而减少延迟(如:Cache,CDN技术) 提高系统的可用性和鲁棒性,即使系统中的某些部分已经失效了,仍然可以对外提供服务.(如:GFS三副本的设计) 通过扩展性来提供读查询,从而增加读取…

一.HDFS 的设计思路 1)思路 切分数据,并进行多副本存储: 2)如果文件只以多副本进行存储,而不进行切分,会有什么问题 缺点 不管文件多大,都存储在一个节点上,在进行数据处理的时候很难进行并行处理,节点可能成为网络瓶颈,很难进行大数据的处理: 存储负载很难均衡,每个节点的利用率很低: 二.HDFS 的设计目标 Hadoop Distributed File System(HDFS):源于Google 的 GFS 论文: 设计目标 分布式存储:根据需要,水平横向增加节点: 运行在普通廉价的硬…

第一章相对简单,也么有什么需要记录的内容,主要用到的工具的简介及环境配置,粗略的过一下就行了.下面我们开始第二章的学习 CHAPTER 22.2Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks when you first meet the python ,you may be confuse by In [6]: data = {i : np.random.randn() for i in range(7)} In [7]: data…

一.Kafka 数据日志 1.主题 Topic Topic 是逻辑概念. 主题类似于分类,也可以理解为一个消息的集合.每一条发送到 Kafka 的消息都会带上一个主题信息,表明属于哪个主题. Kafka 的主题是支持多用户订阅的,即一个主题可以有零个.一个或者多个消费者来订阅该主题的消息. 2.分区 Partition 1)分区原因 方便集群扩展,因为一个 Topic 由多个 Partition 组成,而 Partition 又可以通过调整以适应不同的机器,因而整个集群就可以适应任意大小的数据:…

接着上一篇的内容,我们继续来梳理分布式系统之中的副本机制与副本一致.上文我们聊到了在可用性与一致性之间的一个折中的一致性等级:最终一致性.我们顺着上篇的内容,由用户来分析一致性等级. 1. 客户端的困扰 上篇文章我们提到了数据系统常用的模型,当提交新数据时,必须将它发送给Leader节点,但是当用户查询数据时,可以从一个Follower节点读取该数据. 这样的模型使十分适合Web应用的读多写少的特点. 读写一致性 但是倘若Leader与Follower之间以异步的方式复制的话,会存在一些问题.如…

1.概述 Kafka 快速稳定的发展,得到越来越多开发者和使用者的青睐.它的流行得益于它底层的设计和操作简单,存储系统高效,以及充分利用磁盘顺序读写等特性,和其实时在线的业务场景.对于Kafka来说,它是一个分布式的,可分区的,多副本,多订阅者的,基于Zookeeper统一协调的分布式日志系统.常见的可以用于系统日志,业务日志,消息数据等.那今天笔者给大家分析Kafka的存储机制和副本的相关内容. 2.Replication Replication是Kafka的重要特性之一,针对其Kafka B…

一.概述 为了提升集群的HA,Kafka从0.8版本开始引入了副本(Replica)机制,增加副本机制后,每个副本可以有多个副本,针对每个分区,都会从副本集(Assigned Replica,AR)中,选取一个副本作为Leader副本,所有读写请求都由Leader副本处理,其余的副本被称为Follwer副本,其会从Leader副本拉取消息更新到本地.因此,Follower更像是Leader的热备. 一般情况下,同一个分区的多个副本会被均匀的分配到集群中的不同Broker上,当leader副本所在…

概述 每个分区有n个副本,可以承受n-1个节点故障. 每个副本都有自己的leader,其余都是follower. zk中存放分区的leader和 follower replica的信息.(get /brokers/topics/mytest2/partitions/0/state) 每个副本存储消息的部分数据在本地的log和offset中,周期性同步到disk,确保消息写入全部副本或不写入任何一个. leader故障时,消息或者在写入本地log,或者在producer收到ack消息前,resen…

一.Kafka集群 二.副本机制         2.1 分区和副本         2.2 ISR机制         2.3 不完全的首领选举         2.4 最少同步副本         2.5 发送确认 三.数据请求         3.1 元数据请求机制         3.2 数据可见性         3.3 零拷贝 四.物理存储         4.1 分区分配         4.2 分区数据保留规则         4.3 文件格式          一.Kafka集…

一.Kafka集群 Kafka使用Zookeeper来维护集群成员(brokers)的信息.每个broker都有一个唯一标识broker.id,用于标识自己在集群中的身份,可以在配置文件server.properties中进行配置,或者由程序自动生成.下面是Kafka brokers集群自动创建的过程: 每一个broker启动的时候,它会在Zookeeper的/brokers/ids路径下创建一个临时节点,并将自己的broker.id写入,从而将自身注册到集群: 当有多个broker时,所有br…