ADF_ADF Faces系列3_ADF数据可视化组件简介之建立Master-Detail

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ADF_ADF Faces系列6_ADF数据可视化组件简介之建立Thematic Map Component

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ADF_ADF Faces系列4_ADF数据可视化组件简介之建立BarChart/Gauge/ExportExcel

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ADF_ADF Faces系列2_使用JSF开发基于Ajax的用户界面：ADF Faces富客户端组件简介（Part2）

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ADF_ADF Faces系列1_使用JSF开发基于Ajax的用户界面：ADF Faces 富客户端组件简介（Part1）

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N体模拟数据可视化 LightningChart®

N体模拟数据可视化 LightningChart N体模拟也许是目前最先进的数据可视化类型之一.事实上,我们现在谈论的不再是以商业为中心的传统数据的可视化,现在它甚至超越了比如振动分析等先进数据源. 那么,什么是N体模拟? N体模拟是对一个 "n"(数量)的粒子的可视化呈现,这些粒子保持一种力,使它们相互作用,在不同的方向和时间空间内不断运动. 那么,为什么N体模拟是一种先进的可视化类型? 由于其在研究领域的应用和使用性质,它被认为是一种先进的可视化类型.例如,它的应用之一是在天体…

Webservice WCF WebApi 前端数据可视化前端数据可视化 C# asp.net PhoneGap html5 C# Where 网站分布式开发简介 EntityFramework Core依赖注入上下文方式不同造成内存泄漏了解一下？ SQL Server之深入理解STUFF 你必须知道的EntityFramework 6.x和EntityFramework Cor

Webservice WCF WebApi 注明:改编加组合在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W…

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容…

python数据可视化简介(一)

目录一:配置jupyter notebook 二:Matplotlib图像实例数据可视化是用图形或者表格的形式进行数据显示,用图形化的手段,清晰有效地传递与沟通信息.既要保证直观易分析,又要保证美感.实现的对稀疏,肉眼无法分析的数据进行深入洞察. 下面就介绍用python的一些方法进行可视化处理. 使用工具:jupyter notebook. 一:配置jupyter notebook 安装的过程就不讲解了,这里只讲配置. 1.设置显示图片代码如下: %matplotli…

[原创.数据可视化系列之五]韩国"萨德"系统防御图

自从7月8日美国和韩国共同宣布将在韩国部署萨德反导系统后,韩国国内对此事的巨大争议以及本地区一些国家的强烈不满情绪在持续发酵.“萨德”(THAAD)全称“末段高空区域防御系统”,是美国导弹防御局和美国陆军隶下的陆基战区反导系统.韩国无视中.俄等地区国家的利益关切,执意将“萨德”引入韩国,其宣称的理由是出于保卫国家安全的考虑.但是“萨德”入韩不仅无益于韩国的安全,而且还将如同“冷战幽灵”一般威胁东北亚的和平与稳定. 现在,我们用数据可视化的方法来看看萨德的探测范围,对民用航空的影响和的防御范围,由…

Caffe学习系列(13)：数据可视化环境（python接口)配置

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

Python数据可视化系列-02-pyecharts可视化非常cool

pyecharts介绍 pyecharts网站 Pyecharts生成的图像,动态效果非常cool.在HTML上展示很是perfect.matplotlib用于科研,但是pyecharts用于展示和讲座确实很好. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库. 用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒. 画图举例 Bar图 from pyecharts import Pie, Bar, Gauge, EffectSca…

[原创.数据可视化系列之八]使用等d3进行灰度图转伪彩色

对灰度图进行彩色化是数据可视化中常见的需求,使用d3在客户端比较容易实现,本文使用d3生成图片,并显示: 代码如下: 代码中首先下载数据文件,然后设定d3的色带信息,生成一个空白的canvas元素,并对元素的,通过d3插值颜色,给每个点设定颜色信息,并显示出来: d3.request("data/geos/current/" + IdwPro[options.pro].file) .responseType("arraybuffer") .response(func…

入门系列(一) 微信小程序简介

一.简介 1.目录结构首先,我们使用微信公众平台提供的开发者工具,创建一个简单的小程序项目,观察项目的目录结构不难看出,一个典型的微信小程序,通常包含一个描述整体的主体部分,以及一个描述页面的 pages 文件夹主体:用于描述整体的程序,位于根目录下,通常由三个文件构成 app.js:小程序的逻辑代码文件,遵守 JavaScript 语言规范 app.json:小程序的公共配置文件,遵守 JSON 语言规范 app.wxss:小程序的公共样式文件,兼容 CSS 语法规范页面:用于描述小程…

手把手教你用FineBI做数据可视化

前些日子公司引进了帆软商业智能FineBI,在接受了简单的培训后,发现这款商业智能软件用作可视分析只用一个词形容的话,那就是“轻盈灵动”!界面简洁.操作流畅,几个步骤就可以创建分析,获得想要的效果.此番学习也算让我入了数据可视化的门,今天就在这里和你们分享我做数据可视化的心得. 先来说说Dashboard,商业智能仪表盘,是可视化分析的重点.它可以组合多个不同的表格,图表控件,所有指标和维度一键生成.很多BI工具在建立全局分析时,组件都是单独设立然后拼接而成,这里FineBI创造性地将分析容器和…

数据可视化 echarts3

初识 echarts ECharts,一个纯 Javascript 的数据可视化图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender. 提供的图表类型提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图…

前端数据可视化echarts.js使用指南

一.开篇首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架…

ECharts-基于Canvas，纯Javascript图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表

ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例…

第六篇：R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）

数据分布图简介中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表…

数据可视化的优秀入门书籍有哪些,D3.js 学习资源汇总

习·D3.js 学习资源汇总除了D3.js自身以外,许多可视化工具包都是基于D3开发的,所以对D3的学习就显得很重要了,当然如果已经有了Javascript的经验,学起来也会不费力些. Github主页:https://github.com/mbostock/d3/wiki 包括D3简介,案例,教程和公开课,以及之前提到的API参考等. Github教程页面:https://github.com/mbostock/d3/wiki/Tutorials -·-·-·-·-·-其他:-·-·-·-·…

超轻量级高性能ORM数据访问组件Deft，比dapper快20%以上

超轻量级高性能ORM数据访问组件Deft,比dapper快20%以上阅读目录 Deft简介 Deft 核心类介绍 Deft 3分钟即可上手使用其他可选的配置参数性能测试 Demo代码下载回到顶部 Deft简介 Deft是一个超轻量级高性能O/R mapping数据访问组件,简单易用,几分钟即可上手.原文地址:http://www.cnblogs.com/StrangeCity/p/5566471.html Deft包含如下且不限于此的优点: 1.按照Transact-SQL的语法语义风格…

开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts

开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts 本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等…