Sunday算法(字符串查找、匹配)】的更多相关文章

KMP算法 Knuth–Morris–Pratt algorithm 克努斯-莫里斯-普拉特 算法 algorithm kmp_search: input: an array of characters, S (the text to be searched) an array of characters, W (the word sought) output: an array of integers, P (positions in S at which W is found) an int…
在写C++程序中,总会遇到要从一个字符串中查找一小段子字符串的情况,对于在C中,我们经常用到strstr()或者strchr()这两种方法.而对于C++的string,我们往往会用到find(). C++:#inlcude<string>C: #include<string.h> find():在一个字符串中查找一个指定的单个字符或字符数组.如果找到,就返回首次匹配的开始位置:如果没有查找到匹配的内容,就返回string::npos.find_first_of():在一个目标串中进…
官网地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说:现在有以下集合(官网的例子): { "_id" : 100, "sku" : "abc123", "description" : "Single line description." }{ "_id&q…
题目: 经典的KMP算法 分析: 和KMP算法对应的是BF算法,其中BF算法时间复杂度,最坏情况下可以达到O(n*m),而KMP算法的时间复杂度是O(n + m),所以,KMP算法效率高很多. 但是KMP算法不太好理解,其中牵涉到next数组,目标就是让模式串尽可能的往右滑动,减少比较次数,比如 a  b  a  b  c -1 0  0  1  2 比如我们比较ababc时,如果c比较发现错误,前面的abab已经比较成功,那么下次比较,我们只需要从aba的最后一个a开始比较,这样省去了从头开始…
1. 需求来自于实际工作: 需要处理一批服务器上运行的redis实例,每个redis实例可能有密码,也可能没有,有密码的,密码配置格式一定是: requirepass XXXXX # XXXX是密码 2. 这些配置文件来自于各个某个目录下的各个子目录,因此,需要对这些目录进行递归查找 3. 凡是该配置文件,一定以conf结尾作为文件名 #coding:utf-8 import re import os # pConf = re.compile(r'redis-|redis') pConf = r…
字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore).两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间.但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍.但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法. 例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search",刚开始时,把子串与文本左边…
字符串匹配是字符串的一种基本操作:给定一个长度为 M 的文本和一个长度为 N 的模式串,在文本中找到一个和该模式相符的子字符串,并返回该字字符串在文本中的位置. KMP 算法,全称是 Knuth-Morris-Pratt 算法,以三个发明者命名,开头的那个K就是著名科学家 Donald Knuth .KMP 算法的关键是求 next 数组.next 数组的长度为模式串的长度.next 数组中每个值代表模式串中当前字符前面的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀. Boyer-Moore 算法在实际应…
字符串匹配查找算法中,最着名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore).两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间.但是在实用上,KMP算法并不比最简单的C库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍(未亲身实践).但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法Sunday算法.   Sunday算法的思想和BM算法中的坏字符思想非常类似.差别只是在于Sunday算法在匹配失败之后,是取目标串中当…
字符串匹配算法之Sunday算法 背景 我们第一次接触字符串匹配,想到的肯定是直接用2个循环来遍历,这样代码虽然简单,但时间复杂度却是Ω(m*n),也就是达到了字符串匹配效率的下限.于是后来人经过研究,构造出了著名的KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法),让我们的时间复杂度降低到了O(m+n),但现代文字处理器中,却很少使用KMP算法来做字符串匹配,因为还是太慢了.现在主流的算法是BM算法(Boyer-Moore算法),成功让平均时间复杂度降低到了O(m/n),而Sunday算法…
首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串, 那么继续验证两者是否匹配. 这个过程等价于将模式保存在一个散列表中, 然后在文本中的所有子字符串查找. 但不需要为散列表预留任何空间, 因为它只有一个元素. 基本思想 长度为M的字符串对应着一个R进制的M位数, 为了用一张大小为Q的散列表来保存这种类型的键, 需要一个能够将R进制的M位数转化为一个0到Q-1之间的int值散列函数, 这里可以用除留取余法. 举个例子, 需要在文本 3 1 4 1 5 9 2 6 5 3…