题目传送门 题意:问区间内x的出现的次数分析:莫队算法:用一个cnt记录x的次数就可以了.还有二分查找的方法 代码: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Data { int b,…

题意:给一个数组,每次查询输出区间内数字x出现的次数. 每次查询数字x是与其它数字无关的,所以我们可以以每个数字为索引建立一个链表,里面存放它出现的下标,这里可以保证是递增的.每次查询数字x,就在x的链表里面二分即可,即二分找到大于R的第一个数r,大于等于L的第一个数l,ans=r-l.如果是没有出现过的数字可以直接输出0.这里为了方便使用了STL,并加入了最小的下界0和最大的上界(n+1)作为哨兵. 注意这个题时间卡的比较紧,每次遍历1到100000初始化可能会超时,所以取数组中最小和最大的数…

Description Given N integers A={A[0],A[1],...,A[N-1]}. Here we have some operations: Operation 1: AND opn L R Here opn, L and R are integers. For L≤i≤R, we do A[i]=A[i] AND opn (here "AND" is bitwise operation). Operation 2: OR opn L R Here opn,…

题意: 每次操作区间每个数进行一种(&或|.或^ )给定的一个数,到sum时统计给定区间的和. 分析: 这个题让我觉得我的思维很不活跃,对懒惰标记理解,还远远不够,通过这道题我对懒惰标记加深了不少. 经过各种操作和区间会变成相同数都相邻的情况,若在操作会变成另一个相同数. 选区间内相同数字为懒惰标记进行更新. #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #include…

MySQL数据库-表内容操作 1.表内容增加 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...); 添加表内容添加一条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...); 添加表内容添加多条数据,多条数据括号逗号隔开 insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表; 添加表内容 -- insert into 表 (列名,列名...) values (…

文档首页 英文版文档 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 3.0 未本地化版本许可协议进行许可. Node.js v0.10.18 手册 & 文档 索引 | 在单一页面中浏览 | JSON格式 目录 关于本文档 稳定度 JSON 输出 概述 全局对象 global process console 类: Buffer require() require.resolve() require.cache require.extensions __filename __dirname module e…

 FZU 2105  Digits Count Time Limit:10000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Practice Description Given N integers A={A[0],A[1],...,A[N-1]}. Here we have some operations: Operation 1: AND opn L R Here opn, L and R are intege…

Problem 2105 Digits Count Accept: 302 Submit: 1477 Time Limit: 10000 mSec Memory Limit : 262144 KB Problem Description Given N integers A={A[0],A[1],-,A[N-1]}. Here we have some operations: Operation 1: AND opn L R Here opn, L and R are integers. For…

Description 题目描述 Given N integers A={A[0],A[1],...,A[N-1]}. Here we have some operations: Operation 1: AND opn L R Here opn, L and R are integers. For L≤i≤R, we do A[i]=A[i] AND opn (here "AND" is bitwise operation). Operation 2: OR opn L R Here…

http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2105 Problem Description Given N integers A={A[0],A[1],...,A[N-1]}. Here we have some operations: Operation 1: AND opn L R Here opn, L and R are integers. For L≤i≤R, we do A[i]=A[i] AND opn (here "AND" is bi…