​开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会,用的还是request.bs4.pandas,再后面接触scrapy做个一两个爬虫,觉得还是框架好,可惜都没有记录都忘记了,现在做推荐系统需要爬取一定的文章,所以又把scrapy捡起来.趁着这次机会做一个记录. 目录如下: 环境 本地窗口调试命令 工程目录 xpath选择器 一个简单的增量爬虫示例 配置介绍 环境 ​自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda(再次强调anaconda的优越性 本地窗口调试与运行 ​开发的时候可以利用scra…

原文链接 前言 这篇笔记基于上上篇笔记的---<scrapy电影天堂实战(二)创建爬虫项目>,而这篇又涉及redis,所以又先熟悉了下redis,记录了下<redis基础笔记>,这篇为了节省篇幅所以只添加改动部分代码. 个人实现思路 过滤重复数据 在pipeline写个redispipeline,要爬的内容hash后的键movie_hash通过pipeline时与从redis获取的movie_hash(set类型)比对,如果在redis里面则在pipeline里raise Drop…

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片…

面试场景: 要求对正在爬取的内容与mysql数据库中的数据进行比较去重 解决方式: 通过Redis来作为中间件,通过url来确保爬过的数据不会再爬,做到增量爬取. Redis数据库其实就是一个中间件,因为爬虫爬取的数据并不能直接拿去和MySQL中的数据进行比较.那我们就需要将MySQL数据库现有的数据备份出来保存在一个有键值对的Redis数据库中,再将爬取到的数据和Redis数据库中的数据进行比较,若Redis数据库中已经存在数据则丢弃,若Redis数据库中不存在该条数据则保存进入MySQL数据…

webmagic  是一个很好并且很简单的爬虫框架,其教程网址:http://my.oschina.net/flashsword/blog/180623 webmagic参考了scrapy的模块划分,分为Spider(整个爬虫的调度框架).Downloader(页面下载).PageProcessor(链接提取和页面分析).Scheduler(URL管理).Pipeline(离线分析和持久化)几部分.只不过scrapy通过middleware实现扩展,而webmagic则通过定义这几个接口,并将其…

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding…

之前写了一篇用scrapy框架爬取自己博文的博客,后来发现对于中文的处理一直有问题- - 显示的时候 [u'python\u4e0b\u722c\u67d0\u4e2a\u7f51\u9875\u7684\u56fe\u7247 - huhuuu - \u535a\u5ba2\u56ed'] 而不是 python下爬某个网页的图片 - huhuuu - 博客园.这显然不是我们需要的结果. 现在如何把列表中的字符串转到字符串,显然不能直接用str! 那就遍历列表,把信息提取出来. def chan…

提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制coo…

继续上一篇,这一次的爬取了小说内容 pipelines.py import csv class ScrapytestPipeline(object): # 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item,就会运行一次 # 该方法为固定名称函数 def process_item(self, item, spider): # csv保存 with open(item['book_name'] + '.csv', "a", newline='', encoding='gb18030') a…

笔趣阁是很好爬的网站了,这里简单爬取了全部小说链接和每本的全部章节链接,还想爬取章节内容在biquge.py里在加一个爬取循环,在pipelines.py添加保存函数即可 1 创建一个scrapy项目:crapy startproject biqugetest 2 cd biqugetest 3 生成一个爬虫:scrapy genspider biquge xbiquge.la 4 提取数据:完善spider,使用xpath等方法 5 保存数据:pipeline中保存数据 ===========…