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sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程,QQ:231469242) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 累积分布函数(cumulative distribution function)定义:对连续函数,所有小于等于a的值,其…

0. PMF 与 PDF 的记号 PMF:PX(x) PDF:fX(x) 1. 联合概率 联合概率:是指两个事件同时发生的概率. P(A,B)=P(B|A)⋅P(A)⇒P(B|A)=P(A,B)P(A) 因此当两事件独立时,P(A,B)=P(A)⋅P(B),此时,P(B|A)=P(B),也即事件 A 发不发生对事件 B 发生的概率没有影响. 2. 分布与分布函数 分布函数的现实意义在于,其能够计算随机变量的取值落在某一区间 (x1,x2] 的概率:P{x1<X≤x2}: P{x1<X≤x2}=…

图形学理论知识 BRDF 双向反射分布函数 Bidirectional Reflectance Distribution Function BRDF理论 BRDF表示的是双向反射分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function),它描述了光线如何在物体表面进行反射,可以用来描述材质属性. BRDF的输入参数是入射光的的仰角.方位角.出射光的仰角.方位角,还与入射光的波长相关. BRDF的输出结果是一个数值,表示在给定的入射条件下,出射方向上…

BRDF理论 BRDF表示的是双向反射分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function),它描述了光线如何在物体表面进行反射,可以用来描述材质属性. BRDF的输入参数是入射光的的仰角.方位角.出射光的仰角.方位角,还与入射光的波长相关. BRDF的输出结果是一个数值,表示在给定的入射条件下,出射方向上反射的相对能量,另外一种理解方式是用光子的概念来考虑,BRDF给出了入射光子以特定方向离开的概率. BRDF有一些重要的属性: 1.Helm…

title: [概率论]5-4:泊松分布(The Poisson Distribution) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Poisson Distribution - Poisson Processes toc: true date: 2018-03-28 15:40:55 Abstract: 本文介绍Poisson分布相关知识 Keywords: Poisson Distribution 开篇废话 前面这几个分布包括今天…

title: [概率论]5-3:超几何分布(The Hypergeomtric Distribution) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Hypergeomtirc Distribution - Finite Population Correction toc: true date: 2018-03-28 09:27:39 Abstract: 本文主要介绍超几何分布 Keywords: Hypergeomtirc Distr…

title: [概率论]5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Distribution toc: true date: 2018-03-27 20:35:20 Abstract: 本文介绍本章关于分布的内容提要 Keywords: Distribution 开篇废话 这篇就是个介绍,会非常短,但是还是有点点信息在里面的比如,给了一个分布的家族分类…

<Physically-Based Shading Models in Film and Game Production>中说:“D()的值不局限于0到1,可以任意大”,这句话使我比较好奇D()的确切含义. 以下引自<Physically-Based Shading Models in Film and Game Production>: (http://renderwonk.com/publications/s2010-shading-course/hoffman/s2010_p…

一.基本名词 泛化(generalization) 训练集所训练的模型对新数据的适用程度. 监督学习(supervised learning) 训练数据的样本包含输入向量以及对应的目标向量. 分类( classification ):给每个输入向量分配到有限数量离散标签中的一个. 回归( regression ):输出由一个或者多个连续变量组成. 无监督学习(unsupervised learning) 训练数据由一组输入向量 x 组成,没有任何对应的目标值. 聚类(clustering):发现…