YOLO---Darknet下的学习笔记 V190319

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YOLO---Darknet下的学习笔记 V190319

YOLO---Darknet下的学习笔记 @WP 20190319 很久没有用YOlO算法了,今天又拿过来玩玩.折腾半天,才好运行通的,随手记一下: 一是,终端下的使用.二是,python接口的使用. 一.终端下的使用. 在终端里,直接运行时Yolo的Darknet的各项命令,/home/wp/darknet/cfg/coco.data文件,使用原件:=======================================coco.data=========================…

YOLO---Darknet下的学习笔记

YOLO.V3-Darknet下的学习笔记 @wp20180927 [目录] 一. 安装Darknet(仅CPU下) 2 1.1在CPU下安装Darknet方式 2 1.2在GPU下安装Darknet方式 4 二. YOLO.V3训练官网数据集(VOC数据集/COCO数据集) 4 2.1下载VOC数据集/COCO数据集 4 2.2下载预训练的模型(.weights文件) 8 三. YOLO.V3训练自己的数据集(以3类别的为例) 8 3.1制作自己的VOC格式训练集 8 3.1.1图像(.jpg…

Linux下iptables学习笔记

Linux下iptables学习笔记在Centos7版本之后,防火墙应用已经由从前的iptables转变为firewall这款应用了.但是,当今绝大多数的Linux版本(特别是企业中)还是使用的6.x以下的Centos版本,所以对iptables的了解还是很有必要的.此外,需要说明的是iptables自身并不具备防火墙的功能,它需要通过内核netfilter(网络过滤器)来实现,与firewalld一样,他们的作用都是用于维护规则,而真正使用规则干活的是内核的netfilter,只不过fire…

目标检测：YOLO(v1 to v3)——学习笔记

前段时间看了YOLO的论文,打算用YOLO模型做一个迁移学习,看看能不能用于项目中去.但在实践过程中感觉到对于YOLO的一些细节和技巧还是没有很好的理解,现学习其他人的博客总结(所有参考连接都附于最后一部分“参考资料”),加入自己的理解,整理此学习笔记. 概念补充:mAP:mAP是目标检测算法中衡量算法精确度的一个指标,其涉及到查准率(Precision)和查全率(Recall).对于目标检测任务,对于每一个目标可以计算出其查准率和查全率,多次实验进行统计,可以得到每个类有一条P-R曲线,曲线下…