【JZOJ6226】【20190618】纳什均衡】的更多相关文章

题目 一颗二叉树,每个点儿子个数为0 或 2 ,对每个叶子有一个权值\((c(u),d(u))\) 从根结点开始走,Alice 可以选择奇数层的走法,Bob 可以选择偶数层的走法,分别获得最后走到叶子的c,d权值 设Alice的策略为f,Bob的策略为g,对于确定的(c,d),一个(f,g)是nash均衡的当且仅当: 1.f不变,改变g都不能使得Bob获得的数更大 : 2.g不变,改变f的值都不能使得Alice获得的数更大: 求叶子的权值范围为\((1-K,1-K)\)的nash均衡点的个数和…
博弈论(Game Theory) - 04 - 纳什均衡 开始 纳什均衡和最大最小定理是博弈论的两大基石. 博弈不仅仅是对抗,也包括合作和迁就,纳什均衡能够解决这些问题,提供了在数学上一个完美的理论. 纳什均衡的中心思想是主动选择一个对大家都有利的战略,迫使其他玩家选择相同的战略组合. 纳什均衡 示例 这里,我们使用"战略式"表述,如下: B L M R A U 3,2 4,7 5,1 H 6,1 2,8 1,1 D 3,7 8,9 10, 4 纯战略纳什均衡的划线法 注:我用红色代替…
博弈论(Game Theory) - 04 - 纳什均衡 开始 纳什均衡和最大最小定理是博弈论的两大基石. 博弈不仅仅是对抗,也包括合作和迁就,纳什均衡能够解决这些问题,提供了在数学上一个完美的理论. 纳什均衡的中心思想是主动选择一个对大家都有利的战略,迫使其他玩家选择相同的战略组合. 纳什均衡 示例 这里,我们使用"战略式"表述,如下: B L M R A U 3,2 4,7 5,1 H 6,1 2,8 1,1 D 3,7 8,9 10, 4 纯战略纳什均衡的划线法 注:我用红色代替…
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Rikka with Nash Equilibrium Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 524288/524288 K (Java/Others)Total Submission(s): 1460    Accepted Submission(s): 591 Problem Description Nash Equilibrium is an important concept in game theory. Ri…
ylbtech-error-Java-web:20190618 1.返回顶部 1. org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'recordFormIdServiceImpl': Unsatisfied dependency expressed through field 'recordFormIdMapper'; nested exception…
ylbtech-work-record:20190618 1.返回顶部 1.1. -- formId记录表 -- select * from record_form_id; -- drop table record_form_id; create table record_form_id ( RecordFormId ) NOT NULL COMMENT'*ID', Type ) NOT NULL COMMENT '*类别', CreateTime ) NOT NULL COMMENT '*创建…
https://www.cnblogs.com/MashiroSky/p/6576398.html #include<cstdio> #include<algorithm> #define rep(i,l,r) for (int i=(l); i<=(r); i++) using namespace std; ; int n,m; double g[N][N]; double f(int n,int m){ ./(m+); .; if (g[n][m]) return g[n…
早上在看flex属性,总结一下它的优缺点 为什么使用flex, 她和浮动相比,代码更少.浮动要考虑左浮动右浮动,有时还要去清除浮动.flex一行代码就搞定了. 她更灵活,实现平均分配,根据内容大小分配,自动边距实现左右推开,水平居中,垂直居中等等 她在IE10全面支持,IE8部分支持(带前缀). 所以在移动端放心使用,客户端根据场景使用 客户端也可以结合浏览器检测库使用 下午学vue的实战 兄弟组件间数据传递, 一种简单思路是,子组件触发父组件事件,将数据传递给父组件,再由父组件传递给目标组件…
C. Party Lemonade 这个题目是贪心,开始我以为是背包,不过也不太好背包,因为这个L都已经是1e9了. 这个题目怎么贪心呢?它是因为这里有一个二倍的关系,所以说val[i]=val[i-1]*2 所以利用这个关系,我们可以求出每一个体积的最小的花费. 这个处理完之后,我们就可以开始处理题目中的L了. 这个L,从高位开始枚举,先求出L个中最多并且要小于等于这个最大值可以用的这个物品的数量,然后如果是小于,那么再多选一次,这样肯定会超出体积, 不过这样就保证了大于等于L. 对于下面一个…