8.1 什么是函数的封装 教科书上函数的封装太官方,我们这里暂且将函数的封装就是为了偷懒把一些有共性的功能或者一些经常用的功能以及模块放在一起,方便我们以后再其他地方调用.这个只是个人的理解所以大家懂就行,不要出去就这么说. 8.2 如何封装函数 8.2.1 函数封装技巧 当我们面对一个功能或者一个模块时我们需要把一些有共性的东西找出来,然后封装成函数,只要记住只要我们用的东西可能用的次数超过一次时我们就给他封装起来,我们不管别人怎么看,我们只要自己干着顺手就行. 8.2.2 函数封装实战 我们…

这不是我最早使用swig了,之前在写Kynetix的时候就使用了swig为python封装了C语言写的扩展模块.但是当时我对C++还不是很了解,对其中的一些概念也只是拿来直接用,没有理解到底是什么,为什么会有这种功能.所以昨天我又拿出了<python科学计算>这本书来温习了一下swig那一部分,果然对swig又有了新的认识. 对swig真正全的使用都在swig的文档中有详细的介绍,而且由于swig支持很多种语言,例如java.python.Tcl等,因此这份文档内容相当的丰富.由于现在还没有很…

python  requests函数封装方法 上代码 import requests import json """ 封装request请求, 1.post:my_post 2.get:my_get 3.返回code:get_code(res) 4.返回json:get_json(res) 5.返回text:get_text(res) 6.响应时间:get_time(res) 7.请求header:get_header(act) 9.添加请求头参数:add_header(di…

一 函数的语法及特性 什么是函数? 定义:函数是一个功能通过一组语句的集合,由名字(函数名)将其封装起来的代码块,要想执行这个函数,只要调用其函数名即可. 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 定义函数 >>> def hello(): #def 关键字 hello 函数名 print('Hello,world!') >>> hello() #通过名字调用函数 Hello,world! >>> def product(x,y): #…

Python函数…

1. 函数简介 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.Python提供了许多内建函数,比如print():也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 2. 函数定义 规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串,用于存放函数说明. 函数内容以冒号起始,并且缩进. return [表…

一.set 特点: set是一个无序且不重复的元素集合访问速度快:天生解决元素重复问题 方法: 初始化 >>> s1 = set()>>> print(type(s1))<class 'set'> add() 增加元素 >>> s1.add('tom')>>> print(s1){'tom'} clear() 清空 >>> s1.clear()>>> print(s1)set() 差集…

---恢复内容开始--- python函数的定义 def add(): a = 1 b = 2 c == a + b print(c) 函数就是把一段实现某一个功能的代放进一个封装的方法名里,这个方法就叫做函数名 函数的参数 def plus(a,b): c = a + b print(c) plus(100,20) 在这段代码里: a,b是形参 100,20是实参 所谓实参,就是是实在在的传递的参数,形参就是用来接收的参数 下面说返回值:return def plus(a,b): c = a…

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…

由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块:第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的演示. 本文所用的环境为:64位Win7 + python 3.4 x86 + vs2010 一.windows下的C语言多线程程序 windows下多线程编程…