直接获取Mat对象的像素块的数据指针,基于字节指针操作,实现快速像素遍历方法(1280x720, 彩色,仅需几毫秒完成).Mat对象的数据组织形式与像素块数据的存储方式,Mat对象由两个部分组成,元数据头部加像素数据块部分. 代码实现如下: void img_Byte_ptr(Mat &image) { double t1 = getTickCount(); int w = image.cols; int h = image.rows; ; row < h; row++) { uchar*…
OpenCV学习C++接口 Mat像素遍历详解…
  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v…
Mat作为opencv中一种数据类型常常用来存储图像,相对与以前的IplImgae类型来说,Mat类型省去了人工的对内存的分配与释放,转而自动分配释放.Mat Class主要包括两部个数据部分:一个是matrix header(包括matrix的大小尺寸,储存方法,储存地址等等..),另一个是指向存储像素值的矩阵的指针. Opencv中对Mat的复制分为两种, Mat A, C; // creates just the header parts A = imread(argv[], CV_LOA…
OpenCV Mat数据类型指针ptr的使用 cv::Mat image = cv::Mat(400, 600, CV_8UC1); //宽400,长600 uchar * data00 = image.ptr<uchar>(0); uchar * data10 = image.ptr<uchar>(1); uchar * data01 = image.ptr<uchar>(0)[1]; 解释: 定义了一个Mat变量image. data00是指向image第一行第一个…
数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100…
http://www.oschina.net/code/snippet_42170_37516 C#.Unity基于字节的网络通信中字节码解析类,类似java中的ByteBuffer,不过这个实现是参考的netty4中的ByteBuf类. 因为网络通道中是高字节序列,所以本类没有考虑低字节序列. 已在项目中使用,与java通信没问题 using System; public class ByteBuffer { //字节缓存区 private byte[] buf; //读取索引 private…
基于bs4库的HTML标签遍历方法 import requests r=requests.get('http://python123.io/ws/demo.html') demo=r.text HTML基本格式 HTML可以看做一棵标签树 遍历方法 ! 下行遍历 属性 说明 .contents 将该标签所有的儿子节点存入列表 .children 子节点的迭代类型,和contents类似,用于遍历儿子节点 .descendants 子孙节点的迭代类型,包含所有的子孙跌点,用于循环遍历 import…
opencv基于PCA降维算法的人脸识别(att_faces) 一.数据提取与处理 # 导入所需模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import cv2 # plt显示灰度图片 def plt_show(img): plt.imshow(img,cmap='gray') plt.show() # 读取一个文件夹下的所有图片,输入参数是文件名,返回文件地址列表 def read_directory(dire…
论文基于层级表达提出高效的进化算法来进行神经网络结构搜索,通过层层堆叠来构建强大的卷积结构.论文的搜索方法简单,从实验结果看来,达到很不错的准确率,值得学习   来源:[晓飞的算法工程笔记] 公众号 论文: Hierarchical Representations for Efficient Architecture Search 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.00436 Introduction   由于网络的验证需要耗费很长的时间,神经网络结构搜索计算量非常…
微信公众号:大黄奔跑 关注我,可了解更多有趣的面试相关问题. 写在之前 如文章标题所言,遍历Map是开发过程中比较常见的行为,实现的方式也有多种方式,本文带领大家一起看看更加高效的遍历 Map. 『茴』的十种写法 首先一起来看看,有哪些遍历 Map 的方式 1. 利用 iterator 和 Map.Entry long i = 0; Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> it = map.entrySet().iterator(); while…
摘要:本篇文章主要讲解 OpenCV+Numpy 图像处理基础知识,包括读取像素和修改像素. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素>,作者: eastmount. 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值. 返回值=图像(位置参数),例:p = img[88,142] print§ # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 #读取图片 img = cv2.imread("picture.bmp&q…
本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51386993 工程源码GitHub: yhlleo/SuperpixelRegionFill 抠取图像区域的一个小demo,借助图像超像素分割的方法,将图像成子分块,再利用种子填充算法,选取子块区域. 超像素分割方法,采用论文 SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling…
#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; // 记录时间信息 void PrintMs(const char *text = "") { ; long long cur = ge…
//优化两图的连接处,使得拼接自然 void OptimizeSeam(Mat& img1, Mat& trans, Mat& dst) { int start = MIN(corners.left_top.x, corners.left_bottom.x);//开始位置,即重叠区域的左边界 double processWidth = img1.cols - start;//重叠区域的宽度 int rows = dst.rows; int cols = img1.cols; //注…
小白,入门中,不足其指正.刚刚接触opencv,从一个Matlab风格的编程环境突然跳转到C++,实在有些不适.单就pixels scanning花了好长时间研究.opencv-tutorials给出了四种方法.这里将比较其中最高效的方法与Mat类里定义的at()的效率. 本文以opencv-tutorials中给出的color reduction 为例进行比较. 图像的读取 为了简化问题,直接对灰度图进行操作,灰度图的获取可以用Mat类里的imread函数(每每看到这个函数都很激动,又有了Ma…
下载实例源代码 - 18.5 Kb 下载开发包库文件 - 18.6 Kb 概要 很遗憾, C++ 标准中没能提供面向对象的函数指针. 面向对象的函数指针也被称为闭包(closures) 或委托(delegates), 在类似的语言中已经体现出了它的价值. 在 Delphi(Object Pascal) 中, 他们是 VCL (Borland's Visual Component Library, 宝蓝可视化组件) 的基础. 最近的 C# 让委托的概念更为流行, 这也成为 C# 成功的因素之一.…
本节内容: 访问像素值 用指针扫描图像 用迭代器扫描图像 编写高效的图像扫描循环 扫描图像并访问相邻像素 实现简单的图像运算 图像重映射 访问像素值 准备工作: 创建一个简单函数,用它在图像中加入椒盐噪声. 实现如下: void salt(cv::Mat image, int n){ int i, j; ; k < n; k ++){ i = std::rand()%image.cols; j = std::rand()%image.rows; if(image.type() == CV_8UC…
.OpenCV创建进度条以及图像对比度,亮度调整 1.创建轨迹条createTrackbar() 函数原型C++: intcreateTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,  int* value, int count, TrackbarCallbackonChange=0,void* userdata=0); 变量说明:依次为[进度条名称],[所添加到的窗口名称],[整形指针,表征进度条当前位置,并且在创建进度条…
一.概念 1.图像本质上面是由数值组成的矩阵.矩阵中的一个元素相应一个像素. 2.对于灰度图像(黑白图像),像素是8位无符号数(CV_8U).0表示黑色,255表示白色.对于彩色图像,是用三原色数据合成彩色.3个8位(CV_8UC3)的数值组成矩阵的一个元素.并且顺序是BGR 3.一般来说8位的通道够用了.可是有些特殊的需要16位. 4.经验之谈:矩阵能够有非常多种类型,可是大部分操作能够使用不论什么类型的矩阵来完毕.可是还是有一些操作必须使用特性的类型或者特定的通道数量.有时候留个心积累那些图…
#include "stdafx.h" #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv2\legacy\legacy.hpp> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvEM em_model; //CvEM em_model2; CvEMParams params; ; //设置模型参数 params.covs = NUL…
目录操作 创建和删除目录: 原型为: #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> int mkdir(const char *pathname, mode_t mode); //创建目录,mode是目录权限 int rmdir(const char *pathname); //删除目录 获取目录信息: 原型为: #include <sys/types.h> #include…
今天学习下list中的ListBuffer实现的高效计算.让我们先来看下代码 def main(args:Array[String]){        val list = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9)    increment(list)    increment_MoreEffective(list)    increment_MostEffective(list)  }    def increment(list:List[Int]):List[Int] = list m…
什么是图像分割 图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合,每个集合包含一类像素. 根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法,图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans 距离变换常见算法有两种 - 不断膨胀/腐蚀得到 - 基于倒角距离 分水岭变换常见的算法 - 基于浸泡理论实现 cv::distanceTransform( InputArray src, OutputAr…
一直想基于传统图像匹配方式做一个融合Demo,也算是对上个阶段学习的一个总结. 由此,便采购了一个摄像头,在此基础上做了实时检测平面目标的特征匹配算法. 代码如下: # coding: utf-8 ''' @author: linxu @contact: 17746071609@163.com @time: 2021-07-26 上午11:54 @desc: 基于特征匹配的实时平面目标检测算法 @Ref: https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutor…
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 片面了! 一月三舟,托尔斯泰说:"多么伟大的作家,也不过就是在书写自己的片面而已".何况是我,何况是我们! 虽然我们不书写文章,但我们写需求.写代码.写注释,当我们遇到了需要被讨论的问题点时,往往变成了争论点.这个好.那个差.你用的都是啥啥啥! 当你把路走窄了,你所能接受到的新的思路.新的想法.新的视野,以及非常重要的收入,也都会随之减少.只有横向对比.参考借鉴.查漏补缺…
傅里叶变换可以用于将图像从时域转换到频域,对于分行的文本,其频率谱上一定会有一定的特征,当图像旋转时,其频谱也会同步旋转,因此找出这个特征的倾角,就可以将图像旋转校正回去. 先来对原始图像进行一下傅里叶变换,需要这么几步: 1.以灰度方式读入原文件 1 2 string filename = "source.jpg"; var src = IplImage.FromFile(filename, LoadMode.GrayScale); 2.将图像扩展到合适的尺寸以方便快速变换 Open…
#include "iostream" #include "queue" #include "Windows.h" #include <opencv2/ml/ml.hpp> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "Windows.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "ope…
//函数功能:在HSV颜色空间对图像进行肤色模型分割 //输入:src-待处理的图像,imgout-输出图像 //返回值:返回一个iplimgae指针,指向处理后的结果 IplImage* SkinSegmentHSV(IplImage* src,IplImage* imgout) { //定义一些中间指针,指向处理过程中的中间变量 IplImage* HSV = NULL; IplImage* HImg= NULL; IplImage* SImg= NULL; IplImage* VImg=…
http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2142&cid=1186 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) 输入 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k)…