python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元 素都将被…

python有几个内置的函数很有意 思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车. filter() 函数:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. ] 如果filter参数值为None,就使用identity()函数,list参数中所有为假的元 素都将被删…

lambda匿名函数 1.lambda只是一个表达式,函数体比def简单多. 2.lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 3.lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数 4.lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值. 5.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 语法: lambda函数的语法只包含一个语句 lambda [arg1 [,arg2,……argn]…

内置函数1. zip() 打包(木桶效应)描述: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个个元组, 然后返回由这些元组组成的列表语法: zip([iterable, ...])参数: iterable -- 一个或多个迭代器返回值: 返回可迭代对象 # 实例: lst1 = ["中国", "美国", "俄罗斯", "日本"] lst2 = ["北京", "华盛顿&…

map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6,7,8] t = list(map(lambda x:x+10,l)) #遍历 l,l 里的元素全加10 map得到的结果是可迭代对象所以要list print(t) #===>[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18] filter(函数名,可遍历迭代的对象) # filter(返回…

一.map class map(object): """ map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted. """ def __getattribut…

描述 map() 实现对一个可迭代对象中的每一个元素都应用一个函数 将被传入的函数作用到一个可迭代对象的每一个元素上,并且返回了包含了所有这些函数调用结果的一个迭代器. 由于map期待传入一个函数并会应用这个函数,它也恰好是lambda常常出现的地方之一. 语法 map() 函数语法: map(function, iterable, ...) 参数 function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器.…

对于简单的函数来说,可以使用类似于三元运算来表示,即: lambda表达式 格式: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression   先来看看三元表达式 #普通的条件语句 if 1 == 1: name = "budongshu" else: name = "yangchi" #三元表达式 name = "budongshu" if 1 == 1 else "yangchi"   正式…

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…

1.python内置函数isinstance(数字,数字类型),判断一个数字的数字类型(int,float,comple).是,返回True,否,返回False2.python内置函数id()可以查看每个对象的内存地址3.python内置函数divmod(a,b),返回tuple类型,返回(商,余数)4.python内置函数round(数字,保留多少位),对一个数字进行四舍五入5.python内置函数dir(类库名称),返回list类型,得到该类库时中的函数或变量6.python内置函数help…