(1).定义3个变量i.n及mul,并为i和mul均赋初值为1. (2).从键盘中输入一个数赋给n. (3).将mul乘以i的结果赋给mul. (4)i的值加1,判断i的值是否大于n.如果大于n,则执行步骤(5),否则执行步骤(3). (5)将mul的结果输出…

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout…

tn是desert和tan共同开发的一种用于匹配,转写和抽取文本的语言.解释器使用Python实现,代码不超过1000行. github地址:https://github.com/ferventdesert/tnpy 前言 本文将利用引擎实现一个自然语言计算器,支持加减乘除和平方的计算.如下面的测试样例: 三平方加上四平方 如果2乘以3大于4的平方且3>8,那么输出5+4,否则输出12 如果今天下雨,则发送微博 3.4的7次方加上五分之一 3.4*2.7 二百八十除以五分之一 三点五乘以三十七…

http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573 官方数据 http://www.nltk.org/book/ Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper This version of the NLTK book is u…

摘要:CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术,在图像分类领域做出了巨大贡献.本文从计算机视觉的用例开始,介绍CNN及其在自然语言处理中的优势和发挥的作用. 当我们听到卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNNs)时,往往会联想到计算机视觉.CNNs在图像分类领域做出了巨大贡献,也是当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术,从Facebook的图像自动标签到自动驾驶汽车都在使用. 最近我们开始在自然语言处理(Natural Language Process…

自然语言处理(5)之Levenshtein最小编辑距离算法 题记:之前在公司使用Levenshtein最小编辑距离算法来实现相似车牌的计算的特性开发,正好本节来总结下Levenshtein最小编辑距离算法. 算法简介: Levenshtein距离,是俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念.它是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.因此可以使用Levenshtein距离…

声明: 这是转载自LICSTAR博士的牛文,原文载于此:http://licstar.net/archives/328 这篇博客是我看了半年的论文后,自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结,在此分享.其中必然有局限性,欢迎各种交流,随便拍. Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目…

最早知晓是之前C#中文版的github讨论里提到了AppleScript有多语言版. 昨天想起, 觉得它毕竟是为数不多(仅有的?)大公司开发的非英语语法的编程语言, 不禁好奇它的前世今生. 于是作了一点调研. 网上相关资料不多, 最早的一本AppleScript专著"AppleScript in a Nutshell"也是2001年出版, 已经到了Mac 9. AppleScript Not Necessarily in English 提到早先支持日语,法语, 还讨论过"a…

1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解 日常对话.办公写作.上网浏览 希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务 内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标…

考虑一个语音识别系统,假设用户说了这么一句话:“I have a gun”,因为发音的相似,该语音识别系统发现如下几句话都是可能的候选:1.I have a gun. 2.I have a gull. 3.I have a gub. 那么问题来了,到底哪一个是正确答案呢? 一般的解决方法是采用统计的方法.即比较上面的1.2和3这三句话哪一句在英语中出现的概率最高,哪句概率最高就把哪句返回给用户.那么如何计算一个句子出现的概率呢?说白了就是“数数”的方法.但是即使是“数数”也有很多种数法,其中,最…