由于业务随着时间不停的改变,起初的表结构设计已经满足不了如今的需求,这时你是不是想那就加字段呗!加字段也是个艺术活,接下来由本文的主人咔咔给你吹. 试想一下这个场景 事务A在执行一个非常大的查询 事务B毫不犹豫的执行了DDL操作 接下来会发生什么,你如果已经知道答案的话恭喜你又掌握了一个MySQL中重要的知识点. 事务A执行查询时会持有MDL锁,而事务B同样也需要MDL锁,但事务A在进行大查询,所以导致事务B后的所有操作都会被堵塞. 这时你应该知道了在MySQL中所有对表的增删改查都需要申请MD…

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 本期来聊聊MySQL的加锁规则,知道这些规则后可以判断SQL语句的加锁范围,同时也可以写出更好的SQL语句,防止幻读问题的产生,在能力范围内最大程度的提升MySQL并发处理事务能力. 现在你应该知道了MVCC解决了快照读下的幻读问题,但当前读的幻读问题还是基于锁解决的,也就是next-key lock. 最新文章 死磕MySQL系列总目录 为什么MySQL字符串不加引号索引失效?<死磕MySQL系列 十一> 打开order by的大门,一探究竟<死磕…

在日常开发工作中,你一定会经常遇到要根据指定字段进行排序的需求. 这时,你的SQL语句类似这样. select id,phone,code from evt_sms where phone like '13020%' order by id desc limit 10 这个SQL的逻辑是十分清晰明了,但其内部的执行原理你知多少. 接下来,本期文章将带你打开order by的大门一探究竟. 本期所有结论都基于MySQL8.0.26版本 最新文章 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列…

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 在平时开发工作中join的使用频率是非常高的,很多SQL优化博文也让把子查询改为join从而提升性能,但部分公司的DBA又不让用,那么使用join到底有什么问题呢? 死磕MySQL系列 一.什么是Nested-Loop Join 在MySQL中,使用Nested-Loop Join的算法进行优化join的使用,此算法翻译过来为嵌套循环连接,并且使用了三种算法来实现. Index Nested-Loop Join :简称NLJ Block Nested-Loo…

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 之前ElasticSearch系列文章中提到了如何处理空值,若为Null则会直接报错,因为在ElasticSearch中当字段值为null时.空数组.null值数组时,会将其视为该字段没有值,最终还是需要使用exists或者null_value来处理空值 大多数ElasticSearch的数据都来自于各类数据库,这里暂且只针对于MySQL,各个开源软件中都默认兼容各种Null值,空数组等等 若从根源上截断就可以省很多事,直到现在很多开发小伙伴还是坚韧不拔的给…

前言 如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+树 开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点 树内的每个节点都存储数据 叶…

一.MySQL索引原理 1.索引背景 生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据. 数据库也是一样,但显然要复杂许多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>.<.between.in).模糊查询(like).并集查询(or)等等.数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询…

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么. 系列文章 五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用de…

InnoDB在MySQL5.6版本后作为默认存储引擎,也是我们大部分场景要使用的,而InnoDB索引通过B+树实现,叫做B-tree索引.我们默认创建的 索引就是B-tree索引,所以理解B-tree索引的基本原理很重要,面试也是可能被问到的. 我们按照二叉查找树-->B树-->B+树-->B-tree索引-->页的顺序去了解 二叉查找树: 这里关于二分搜索树的原理就不做赘述了,可以参考:Java数据结构和算法(六)--二叉树 二分搜索树有个致命缺点就是数据如果是有序/倒叙插入的话…

原文链接:http://www.cnblogs.com/liulei-LL/p/7729983.html 一.表设计 1. 库名.表名.字段名使用小写字母,“_”分割. 2. 库名.表名.字段名不超过12个字符. 3. 库名.表名.字段名见名知意,尽量使用名词而不是动词. 4. 优先使用InnoDB存储引擎. 5. 存储精确浮点数使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 6. 使用UNSIGNED存储非负数值. 7. 使用INT UNSIGNED存储IPV4.[FAQ] 8. 整形定义中…