五、regularized线性回归练习（转载）

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转载 Deep learning：五(regularized线性回归练习)

前言: 本节主要是练习regularization项的使用原则.因为在机器学习的一些模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少的话,这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象.因此在模型的损失函数中,需要对模型的参数进行"惩罚",这样的话这些参数就不会太大,而越小的参数说明模型越简单,越简单的模型则越不容易产生过拟合现象.本文参考的资料参考网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=Dee…

五、regularized线性回归练习（转载）

转载链接:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/17/2964515.html 前言: 本节主要是练习regularization项的使用原则.因为在机器学习的一些模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少的话,这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象.因此在模型的损失函数中,需要对模型的参数进行“惩罚”,这样的话这些参数就不会太大,而越小的参数说明模型越简单,越简单的模型则越不容易产生过拟合现象.本文参考的资料参考网页:http:…

机器学习 —— 基础整理（五）线性回归；二项Logistic回归；Softmax回归及其梯度推导；广义线性模型

本文简单整理了以下内容: (一)线性回归 (二)二分类:二项Logistic回归 (三)多分类:Softmax回归 (四)广义线性模型闲话:二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型(忘记了为什么看完<统计学习方法>第一章之后直接就跳去了第六章,好像是对"逻辑斯蒂"这个名字很感兴趣?...),对照<机器学习实战>写了几行代码敲了一个toy版本,当时觉得还是挺有意思的.我觉得这个模型很适合用来入门(但是必须注意这个模型有很多很多很多很多可以展开…

Spring事务配置的五种方式（转载）

Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分,分别是DataSource.TransactionManager和代理机制这三部分,无论哪种配置方式,一般变化的只是代理机制这部分. DataSource.TransactionManager这两部分只是会根据数据访问方式有所变化,比如使用Hibernate进行数据访问时,DataSource实际为SessionFactory,TransactionManager的实现为 HibernateTransactionManager. 具体如下图…

C语言文件操作解析(五)之EOF解析(转载)

C语言文件操作解析(五)之EOF解析在C语言中,有个符号大家都应该很熟悉,那就是EOF(End of File),即文件结束符.但是很多时候对这个理解并不是很清楚,导致在写代码的时候经常出错,特别是在判断文件是否到达文件末尾时,常常出错. 1.EOF是什么? 在VC中查看EOF的定义可知: #define EOF (-1) EOF只是代表一个整形常量-1.因此很多人认为在文件的末尾存在这个结束标志EOF,这种观点是错误的.事实上在文件的末尾是不存在这个标志的.那么有人会问那下面的程…

Linux安装Tomcat-Nginx-FastDFS-Redis-Solr-集群——【第五集之补充-转载“深入理解VMware虚拟网络”】

郑重声明,此文太好,按耐不住要保存起来好好研究研究,如果侵权,联系我. 转载自王春海的http://blog.51cto.com/wangchunhai/381225,有所更改. 同时可以参考:https://www.cnblogs.com/sddai/p/9280119.html https://blog.csdn.net/bob_666/article/details/81412242 https://www.2cto.com/kf/201804/737125.html VMware Wor…