multi lstm attention时序之间,inputs维度是1024,加上attention之后维度是2018,输出1024,时序之间下次再转成2048的inputs 但是如果使用multi lstm的话inputs维度是1024,加上attention之后维度是2018,输出1024,这个时候直接循环进入下一个lstm,不会加入attention,会导致input是1024,使用上一个cell的参数的话报错…

1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预训练模型 BERT 预训练模型 所有代码均在textClassifier仓库中. 2 数据集…

Transformer Network变压器网络 你已经了解了 self attention,你已经了解了 multi headed attention.在这个视频中,让我们把它们放在一起来构建一个变压器网络.您将看到如何将之前视频中看到的注意力机制配对来构建转换器架构.再次从句子 Jane Visite the feet on September 及其相应的嵌入开始.让我们来看看如何将句子从法语翻译成英语.我还在此处添加了句首和句尾标记.到目前为止,为了简单起见,我只讨论了句子中单词的嵌入.但…

目录 Transformer Network Intuition 变压器网络直觉 Transformer Network Intuition 变压器网络直觉 深度学习中最令人兴奋的发展之一是 Transformer Network,有时也称为 Transformers.这是一种完全席卷 NLP 世界的架构.当今许多最有效的 NLP 专辑都是基于 Transformer 架构的.它是一个相对复杂的神经网络架构,但在这个和接下来的三个视频中将逐个介绍.因此,在接下来的四个视频结束时,您将对 Tran…

[源码解析] 分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础 目录 [源码解析] 分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础 0x00 摘要 0x01 Introduction 1.1 问题 1.2 数据并行 1.3 模型并行 1.3.1 通信 1.3.2 张量并行 1.3.3 流水线并行 1.4 技术组合 1.5 指导原则 0x02 张量模型并行(Tensor Model Parallelism) 2.1 原理 2.1.1 行并行(Row Parallelis…

einsum函数说明 pytorch文档说明:\(torch.einsum(equation, **operands)\) 使用基于爱因斯坦求和约定的符号,将输入operands的元素沿指定的维数求和.einsum允许计算许多常见的多维线性代数阵列运算,方法是基于爱因斯坦求和约定以简写格式表示它们.主要是省略了求和号,总体思路是在箭头左边用一些下标标记输入operands的每个维度,并在箭头右边定义哪些下标是输出的一部分.通过将operands元素与下标不属于输出的维度的乘积求和来计算输出.其方…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路.做法和部分实践的经验. 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”.淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖叶子类目数量达上万个,商品量也是10亿量级,…

转自知乎上看到的一篇很棒的文章:用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路.做法和部分实践的经验. 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”.淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖…

本文是对文献 <An Attentive Survey of Attention Models> 的总结,详细内容请参照原文. 引言 注意力模型现在已经成为神经网络中的一个重要概念,并已经应用到多个应用领域.本文给出了注意力机制的主要思想,并对现有的一些注意力模型进行了分类,以及介绍了注意力机制与不同的神经结构的融合方法,并且还展示了注意力是如何提高神经网络模型的可解释性的.最后,本文讨论了一些具体应用程序中注意力机制的应用与建模过程. Attention Model(AM)首次被 Bahda…

Attention:本博客暂停更新 2016年11月17日08:33:09 博主遗产 http://www.cnblogs.com/radiumlrb/p/6033107.html Dans cette cérémonie étrange où je suis nominé à vie在这个陌生的仪式上,我提名生活Je suis ému, tout se mélange, je me lève et je vous souris我很感动,一切都顺利,我起立,我微笑And the winner i…