MongoDB的名字源自一个形容词humongous(巨大无比的),在向上扩展和快速处理大数据量方面,它会损失一些精度,在旧金山举行的MondoDB大会上,Merriman说:“你不适宜用它来处理复杂的金融事务,如证券交易,数据的一致性可能无法得到保证”.若想了解更多关于MongoDB的信息,请看51CTO数据库频道推荐<MongoDB,无模式文档型数据库简介>. NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(J…

一.MongoDB数据库的存储特点: 1.MongoDB是文档型数据库,存储的是文档(将json二进制化为Bson存储): 2.存储的每篇文档都可以有自己独特的存储结构,颠覆了传统数据库必须按照表和列字段规律存储的范式: 3.存储的每篇文档是以树形结构无限分支延伸(每个节点都可以数组形势追加),存储十分随意方便: 4.传统数据库的多张表关联才能实现的存储结构,文档型数据库可以以一篇文档存储搞定(文档数据库反范式存储的理念): 5.MongoDB内部执行引擎为js解释器,把文档存储成bson结构,…

mongodb在文档型数据库这方面一直做的很好,也发展了很多年,MySQL作为一个比较大众的数据库也慢慢支持了该特性,下面介绍一下MySQL支持文档型数据库的简单操作. 环境: 主机名 IP 系统 软件 master 192.168.91.46 RHEL MYSQL8.0.17/mysqlsh   Ver 8.0.17 [root@master ~]# mysqlsh --mysqlx  -u root  -pkavl7kAkkle! --file /opt/world_x-db/world_x…

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. Q:MongoDB服…

一.MongoDB简介 MongoDB是用c++语言开发的一款易扩展,易伸缩,高性能,开源的,schema free 的基于文档的nosql数据库:所谓nosql是指不仅仅是sql的意思,它拥有部分sql的特性,同时又比sql的性能和扩展要好:所谓schema free指没有太多的约束,我们知道在关系型数据库中有很多约束和范式,在MongoDB中就没有,所以这里的schema free是指这个:mongodb支持海量数据,支持osx,linux,windows,solaris的32位和64位系统…

MongoDB是文档型的数据库系统,doc是MongoDB的数据单位,每个doc相当于关系型数据库的数据行(row),doc和row的区别在于field的原子性:row中的column是不和分割的原子对象,而doc中的field可以是原子对象,也可以是内嵌doc(embedded doc),数组等数据类型.内嵌doc中所有field的Key不允许重复. 例如以下doc,contact 字段是内嵌doc. oneDoc= { name:"t1", age:21, contact: { p…

简介 SmartWiki是一款针对IT团队开发的简单好用的文档管理系统.可以用来储存日常接口文档,数据库字典,手册说明等文档.内置项目管理,用户管理,权限管理等功能,能够满足大部分中小团队的文档管理需求. 项目地址 Github: https://github.com/lifei6671/SmartWiki 在线演示 演示地址: https://wiki.iminho.me账号密码: test123@test123 使用 1.下载源码 git clone https://github.com/l…

Mongodb:修改文档结构后出现错误:Element '***' does not match any field or property of class ***. Mongodb是一种面向文档的数据库,即不再有"行"的概念,取而代之的是更为灵活的"文档"(doucument)模型.在开发中,经常需要变更文档字段,比如添加一个字段等. 这时必须保证每个文档中的字段在实体字段中都有,即实体字段多于各个文档字段(每个文档的字段集合都是实体字段的子集).这样便可保证查…

一．简介 spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回顾一下,我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2>…

在Delphi中处理word文档与数据库的互联 ---- 目前,Delphi被越来越多的人选中作为MIS系统开发中的前台工具.在以Delphi为前台,一些大型数据库为后台的MIS系统中,图形的处理不可避免:即从以Delphi开发的前台界面输入图形,并保存到相应的数据库字段中.在这种形式的图形处理中,BMP文件的处理比较简单,因为Delphi本身有Image和DBImage构件,用这些构件与数据库中可以保存图形的大型字段BLOB比较容易地进行数据交换.以这种方式进行图形处理已应用在许多MIS软件中…

在Delphi中处理word文档与数据库的互联 ---- 目前,Delphi被越来越多的人选中作为MIS系统开发中的前台工具.在以Delphi为前台,一些大型数据库为后台的MIS系统中,图形的处理不可避免:即从以Delphi开发的前台界面输入图形,并保存到相应的数据库字段中.在这种形式的图形处理中,BMP文件的处理比较简单,因为Delphi本身有Image和DBImage构件,用这些构件与数据库中可以保存图形的大型字段BLOB比较容易地进行数据交换.以这种方式进行图形处理已应用在许多MIS软件中…

1NoSQL简述 CAP(Consistency,Availabiity,Partitiontolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个.关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降.MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的.因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应…

MongoDB 详细介绍 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 整体架构: 内部架构: 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: 面向集合存储,易存储…

前文我们聊到了MongoDB的简介.安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html:今天我们来聊下mongodb的索引: 1.为什么要有索引?索引的作用是干嘛的? 我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中:在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要:这也是索引存在的意义:索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快…

继续关于<MongoDB权威指南>记录,今天的内容是文档的查询~~ MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 find函数 在上一篇博客中已经使用过此函数,都是最基本的使用,如 db.user.find() 它会返回集合user中的所有内容. 也可以在find中添加一个参数,如{"age":27},这样就会返回年龄为27的user的集合. 若是参数为{"name":"jun&q…

查询文档 使用db.COLLECTION_NAME.findOne()可以查询所有满足条件的第一条数据 预发格式如下: db.COLLECTION_NAME.findOne(<query>, <projection>) 参数说明: query :可选参数, 指明查询条件,相当于SQL中的where语句 projection : 可选参数,指定了那些字段是需要返回的,若要返回所有字段则不必要指定该参数. prejection参数格式如下: { field1: <boolean&…

前言: 最近ServiceFabric开源了,大家热情都比较高,官方文档大而全,但快速入手不容易找到头绪.发几篇极简的文档,跟大家分享一下,顺便为Ray的ServiceFabric部署做一下铺垫.因为这几篇主要是工作中用到的笔记,可能会非常简单. 正文: Azure Service Fabric 是一款分布式系统平台,可方便用户轻松打包.部署和管理可缩放的可靠微服务和容器. Service Fabric 还解决了开发和管理云本机应用程序面临的重大难题. 开发人员和管理员不仅可以避免复杂的基础结构…

通常来说,我们应该使用应用的特性而不是自己的爱好或者规定而去选择一种合适的组件,选择的标准应该是这个组件最适合或者本身其设计就是为了解决这个问题,而不是这个组件能够做这事情为标准.就拿存储来说,任何时候,我们都有至少文本文件.SQL数据库.文档数据库或者k/v方式来实现.在我们的一个监控MQ积压的系统中,我们有数十个线上MQ实例跑着几十个金融交易系统的行情和其他关键推送服务,为了在客户尚未感知的情况下我们可以知道每个系统的整体运行情况,为此笔者做了一个最简单的web应用,有增删改服务器.MQ队列…

最近在看<MongoDB权威指南>,写博客记录一下相关内容~~ 关于安装之类的最基本的就不多说了,从基本操作增删改查开始. MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 插入文档 db.user.insert({"name":"jun"}) 在user中插入一条记录.这个操作会给文档添加一个"_id"键.如下图所示: 如果要插入多个文档,使用批量插入会快一些,一次批量插入…

插入文档 使用db.COLLECTION_NAME.insert() 或 db.COLLECTION_NAME.save() 方法向集合中插入文档 db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) 在插入的文档中,如果没有指定 _id 参数,MongoDB 会自动为文档指定一个唯一的 ID. 使用db.COLLECTION_NAME.insert() 方法传入一个文档数组,进行批量插入 db…

数据结构: {"_id" : "000000001",  //Mongodb默认主键 "UID" : "000000001",  //SVC UID "CREATE_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //创建时间 "OP_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //修改时间 "BASE…

一.创建DB 1.查看DB >show dbs 2.创建DB >use mydb 3.查看当前DB >db 4.删除DB >use mydb >db.dropDatabase() 二.创建集合 1.查看DB的集合 >show collections 2.创建集合 db.createCollection(name, options) > db.createCollection("mycollection") 3.重命名集合 MongoDB Ent…

文档示例Account的其中一条记录: // collection: Account { "_id" : ObjectId("5843e38e535f3708f759b25b"), "memberId" : ObjectId("5843e38e535f3708f759b25a"), "accountType" : "MEMBER", "money" : NumberL…

在看<mongoDB权威指南>中,在删除文档时,出现问题: 书中介绍:采用db.foo.remove()命令则可以删除foo集合中所有的文档,但是在执行该命令时,shell客户端却报错. 将命令改成db.foo.remove({}),即可.…

Mongodb不支持多文档原子性操作,因此依据两阶段提交协议(Two Phase Commits protocol)来模拟事务. 以两个银行账户之间的转账行为为例,来说明如何实现多文档间的事务操作. 为实现多文档间的事务操作,定义一个事务文档TransactionDocument,储存在事务集合TransactionCollection中 public class TransactionDocument2 { public object _id { set; get; } //原账户 publi…

mongodb使用BSON格式存储数据记录. 如下图: 文档结构 文档有键值对组成, 有以下结构: {    field1: value1,    field2: value2,    ...    fieldN: valueN}​ 字段的值可以是任意BSON 数据类型,包括其他文档, 数组和文档数组. 例如,以下文档包含不同类型的值: {     _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),    name: { first: "Al…

实体定义: [BsonIgnoreExtraElements] public class Person : BaseEntity { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public string Password { get; set; } public List<Attr> Attribute { get; set; } } public class Attr { public…

MongoDB设计的时候,有时候会设计内置文档,方便某个对象的统一.在这里略写了查看内置文档和更新内置文档. 1.查看  表为:realtimelogin   realName为:123 realpark.parkId为:99999888881474167822 db.getCollection('realtimelogin ').find({"realName":"123","realpark.parkId":"99999888881…

在最近的设计数据库时,犯了一个低级的错误,就是设置内置文档是定义了错误了,导致数据取不出,去找了很多资料都无法解决.最后看了一了一下自己设置的model文件.配置错误,所以导致数据取不出了. 数据库时这样设计的 var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema; //realTimeloginSchema 停车场运行实时监控 var realTimeloginSchema = new Schema({ realuserId:…

Indexes 和全部db一样,索引肯定都会引起写性能的下降,mongodb也没啥特别的,相对索引对读性能的提示,这些消耗通常是能够接受的,所以该加入的索引还是要加入.当然须要慎重一些.扯点远的,以前我碰到过一个case.由于一个表的索引数量太多,导致兴许磁盘的util越来越高,达到70%.而刚加入的副本集成员磁盘uitl才20%不到. 后来发现是由于索引太多.越到后面造成的索引碎片也就越来越多.后来的处理方法是定期都挨个重做副本集的成员. Document Growth and the MMA…