node爬虫主要用的是三个插件 request cheerio mysql 废话不多说直接上代码 const request=require("request") const cheerio=require("cheerio") const mysql=require('mysql') var connection = mysql.createConnection({ //配置参数,然后添加你的数据库里面的表 host: 'localhost', user: 'ro…

python 爬虫数据存入csv格式方法 命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv","w") as f: f.write("{},{},{},{},{}\n".format(book_name ,rating, rating_num,comment, book_link))复制代码 第二种方法:with open("F:/book_top2…

先生成Excel模板,然后导入Excel数据到mysql,每条数据对应图片上传到阿里云 <?php /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 2018/9/27 * Time: 13:57 */ namespace site\admin\model; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Spreadsheet; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Writer\Xlsx; use…

书接上回 实例教程(一) 本文将详细描述使用scrapy爬去左岸读书所有文章并存入本地MySql数据库中,文中所有操作都是建立在scrapy已经配置完毕,并且系统中已经安装了Mysql数据库(有权限操作数据库). 为了避免读者混淆,这里也使用tutorial作为scrapy project名称(工程的名字可以有读者自己定制). 1. 建立tutorial工程 scrapy startproject tutorial 上述命令运行完毕后会得到tutorial(或者自定义名称)的目录,使用tree命…

其实在早之前,就做过立马理财的销售额统计,只不过是用前端js写的,需要在首页的console调试面板里粘贴一段代码执行,点击这里.主要是通过定时爬取https://www.lmlc.com/s/web/home/user_buying异步接口来获取数据.然后通过一定的排重算法来获取最终的数据.但是这样做有以下缺点: 代码只能在浏览器窗口下运行,关闭浏览器或者电脑就失效了 只能爬取一个页面的数据,不能整合其他页面的数据 爬取的数据无法存储到本地 上面的异步接口数据会部分过滤,导致我们的排重算法失效…

mapreducer编程模型是一种八股文的代码逻辑,就以用户行为分析求流存率的作为例子 1.map端来说:必须继承hadoop规定好的mapper类:在读取hbase数据时,已经有现成的接口 TableMapper,只需要规定输出的key和value的类型 public class LoseUserMapper extends TableMapper<KeyStatsDimension, Text> { //////////省去代码 在执行map方法前会执行setup方法,在流失率的时候 比如…

刚开始怀疑是项目中编码设置问题,发现在web.xml中已经有过设置:后来dubug显示数据在传输的过程中一切正常,怀疑是数据库编码问题,然后查看mysql编码: show variables like 'character%'; 然后修改mysql的配置文件,在[mysqld]下面添加: character_set_server=utf8init_connect='SET NAMES utf8' 重启mysql服务 一切正常…

同上一篇,只是适配 CentOS+ python 2.7 #python 2.7 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxoooo',#密码 db = 'xxxxx',#数据库名称 ch…

在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库. JSON文件格式如下: [ { "name": "北京市", "log": "116.46", "lat": "39.92", "children": [ { "name": "北京", "log&…

整体思路: 1,读取json文件 2,将数据格式化为dict,取出key,创建数据库表头 3,取出dict的value,组装成sql语句,循环执行 4,执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'ro…