本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593 本篇将会涉及: logging的各个模块化组件 构建一个组件化的日志器 logging的模块组件化 在上一篇文章中,我们介绍了Python的内置模块logging的使用,通过短短的几行代码我们就实现了一个日志记录器.. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%…

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724 本篇涉及: logging模块的调用: 保存log日志为文件: 调整输入日志等级: 修改日志消息格式: 前言 在使用Python编写程序的过程中,我们经常使用print()函数打印一些信息到控制台,方便的查看结果和一些调试信息,以判断程序的运行是否正常. print()确实是方便和易用,但是也有一些缺点,比如打印出来的信息不能保存,再次运行程序时,之前打印出来的结果就被清空了. 而对于一些后台运行的程序,或者出…

开发者可以通过三种方式配置日志记录: 调用配置方法的Python代码显式创建记录器.处理程序和格式化程序. 创建日志配置文件并使用fileConfig() 函数读取. 创建配置信息字典并将其传递给dictConfig()函数. 相对第一种,第二种使用配置文件方式更有优势,主要是配置和代码的分离,结构上更清晰,以及非开发者轻松修改日志记录属性的能力. 本文将介绍第二种使用配置文件方式记录Python程序日志,将Python程序日志分别打印到控制台和日志文件,日志文件按时间戳滚动迭代,且可以自动删除…

如何优雅地退出python程序 一个单模的python程序,启动之后要能够优雅地关闭.即当用户按Ctrl+C或者kill pid的时候,程序都能从容关闭.实现起来非常简单. is_running = True def onSigChld(signo, frame):     global is_running     pid, status = os.waitpid(-1, os.WNOHANG)     if pid:       is_running = False     pass def…

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块…

一个人写代码不需要担心会和别人的代码冲突, 不需要做代码合并, 不需要担心自己的代码被覆盖. 但是多个人一起写代码就需要担心这些问题.   解决这些问题的方法很多, 比如用AzureDevOps(TFS)来进行代码管理和版本控制等等. 其中有两个办法就是, 业务模块组件化和微服务.   首先ABP是支持业务模块组件化的, 然而我并不推荐在ABP使用业务模块组件化, 因为: ABP更新太快了, 每2周更新一个版本. 除了ABP更新快, 其他技术\框架\工具也更新很快. 正如我在<如何用ABP框架快…

原文: http://python.jobbole.com/81666/ 在现实生活中,记录日志非常重要.银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切.如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么. 对于系统开发.调试以及运行,记录日志都是同样的重要.如果没有日志记录,程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情.举个例子,当你在写一个服务器程序时,记录日志是非常有必要的.下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截…

在现实生活中,记录日志非常重要.银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切.如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么. 对于系统开发.调试以及运行,记录日志都是同样的重要.如果没有日志记录,程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情.举个例子,当你在写一个服务器程序时,记录日志是非常有必要的.下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图. 服务崩溃后,如果没有日志,我几乎没办法知道到底发生了错误.日志不仅对…

今天在做代码重构,以前将所有python文件放到一个文件夹下,上传到hadoop上跑,没有问题:不过随着任务的复杂性增加,感觉这样甚是不合理,于是做了个重构,建了好几个包存放不同功能的python文件,历程如下: 1. 刚开始的时候,在IDE里搞,点击运行,正确.非常赞: 2. 然后搬到服务器上搞,出现了这样的问题: ImportError: no module named XXX 啊,看样子是包引用中路径不对,于是找文章解决: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__…

如果是有返回值的可执行文件可以直接获取return code, 如果error code 直接退出. import os ret = os.system("COMMAND LINE") if ret != 0: os._exit(-1) print("Continued....") 来源:https://segmentfault.com/q/1010000012779503…