1.一一对应: >>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ] >>> name, shares, price, date = data >>> name 'ACME' >>> date (2012, 12, 21) >>> name, shares, price, (year, mon, day) = data >>> name 'ACME' >…

如果一个可迭代对象的元素个数超过了变量的个数,会出现"解压值太多"的异常,python提供*号表达式(码夫破石的理解)来解决. 1,求一组平均值,就以类似学生成绩为例,要求是去掉第一个和最后一个学生的分数. 1 #!usr/bin/env python3 2 # -*-Coding:utf-8 -*- 3 ''' 4 如果一个可迭代对象的元素个数超过变量个数时,会出现"太多解压值"的异常 5 ''' 6 7 #求一组数据的平均值(类似学生成绩),但是你只知道要去除第…

Python数据结构和类型 1.1 解压序列赋值给多个变量 现在有一个包含N个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给N个变量? 解决思路:先通过简单的解压赋值给多个变量,前提是变量的数量和序列元素的数量是一致的 下面是简单的代码 p = (1,2,3) x,y,y = p >>>x ---1 >>>y---2 >>>z---3 **代码实现1** data = [ 'ABC',20,30.11,(16,28,99) ] # data中的…

一.三者在代码上的特征 1.有__iter__方法的对象就是可迭代类(对象) 2.有__iter__方法,__next()方法的对象就是迭代器3.生成器 == 函数+yield 生成器属于迭代器, 迭代器是特殊的可迭代对象 二.各自的执行过程 1.可迭代对象执行过程 1.先调用iter()函数:  iter(iterable) -> iterator : 函数传入一个可迭代对象(iterable),返回迭代器(iterator); 内部是通过可迭代对象(iterable)的__iter__ ()…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用 in , not in 关键字判断元素是否包含在容器中.通常这…

作者:zhijun liu链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24376869来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator)…

一.函数名的应用 # 1,函数名就是函数的内存地址,而函数名()则是运行这个函数. def func(): return print(func) # 返回一个地址 # 2,函数名可以作为变量. def func1(): print(666) f1 = func1 f2 = f1 f2() # 就等于func1() 此时执行函数 # 3,函数名可以作为函数的参数. def func1(): print(666) def func2(x): x() func2(func1) # 输出666 func…

1,可迭代对象 内部含有__iter__方法的对象是可迭代对象 遵循可迭代协议 dir() 检查对象含有什么方法 dir()会返回一个列表,这个列表中含有该对象的以字符串的形式所有方法名.这样我们就可以判断python中的一个对象是不是可迭代对象了 print(dir("abc")) 判断对象是否是可迭代对象的方法 方法一: print('__iter__' in dir([1, 2, 3]))    通过成员运算符 ,返回bool 值 方法二: fromcollections .ab…

第四章 基础知识进阶第十七节 迭代.可迭代对象.迭代器 一.    引言 本来计划讲完元组和字典后就讲列表解析和字典解析,但要理解列表解析和字典解析,就需要掌握Python的高级的类型迭代器,因此本节将迭代器的概念先进行介绍. 二.    概念 1.    迭代:是通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程,并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做,上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态,如果中途有任何停顿,都不能算是迭代.例如: 1)    非迭代例子 loop = 0 while…

直接可以用作for循环的数据类型有以下几种: tuple.list.dict.str等, 上述数据类型可以用作for循环的叫做可迭代对象Iterable.可以使用isinstance判断一个对象是否是迭代对象Iterator. from collections import Iterable 上述只是判断对象是否是可迭代对象而已. 生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了. 可以被next…

学习python有一段时间了,在学习过程中遇到很多难理解的东西,做一下总结,希望能对其他朋友有一些帮助. 完全是个人理解,难免有错,欢迎其他大神朋友们批评指正. 1 迭代 什么是迭代呢??我们可以这样理解,一个容器类型的数据,比如 列表[ ]  .元组 () 和 字典 { }, 我们可以把这样类型的数据放入for temp in [1,2,3] 当中,temp 被一次一次的赋值成为后面容器内数据,然后我们拿到temp进行一些想做的事情.那么for 循环中自动的帮我们把数据一次一次的取出来,可以理…

可迭代对象 只要有魔法方法__iter__的就是可迭代对象  list和tuple和dict都是可迭代对象 迭代器 只要有魔法方法__iter__和__next__的就是可迭代对象 生成器 只要含有yield的方法都是生成器 list和tuple和dict作为可迭代对象,为什么可以进行for循环呢? 因为for循环中自带next魔法函数…

## 复习 '''函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer@outer  # fn = outer(fn)def fn(): pass''' def wrap(func):    def inner(*args, **kwagrs):        # res = func(*args, **kwagrs)    …

复习 ''' 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer # fn = outer(fn) def fn(): pass ''' def wrap(func): def inner(*args, **kwagrs): # res = func(*args, **kwagrs) res = outer.i…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

可迭代对象 字符串.列表.元祖.集合.字典都是可迭代的,数字是不可迭代的.(可以用for循环遍历取出内部元素的就是可迭代的) 如何查看一个变量是否为可迭代: from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Ite…

前言 之前虽然写Python,但是对Python的这些概念也是模模糊糊,知道有一天,看到了一篇文章,讲的透彻,所以就写这篇作为对于这篇高文的读书笔记吧 致谢,该文作者,完全理解Python迭代对象.迭代器.生成器 总论 总论:可迭代对象概念最大,包含迭代器和大部分容器,以及例如files.sockets等可以迭代的对象. 容器: list.dequeue.set.dict.Counter.tuple.str等等,注意Bloom filter容器不能迭代,所以不是所有容器都可以迭代的. 迭代器:…

生成器: 带有yield的函数 迭代器:带有next 方法的对象,可以作为内建函数next的参数 迭代对象:带有__iter__方法的对象,__iter__方法返回迭代器 ----------------------------------------------- 迭代对象可以用for遍历 生成器是一种迭代器,生成器可以通过send方法与调用方双向沟通 迭代对象和迭代器的联系是:可以对迭代对象使用iter()方法来生成迭代器 ----------------------------------…

迭代 通常意义上的迭代是指:重复执行一系列运算,从前面的量依次推出后面的量的过程,每一次迭代的结果,会作为下一次迭代的初始值. 在c.c++.java等编程语言中的for循环语句,就是一个迭代过程,例如: ;i<;i++) { cout << i << endl; } 这种for循环语句比较符合迭代的含义,for语句中给定了一个初始输入 i=0 ,然后开始执行一个重复推导变量 i 是否小于 100 ,如果小于就对 i 加1并执行循环体中代码的过程,且每次执行后的结果将作为下一…

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…

 content: 1.什么是迭代协议 2. 什么是迭代器(Iterator)和可迭代对象(Iterable) 3. 使用迭代器和可迭代对象 4. 创建迭代器和可迭代对象 5. 迭代器设计模式   一. 什么是迭代协议 之前我们就提到,python中的魔法函数,相当于其对应的协议,如果实现了某种魔法函数,我们可以认为这个类遵循了某种协议,有了某种特定的特质. 在python中遵循了迭代协议的有两个概念,一个是Iterable(可迭代类型),一个是iterator(迭代器). 看Iterable和…

可迭代对象 什么是对象: Python中,一切皆对象.一个变量,一个列表,一个字符串,文件句柄,函数等等都可称为一个对象.一个对象就是一个实例,就是实实在在的东西. 什么是迭代 迭代就是一个重复的过程,但还不是单纯的重复,就像是父亲,自己,儿子,孙子的关系,都是复制,但结果是不一样的.还有使用的APP,微信,抖音等隔一段时间就会基于上一次做一些更新,那么这就是迭代. 结论: 可迭代对象从字面意思就是一个可以重复取值的实施在在的东西. 不可迭代的有: 在Python中,有很多可迭代对象,那么就说说…

参考 https://foofish.net/how-for-works-in-python.html for循环可以迭代一个可迭代(iterable)的对象 原理 生成这个可迭代对象(实现了__iter__方法的就叫可迭代对象)的迭代器(xx.__iter__()). 用迭代器协议(实现了__next__方法)去不断访问对象,捕捉到StopIteration就停止迭代. 好处 for循环遵循迭代器协议去访问对象,这样统一了访问接口,更加通用(这也是协议的好处).…

在python中,可迭代对象&迭代器&生成器的关系如下图: 即:生成器是一种特殊的迭代器,迭代器是一种特殊的可迭代对象. 可迭代对象 如上图,这里x是一个列表(可迭代对象),其实正如第一张图所示,可迭代对象包含范围很广,如list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象: 可迭代对象必须含有__iter__方法,该方法返回一个迭代器对象.上图中,y和z是通过可迭代对象x利用iter方法得到的两个迭代器. 迭代器 迭代器内部持有一个状态,该状态用于记录当前迭代所在的位置,以方…

一.问题: 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 二.解决方案: 代码示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 >>> p = (4, 5) >>> x, y = p >>> x 4 >>> y 5 >>> >>> data = [ 'ACME', …

程序猿修仙之路--数据结构之你是否真的懂数组?   数据结构 但凡IT江湖侠士,算法与数据结构为必修之课.早有前辈已经明确指出:程序=算法+数据结构  .要想在之后的江湖历练中通关,数据结构必不可少.数据结构与算法相辅相成,亦是阴阳互补之法. 开篇 说道数组,几乎每个IT江湖人士都不陌生,甚至过半人还会很自信觉的它很简单. 的确,在菜菜所知道的编程语言中几乎都会有数组的影子.不过它不仅仅是一种基础的数据类型,更是一种基础的数据结构.如果你觉的对数组足够了解,那能不能回答一下: 数组的本质定义?…

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 1. 哈…

从某个可迭代对象中分解出N个元素,但是可迭代对象的长度可能超过N,会出现“分解值过多”的异常: 使用“*表达式”来解决该问题: Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. &…

一.可迭代对象 对象必须提供一个__iter__()方法,如果有,那么就是可迭代对象, 像列表,元祖,字典等都是可迭代对象可使用isinstance(obj,Iterable)方法判断 from collections import Iterable,Iterator l={':2,'fd':5,'f':6} l_i=l.__iter__() print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(l_i,Iterator)) 结果: True True 二…

生成器(constructor) 生成器函数在Python中与迭代器协议的概念联系在一起.包含yield语句的函数会被特地编译成生成器 !!! 当函数被调用时,他们返回一个生成器对象,这个对象支持迭代器接口. 不像一般的函数会生成值后退出,生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态,他的本地变量将保存状态信息,这些信息在函数恢复时将再度有效 创建生成器方式有两种: 方法一: s = ( x for x in range(5) ) 方法二: def foo(): print('OK')…