1.pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. 2.实例: import pytest @pytest.mark.parametrize("req,expect", [("3+5",8), ("1+1",2), ("8-1",7) ]) def test11(req,expect): assert eval(req)==expect if __name__ == '__main__': pyt…

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现用例参数化 1.以下是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)]) def test_add(test_input,expected): assert eval(test_i…

前言 pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize( "test_input, expected", [ ("3+5", 8), ("5+7", 12), ("9/3", 3), ("6*9", 42) ] )…

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化 parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 # content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ("3+5", 8), ("2+4", 6), ("…

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 参数化 @pytest.mark.parametrize 的学习:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12675457.html 默认 allure 报告上的测试用例标题不设置默认就是用例名称,这样可读性不高 当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时,如果标题…

参数化parametrize 先看一个简单的pytest参数化案例演示test_a.py # test_a.py import pytest import allure def login(username, password): '''登录''' print("输入账号:%s" % username) print("输入密码:%s" % password) # 返回 return {"code": 0, "msg": &qu…

断言 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期,用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致 参数化关联 参数化:指对每次发起的请求,参数名称相同,参数值进行替换,如登录三次系统,每次用不同的用户名和密码. 关联:与系统交互过程中,系统返回的内容,需要在接下来的交互中用到,如防止csrf攻击而生成的token. csv 格式 对应用户数量 HTTPCookie 管理器 如果测试文档中请求头有些cookie  就加入cookie管理器 存放在本线程作用域中 也可再创一个http请求访问首页获取co…

前言 这其实是将自己写的文章进行一个总结分类,并不代表最佳学习路线 会不断更新这篇文章...没链接的文章正在编写ing...会不会哪天我的这个目录就出现在培训机构的目录上了... 目前实战比较少(要是有多点实战,我就开培训了哈哈哈) Python 基础 Python - 头部解析 Python - 导入的位置 Python - 执行顺序.执行入口 Python - 变量 Python - 变量的作用域 Python - 常用内置变量 Python - 算术运算符 Python - //和/的区别…

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.  下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2.  标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3.  若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器 运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3…

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能(后面讲解) @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 参数化场景 只有测试…