前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零开始学TensorFlow[01-搭建环境.HelloWorld篇] 什么是TensorFlow? 众所周知,要训练出一个模型,首先我们得有数据.我们第一个例子中,直接使用dataset的api去加载mnist的数据.(minst的数据要么我们是提前下载好,放在对应的目录上,要么就根据他给的url直接从网上下载). 一般来说,我们使用…

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 一 预加载数据 import tensorflow as tf x1 = tf.constant([2,3,4]) x2 = tf.constant([4,0…

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<…

博主的笔记本联想Y50开机完毕后会不停滴读硬盘/写硬盘,导致开机后一段时间内无法正常使用电脑(硬盘读写高峰期).打开资源监视器发现是"svchost.exe (LocalSystemNetworkRestricted)"在作怪,经过一番网上搜索,发现微软网站有解决方案,具体的原因是因为服务"Superfetch"运行引起的,该服务对可能被调用的文件进行预读,以提高系统性能.我笔记本1T容量,你老这么预读不卡硬盘才怪.然后在服务哪里关闭掉它后症状有所缓解了. 如下截图…

//读写数据模板代码 byte buffer[] = new byte[1024]; int len=0; while((len=in.read(buffer))>0){ out.write(buffer,0,len); }…

最近写了个叫<行踪记录仪>的手机软件,用了百度云来记录每个用户的最近位置,以便各用户能在地图上找到附近的人,为此写了个类来读写数据,大致如下: import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.…

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反…

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,…

源:STM32F10X SPI操作flash MX25L64读写数据 前一段时间在弄SPI,之前没接触过嵌入式外围应用,就是单片机也只接触过串口通信,且也是在学校的时候了.从离开手机硬件测试岗位后,自己一直想在嵌入式方面发展,在1月4号开始自己的第二份工作后,首先接触到的是为STM32F103写SPI控制flash读写操作,现记下曾经的脚印,希望以后能少走弯路!心得:细心活! 简单的一种应用,ARM芯片作为master,flash为slaver,实现单对单通信.ARM主控芯片STM32F103,…

一.需求背景 1.最近项目要求高频次地读写数据,数据量也不是很大,多表总共加起来在百万条上下. 单表最大的也在25万左右,历史数据表因为不涉及所以不用考虑, 难点在于这个规模的热点数据,变化非常频繁. 数据来源于一些检测设备的采集数据,一些大表,有可能在极短时间内(如几秒钟)可能大部分都会变化, 而且主程序也有一些后台服务需要不断轮询.读写某种类型的设备,所以要求信息交互时间尽可能短. 2.之前的解决方案是把所有热点数据,统一加载到共享内存里边,到也能够支撑的住(毫秒级的),但是由于系统架构升级…