Python的浮点数损失精度问题

本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 >>> 即:为什么有几行的输出看起来不对? 因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数.在 Py…

【小思考】Python的float转换精度损失所想到的

首先,为啥会要讨论这个问题. 我得为昨天拖了小组后腿深表歉意.其实程序逻辑很快就理通了的,但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚,看接下来这个图片: 稍微有数据敏感性的同学就能看出,中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数,一看就是异常数据.这块数据的产生,源于代码里对两个字符串做了float转换并相减,导致出现了这种数据异常的错误.那么问题来了,1.这种异常是如何产生的?2.有哪些方法可以解决这种问题呢?3.编程中间还有哪些与这个问题相关的注意事项呢? 第一部分:这种异常是如何…

Python numpy 浮点数精度问题

Python numpy 浮点数精度问题在复现FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的时候,迭代到中间发现没法复现paper里的结果,发现是numpy矩阵运算浮点数精度的问题. 具体问题矩阵和向量相乘 \[\begin{pmatrix} 3 & 1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 3 & 1.1 &…

double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

最近在做支付相关模块的业务,数据库字段却使用的是double类型,其实也行,只要计算不在sql语句中进行,也是没有问题的. 预先的类属性设置的是Double类型,自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况如下情形 @Test public void testDouble(){ Double [] arr = {39.9d,50d,198d,39.9d}; Double verify = 0d; for (Double aDouble : arr) { verify += aDouble ;…

PHP浮点数的精度

在百度知道上看到这么一个问题 var_dump((0.3-0.2)==0.1); 结果是:false 后来查查手册,原来是浮点数的精度问题.那么0.3-0.2-0.1等于多少呢,结果:2.7755575615629E-17 如果真的涉及到浮点数的比较,可以这样,设计一个精度,就可以比较了. $ps = 2.7755575615629*pow(10,-16); $_ps = -2.7755575615629*pow(10,-16); $flags = "false"; if((0.3-0…

jmeter 中浮点数计算精度问题

jmeter 中浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){…

Java 中的浮点数取精度方法

Java 中的浮点数取精度方法一.内容一般在Java代码中取一个double类型的浮点数的精度,四舍五入或者直接舍去等的方式,使用了4种方法,推荐使用第一种,我已经封装成工具类了. 二.代码实现 ①使用BigDecimal的方法:RoundTool.java(封装为工具类,推荐使用) package cn.com.cxsw.utils; import java.math.BigDecimal; /** * 与小数位精度(四舍五入等)相关的一些常用工具方法. * * float/doub…

从‘void*’到‘int’的转换损失精度

在CentOS6.2 64位下编译一下代码,不通过,提示 ./11_2.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:./11_2.cpp:28: 错误:从‘void*’到‘int’的转换损失精度./11_2.cpp:31: 错误:从‘void*’到‘int’的转换损失精度 #include <unistd.h> #include <cstdio> #include <pthread.h> using namespace std; v…

PHP浮点数运算精度造成的,订单金额支付经常少1分的问题

最近碰见一个奇怪的问题,商城通过微信支付的订单经常少一分钱,经过排查是PHP浮点运算精度问题造成的由PHP浮点数运算精度造成的,鸟哥的Bolg有详细的说明.http://www.laruence.com/2013/03/26/2884.html, 小数在二进制表示时,0.58对于二进制,是无限长的值 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 0.57的二进制表示基本上(52位)是: 001…

如何避开JavaScript浮点数计算精度问题（如0.1+0.2!==0.3）

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J…

后端统一处理返回前端日期LocalDateTime格式化去T，Long返回前端损失精度问题

一.前言我们在实际开发中肯定会遇到后端的时间传到前端是这个样子的:2022-08-02T15:43:50 这个时候前后端就开始踢皮球了,!! 后端说:前端来做就可! 前端说:后端来做就可! 作为一名有责任感的后端,这种事情怎么能让前端来搞呢! 还有就是Long类型的返回到前端可能会损失精度,这个情况只能后端来做了! 解决方案还是看的开源框架,人家写的,咱就不造轮子了!直接开车!! 二.错误示范带着T非常不好,产品要求不带,哈哈,一切按照原型来哦!! 下面的testNum的值是Long类型的最…

JAVA浮点数计算精度损失底层原理与解决方案

浮点数会有精度损失这个在上大学的时候就已经被告知,但是至今完全没有想明白其中的原由,老师讲的时候也是一笔带过的,自己也没有好好琢磨.终于在工作的时候碰到了,于是google了一番. 问题: 对两个double类型的值进行运算,有时会出现结果值异常的问题.比如: 1 System.out.println(19.99+20); 2 System.out.println(1.0-0.66); 3 System.out.println(0.033*100); 4 System.out.println(1…

Python中浮点数精度处理

Python中,浮点数运算,经常会碰到如下情况: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1,但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1,参与运算后,也就有可能点误差,特别是金融邻域里面,对精度更是要求…

用decimal模块增加python的浮点数精度

浮点数python默认是17位精度,也就是小数点后16位(16位以后的全部四舍五入了),虽然有16位,但是这个精度越往后越不准. 如果有特殊需求,需要更多的精度,可以用decimal模块,通过更改其里面getcontext()函数里面的prec参数,来决定你想要的浮点数精度. from decimal import Decimal from decimal import getcontext work_context = getcontext() work_context.prec = 100…

关于python浮点数的精度问题。

若想严格按照四舍五入进行,可使用Decimal,代码如下: from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP def round(x, n): return Decimal(x).quantize(Decimal(n), ROUND_HALF_UP) >>> roundx("1.24", ".1") Decimal('1.2') >>> roundx("1.25", &quo…

Java中浮点数的精度问题【转】

当您在计算Money的时候,请看好了!!!要不损失了别后悔!!! 现象1: public static void main(String[] args) { System.out.println(0.030*100);//输出3.0 System.out.println(0.031*100);//输出3.1 System.out.println(0.032*100);//输出3.2 System.out.println(0.033*100);//输出3.3000000000000003 Syst…

python中浮点数比较判断！为什么不能用==

问题:浮点数比较为什么不能用==来写? 答:计算机里面的数字是由二进制保存的,在计算机内部有些数字不能准确的保存,于是就保存了一个最靠近的数字. 计算机表示浮点数(float或double类型)都有一个精度限制,对于超出了精度限制的浮点数,计算机会把它们的精度之外的小数部分截断. 因此比较两个float是否相等,不能仅仅依靠==来判断,而是当他们的两者的差值小于一个我们可以容忍的小值时,就可以认为它们相等. 解决办法: 1.在python3.5之前,可以通过计算两个浮点数之差来判断两个浮点数是否…

【noiOJ】p8211 （PS：二分浮点数的精度问题）

05:派查看提交统计提问总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述我的生日要到了!根据习俗,我需要将一些派分给大家.我有N个不同口味.不同大小的派.有F个朋友会来参加我的派对,每个人会拿到一块派(必须一个派的一块,不能由几个派的小块拼成:可以是一整个派). 我的朋友们都特别小气,如果有人拿到更大的一块,就会开始抱怨.因此所有人拿到的派是同样大小的(但不需要是同样形状的),虽然这样有些派会被浪费,但总比搞砸整个派对好.当然,我也要给自己留一块,而这一块也要和其他人…

JavaScript 浮点数运算精度问题

JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)…

golang 浮点数取精度的效率对比

需求浮点数取2位精度输出实现代码 package main import ( "time" "log" "strconv" "fmt" ) func main() { threadCount := 100000 fa := 3.233667 time1 := TestFn(threadCount,fa,func(fa float64) string{ return strconv.FormatFloat(fa,'f',2…

关于js浮点数计算精度不准确问题的解决办法

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩…

js对金额浮点数运算精度的处理方案

浮点数产生的原因浮点数转二进制,会出现无限循环数,计算机又对无限循环小数进行舍入处理 js弱语言的解决方案方法一: 指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准,对于计算金额这种严谨的问题,不推荐使用,而且不通浏览器对toFixed的计算结果也存在差异. 方法二:(推荐) 把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用…

【Python学习】Python中的数据类型精度问题

Python真的很神奇...神奇到没有直接的数据类型概念,并且精度可以是任意精度.想当初,第一次接触OI算法时,写得第一个算法就是高精度加法,捣鼓了半天.一切在Python看来,仅仅三行代码即可完成. #!/usr/bin/python3 a=int(input()) b=int(input()) print (a+b) 不仅仅是整数型,浮点型也是如此!…

js 浮点数计算精度不准确问题

或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3 ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型…

double to string 损失精度的问题

https://blog.csdn.net/magieclarence/article/details/6792511?utm_source=blogxgwz0 类似于这样 double 的精度是一个范围 double a=1 a+0.1=0.1 .... .... a+0.1.. 每次运算都会造成一些精度损失,当一次一次的运算的精度缺失会累积的越来越多,当这些损失足够大时,到达了double的精度范围,就会出现类似于这种0.9999999999999的情况 over…

学以致用：手把手教你撸一个工具库并打包发布，顺便解决JS浮点数计算精度问题

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530…