目标:解决北京河流矢量polygon 转栅格的问题 设置栅格大小和影像一致30*30----结果发现,因为cell过大,原本连续的是矢量面变得不连续了,特别细的河流会出现间断(如下图所示): 1号 网上搜索矢量转栅格出现空白的问题大多是由于矢量拓扑关系有问题导致,所以需要拓扑检查等,但我这个是因为河流太细,算法可能缺少种子点了. 检验这个想法的方式:将cell设置成10*10,然后看有无间断----结果如下图果然很完美 2号 改进方法1:将cell大小为10的栅格数据--进行重采样为30大小的-…

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找…

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方…

说明位图,矢量图,像素,分辨率,PPI,DPI? 显示全部 关注者 28 被浏览 7,031 关注问题写回答 ​邀请回答 ​添加评论 ​分享 ​     2 个回答 默认排序 刘凯   21 人赞同了该回答 位图:位图图像(bitmap), 亦称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的.这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样.当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块.只要有足够多的不同色彩的像素,就可以制作出色彩丰富的图象,逼真地表现自然界的景象.缩放和旋转容易…

如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题 考虑一个极端情况,某个属性(特征)的取值很多,以至于每一个取值对应的类别只有一个.这样根据\[H(D) - H(D|A)\]可以得知后面的那一项的值为0.这样得到信息增益会很大.C4.5算法加了一个惩罚项\[H_A(D) = -\sum_{i=1}^n\dfrac{|D_i|}{|D|}\log_2\dfrac{|D_i|}{|D|}\],如果\(D_i\)越小,那么该惩罚项的值就越大.这样便解决了ID3算法的问题.…

AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中.AlexNet主要使用到的新技术点如下. (1)成功使用ReLU作为CNN的激活函数,并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid,成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题.虽然ReLU激活函数在很久之前就被提出了,但是直到AlexNet的出现才将其发扬光大. (2)训练时使用Dropout随机忽略一部分神经元,以避免模型过拟合.Dropout虽有单独的论文论述,但是AlexNet将其实用化,通过实践…

一.开机进入命令行模式(tty1) sudo vim /etc/default/grub 把GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”quiet splash”改成GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”quiet splash text” 然后更新grub sudo update-grub 二.分辨率调节(解决进入命令界面时字体过大) sudo vim /etc/default/grub 加入GRUB_GFXPAYLOAD_LINUX=1280x1024 设置成显…

使用mysql做数据库还原的时候,由于有些数据很大,会出现这样的错误:The MySQL Server returned this Error:MySQL Error Nr. MySQL server has gone away.我的一个30mb的备份还原的时候就出现了这错误. 解决的方法: 1.找到mysql安装目录: 2.找到my.ini文件: 3.在文件的最后添加: max_allowed_packet = 32M (也可以设置自己需要的大小). max_allowed_packet 参数…

问题描述:怎样快速获取一个20MB图片的分辨率? 程序代码: package test; import java.awt.Dimension; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.ImageReader; i…

方法/步骤   首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blo…