用R去做文本处理

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数据说明这是一份爬好的数据,data.frame格式.包括一些招聘信息,具体的列名和含义如下所示: 职位名称(occ_name)清洗预览清洗策略需要去除无关的信息,比如符号以及数字信息实现 z <- read.csv('zhaopin.csv') z$occ_name <- gsub('[^\u4E00-\u9FA5]','',z$occ_name) 工资(salary)清洗预览清洗策略去除除了数字以外的其他符号能够输出工资的区间的,可能需要分列实现 z$salary &l…

用R进行文本分析初探——以《红楼梦》为例

一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我,你为什么要用R做文本分析,你不是应该用R建模么,在我和她解释了一会儿后,她嘱咐我好好写这篇博文,嗯为了娟儿同学,细细说一会儿文本分析. 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术.顾名思义,文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining).从这个意义上讲,文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支. 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取:文本分析是文本挖掘.信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出…

R语言︱文本（字符串）处理与正则表达式

处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本.R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍.幸运的是R语言的可扩展能力很强,DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理. nchar 字符的个数 toupper 转换为大写字符 tolower 转换为小写字符 substr 求字符串的字串 grep 基于正则表达式的匹配 sub 基于正则表达式的替换 strsplit 字符串分割 paste 字符向量连接 match…

R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:情感分析中对文本处理的数据的小技巧要求比较高,笔者在学习时候会为一些小技巧感到头疼不已. 主要包括以下内容: 1.批量读取txt字符文件(导入.文本内容逐行读取.加入文档名字). 2.文本清洗(一级清洗,去标点:二级清洗去内容:三级清洗,去停用词) 3.词典之间匹配(有主键join.词库匹配%in%) 4.分词之后档案id+label…