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所谓原子操作,就是"不可中断的一个或一系列操作" . 硬件级的原子操作:在单处理器系统(UniProcessor)中,能够在单条指令中完成的操作都可以认为是" 原子操作",因为中断只能发生于指令之间.这也是某些CPU指令系统中引入了test_and_set.test_and_clear等指令用于临界资源互斥的原因. 在对称多处理器(Symmetric Multi-Processor)结构中就不同了,由于系统中有多个处理器在独立地运行,即使能在单条指令中完成的操作也有…
[深度学习] Pytorch(三)-- 多/单GPU.CPU,训练保存.加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU.GPU与CPU的不同环境下训练保存.加载使用使用模型的问题,如果保存.加载的上述三类环境不同,加载时会出错.就去研究了一下,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU训练保存模型参数.CPU加载使用模型 #保存 PATH = 'cifar_net.pth' torch.save(net.module.state_dict(), PATH) #加载 net = Net()…
? 这是个很好的问题.Go 当前的 GC 显然做了一些额外的工作,但它也跟其他的工作并行执行,所以在具有备用 CPU 的系统上,Go 正在作出合理的选择.请看 https://golang.org/issue/17969 结束语(Closing notes) 通过研究 Go 垃圾收集器,我能够理解 Go GC 当前结构的背景以及它如何克服它的弱点.Go发展得非常快.如果你对 Go感兴趣,最好继续留意它(当我写这篇文章时,2018 年 8 月,Go 发布了它的 1.11 版本). via: htt…
论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Accelerating CNN Training by Pruning Activation Gradients 论文地址:https://arxiv.org/abs/1908.00173 Introduction   在训练过程中,特征值梯度的回传和权值梯度的计算占了…
从Java视角理解系统结构连载, 关注我的微博(链接)了解最新动态众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存 网页浏览器为了加…
㈠ 概念           ① 物理CPU                             实际Server中插槽上的CPU个数              物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个                      ② 逻辑CPU                             Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的              信息内容分别列出了process…
1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -…
对于CPU的性能监测,通常用top指令能显示出两个指标:cpu 利用率和cpu负荷. 其中%Cpu相关的内容: us表示用户进程cpu利用率,sy表示系统内核进程cpu利用率,ni表示运行正常进程消耗的 CPU 时间百分比,id表示idle time, wa表示IO waiting time,hi表示硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比: si表示软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比: st表示steal time:在内存紧张环境下,pagein 强…
环境 Red Hat Enterprise Linux 4 Red Hat Enterprise Linux 5 Red Hat Enterprise Linux 6 Red Hat Enterprise Linux 7 问题 x86 / x86_64系统上的物理CPU,CPU内核和逻辑CPU之间有什么区别? 如何从RHEL操作系统获取可用处理器列表? 决议 物理CPU数量 下面的命令将显示一个系统有多少活动的物理处理器.例如:如果这个数字是2,则可以打开系统机箱,用手删除2个物理处理器.  …
㈠ 概念           ① 物理CPU                             实际Server中插槽上的CPU个数              物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个                      ② 逻辑CPU                             Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的              信息内容分别列出了process…
监控的时候我们会监控cpu的负载,那么什么是负载? 编程时候有多核多线程的概念,那么cpu内部如何运作的? 搞清多少bit cpu? 有几个物理cpu?每个cpu是几核的? 之前购买内存条时候,需要关注服务器的内存条信息,是ddr3还是4,还有频率. 多CPU: 即一个机器装了多个cpu 多核CPU:即一个cpu有多个核心 - 简单粗暴的看下我共有几核cpu(2个) $ cat /proc/cpuinfo |grep processor processor : 0 processor : 1 -…
转自:http://wulc.me/2016/01/06/物理CPU.CPU核数.逻辑CPU.超线程/ 基本概念 物理CPU: 物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件,在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数. 核心数: 物理CPU下一层概念就是核心数,我们常常会听说多核处理器,其中的核指的就是核心数.在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数. 逻辑CPU: 核心数下一层的概念是逻辑CPU,逻辑CPU跟超线程技术有联系,假如物理CPU…
当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时,我们总会发现无法正确地理解相应的结果,因为我们会被好几个术语搞混淆:物理 CPU.逻辑 CPU.虚拟 CPU.核心.线程和 Socket 等等.如果我们又增加了超线程(不同于多线程),我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心,我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果.这样的情况一片混乱. 起源:单核CPU和超线程 在诸如多核…
有的同学会把%CPU和us%搞晕,也就是下图所示在top的时候查看cpu的信息. 这时有的同学会问:这两个CPU到底哪个是对的. 其实都是对的,只是表达的意思不一样. 官方解释如下 Cpu(s):34.0% us: 用户空间占用CPU百分比 %CPU:上次更新到现在的CPU时间占用百分比 读到这里我也不是十分理解他们俩的关系,我一直以为%CPU是每个进程占用的cpu百分比,按理来说所有进程的该值加在一起应该等于us. 但事实并非如此,此时我们可以在top界面按一下1 这时候我们可以清晰得看到每个…
① 物理CPU 实际Server中插槽上的CPU个数 物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个 ② 逻辑CPU Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的 信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格.这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了 一般情况,我们认为一颗cpu可以有多核,加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来 逻辑CPU数量=物…
form表单那点事儿(上) 基础篇 做为html中最为常见,应用最广泛的标签之一,form常伴随前端左右.了解更深,用的更顺. 目录: 表单属性 表单元素 常识 模拟外观 表单属性 这个表单展示了form表单常用的属性 属性名 属性值 描述 action 一个url地址 指定表单提交到的地址 method `GET` , `POST` 表单将以此种方法提交到服务器 target `_self` 当前页面 `_blank` 每次在新窗口打开 `blank` 每次在同一个新窗口打开 `_parent…
PHPcms v9中提交自定义表单后默认都是回到首页的,是不是感觉很不爽! 接下来,就说下phpcms v9自定义表单提交后返回上一页实现方法. 1.找到这个文件 phpcms\modules\formguide\index.php 2.找到如下代码 showmessage(L('thanks'), APP_PATH); 3.修改成如下代码 showmessage(L('thanks'), HTTP_REFERER); 到这里,就可以了,完美实现phpcms v9自定义表单提交后返回上一页. 科…
Atitit. 最佳实践 QA----减少cpu占有率--cpu占用太高怎么办 跟个磁盘队列长度雅十,一到李80%走不行兰.... 1. 寻找线程too 多的.关闭... Taskman>>>show colomn  thread 资源管理器>>>cpu>>>看线程数.. 作者::老哇的爪子Attilax艾龙,EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax 2. 关闭Flash…
原文:[ASP.NET Web API教程]5.3 发送HTML表单数据:文件上传与多部分MIME 注:本文是[ASP.NET Web API系列教程]的一部分,如果您是第一次看本系列教程,请先看前面的内容. 5.3 Sending HTML Form Data 5.3 发送HTML表单数据(2) 本文引自:http://www.asp.net/web-api/overview/working-with-http/sending-html-form-data,-part-2 By Mike Wa…
前言: 随着ASP.NET Aries的普及,刚好也有点闲空,赶紧把Excel导入功能的教程补上. Excel导入功能,分为四篇:单表配置(上).多表高级配置(中).配置规则(下).代码编写(番外篇). 本篇介绍单表配置功能. 1.配置表头,把需要导入的勾打上. 对于格式化的配置(生成Excel模板时,也会变成下拉项,同时导入回来时,它也可以把下拉的中文翻译回数值) 说明: 勾了三个,说明导入只导入三个. 其中勾选了唯一(键),则导入的数据会根据唯一键(存在则更新.不存在则插入). 也可以勾选多…
问题: Unacceptable CPU info: CPU doesn't have compatibility 解决: vim /usr/lib/python2.7/site-packages/nova/virt/libvirt/driver.py 函数:check_can_live_migrate_destination 屏蔽代码,避免CPU校验: # Compare CPU """ if not instance.vcpu_model or not instance.…
Atitit. 最佳实践 QA----降低cpu占有率--cpu占用太高怎么办 跟个磁盘队列长度雅十,一到李80%走不行兰.... 1. 寻找线程too 多的.关闭... Taskman>>>show colomn  thread 资源管理器>>>cpu>>>看线程数.. 作者::老哇的爪子Attilax艾龙,EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax 2. 关闭Flash…
ENCTYPE="multipart/form-data"用于表单里有图片上传. <form action="<%=basePath %>asyUploadTest.action" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="mvUploadify" >&l…
form表单的多文件上传,具体内容如下 formData对象可以使用一系列的键值对来模拟一个完整的表单,然后使用Ajax来发送这个表单 使用<form>表单初始化FormData对象的方式上传文件 <!--文件上传--> <form id="uploadForm" enctype="multipart/form-data"> <div class="row" style="margin-top:…
全球最新独角兽榜单出炉,上榜的33家中国公司都是谁? Monica  2016-09-15   近日,美国市场调研公司CB Insights发布了全球独角兽榜单(估值10亿美元以上),共有来自21个国家174家公司上榜,中国市场有33家公司入榜. 其中,多家清华五道口金融EMBA学生领导的创新型企业上榜,包括: 2016春季班学生郝鸿峰担任董事长的酒仙网. 2016春季班学生李涛担任CEO的APUS. 2014春季班学生叶大清担任CEO的融360. 在此表示祝贺,也期待更多金融EMBA企业家.金…
你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一…
pytorch允许把在GPU上训练的模型加载到CPU上,也允许把在CPU上训练的模型加载到GPU上.CPU->CPU,GPU->GPU torch.load('gen_500000.pkl') GPU->CPU torch.load('gen_500000.pkl', map_location=lambda storage, loc: storage) CPU->GPU1 torch.load('gen_500000.pkl', map_location=lambda storag…
cpu上下文与切换 进程在竞争 CPU 的时候并没有真正运行,为什么还会导致系统的负载升高呢?CPU 上下文切换就是罪魁祸首. 我们都知道,Linux 是一个多任务操作系统,它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行.当然,这些任务实际上并不是真的在同时运行,而是因为系统在很短的时间内,将 CPU 轮流分配给它们,造成多任务同时运行的错觉. 而在每个任务运行前,CPU 都需要知道任务从哪里加载.又从哪里开始运行,也就是说, 需要系统事先帮它设置好 CPU 寄存器和程序计数器(Program Cou…
如果要beep肯定要apt install beep的 但光安装好还不够,需要执行模块加载 /sbin/modprobe pcspkr 再写一个bash脚本 data=$(/usr/bin/sensors) data=`echo "${data}"|xxd -plain|sed 's/\(..\)/%\1/g'|tr -d '\n'` #data=`echo "${data}"|od -An -tx1|tr ' ' '%'|tr -d '\n'` #echo &qu…
https://zh.wikipedia.org/zh-cn/网段 在以太网环境中,一个网段其实也就是一个冲突域(碰撞域).同一网段中的设备共享(包括通过集线器等设备中转连接)同一物理总线,在这一总线上执行CSMA/CD(载波监听多路访问/冲突检测)机制.不同网段间不共享同一物理层,因此不会跨网段发生冲突(碰撞). 现代高速以太网通常使用交换机代替集线器,交换机是工作在数据链路层的设备,由它转接的两组设备不在同一网段中.事实上,交换机为连在其上的每一个独立设备各自划分出一个独立的网段,每个网段只…