Spark底层原理简化版

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Spark底层原理简化版

目录 Spark SQL/DF的执行过程集群运行部分 Aggregation Join Shuffle Tungsten 内存管理机制缓存敏感计算(Cacheaware computation) 动态代码生成(Code generation) Spark SQL/DF的执行过程将上层的SQL语句映射为底层的RDD模型. 写代码(DF/Dataset/SQL)并提交 Parser解析后得到unresolved logical plan(代码合法但未判断data是否存在.数据类型) Analy…

Spark底层原理详细解析(深度好文，建议收藏)

Spark简介 Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群. Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行,有1400多位大牛贡献了代码.整个Spark框架源码是一个巨大的工程.下面我们一起来看下spark的底层执行原理. Spark运行流程具体运行流程如下: SparkContext 向资源管理器注册并向资源管理器申请运行Exec…

Spark核心技术原理透视一（Spark运行原理）

在大数据领域,只有深挖数据科学领域,走在学术前沿,才能在底层算法和模型方面走在前面,从而占据领先地位. Spark的这种学术基因,使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势.无论是性能,还是方案的统一性,对比传统的Hadoop,优势都非常明显.Spark提供的基于RDD的一体化解决方案,将MapReduce.Streaming.SQL.Machine Learning.Graph Processing等模型统一到一个平台下,并以一致的API公开,并提供相同的部署方案,使得Spark的工程应用领域…

【Spark 深入学习 04】再说Spark底层运行机制

本节内容 · spark底层执行机制 · 细说RDD构建过程 · Job Stage的划分算法 · Task最佳计算位置算法一.spark底层执行机制对于Spark底层的运行原理,找到了一副很好的图,先贴上客户端提交应用后,spark是如何执行的要有一个整体的概念,做到心中有数,先整体把握,才能更好的分模块开垦细节,废话不多说,先来看该图如何更好的理解. 1)提交前的联系 Worker向Master或则ResourceManager汇报自己有哪些资源(内存.CPU.磁盘空间.网络等),Ma…

Kafka底层原理剖析（近万字建议收藏）

Kafka 简介 Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息系统.是大数据领域消息队列中唯一的王者.最初由 linkedin 公司使用 scala 语言开发,在2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.至今已有十余年,仍然是大数据领域不可或缺的并且是越来越重要的一个组件. Kafka 适合离线和在线消息,消息保留在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失.kafka构建在zookeeper同步服务之上.它与 Flink 和 Spark 有非常好的集成,应用于实时流式数据分析.…

Neo4j图数据库简介和底层原理

现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系.地图数据.或是基因信息等等.RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘.NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据. 下面一张图说明,相比于其他NoSQL,图数据库存放的数据规模有所下降,但是更能够表达复杂的数据. 通常来说,一个图数据库存储的结构就如同数据结构中的图,由顶点和边组成. Neo4j是…

【T-SQL进阶】02.理解SQL查询的底层原理

本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 ---------------------------------…