[图解tensorflow源码] 入门准备工作 附常用的矩阵计算工具[转] Link: https://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773142.html  tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig       1. Simplified Wrapper and Interface Genera…

 tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig      1. Simplified Wrapper and Interface Generator (SWIG) ,基本思想就是向脚本语言接口公开 C/C++ 代码.SWIG 允许您向广泛的脚本语言公开 C/C++ 代码,包括 Ruby.Perl.Tcl 和 Python. 参…

TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run()流程图 (单机版) [图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本 Graph 篇 [图解tensorflow源码] Graph 图模块 (UML视图) [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading [图解tensorflow源码…

Rendezvous 1. 定义在core/framework/rendezvous.h 2. A Rendezvous is an abstraction for passing a Tensor from a producer to a consumer where the consumer may safely request the Tensor before or after it has been produced.  A producer never blocks when usi…

http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html https://github.com/yao62995/tensorflow…

转载自 http://weibo.com/p/1001603980563068394770   @ICT_吴林阳 tensorflow设备内存管理模块实现了一个best-fit with coalescing算法(后文简称bfc算法).bfc算法是Doung Lea’s malloc(dlmalloc)的一个非常简单的版本.它具有内存分配.释放.碎片管理等基本功能. 关于dlmalloc算法,参考下面链接: http://gee.cs.oswego.edu/ Bfc算法思想: 将内存分成一系列内…

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开发者中心 STL 语言 文 档 博 客 论 坛 Github 二次开发 提示:文档中心正在完善中,我们将不断发布新文档,敬请期待...   新手入门 SiteServer CMS 能做什么 SiteServer CMS 术语大全 SiteServer CMS 运行环境要求 SiteServer CMS 安装前准备工作 安装 SiteServer CMS 系统升级说明 SiteServer CMS 创建第一个网站 新建站点说明 SiteServer CMS 备份与恢复 SiteServer CM…

原生JS研究:学习jquery源码,收集整理常用JS函数: 1. JS获取原生class(getElementsByClass) 转自:http://blog.csdn.net/kongjiea/article/details/24308413 function getClass (classname,obj) {//obj就是找的标签范围;      var obj=obj||document;//如果obj没有参数传进来的话就为假,就返回document;      var arr=[];/…

Ubuntu TensorFlow 源码 Android Demo的编译运行 一. 安装 Android 的SDK和NDK SDK 配置 A:下载 国内下载地址选最新的: SDK: https://developer.android.google.cn/studio/index.html 也可以下载一个旧的再update NDK: https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/index.html B:解压 配置环境变量 sudo tar -…

  编译TensorFlow源码 参考: https://www.tensorflow.org/install/install_sources https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/go/README.md 一 环境 ubuntu 16.04.2   (virtualbox 虚拟机) 二  安装 bazel 参考:https://docs.bazel.build/versions/master/instal…

前言 TensorFlow如果能二进制包安装,我真的不想选择自己编译,但是情况不由人,好不容易找到一台服务器,CPU不支持AVX指令集,安装的release版本运行到import tensorflow as tf 就会报指令异常.网上建议源码安装才能解决,于是无奈,想着应该是非常繁琐的事情,但事实上除了耗时外,其他都还好,这里记录一下,以备后用. 编译安装过程 安装版本构建工具 bazel bazel是google的版本构建工具,网上褒贬不一,直接下载安装包进行安装: wget https://…

1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层.比如开发Linux Driver会基于Linux kernel,开发Android app会基于Android Framework.深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口.稳定的运行时.高效的算子,以及完备的通信层和设备层管理层.因此,各大公司早早的就开始了深度学习框架的研发,以便能占领市场.当前的框架有数十种之多,主流的如下(截止到2018年11月) 显然TensorFlow是独一无…

0. 引言 通过源码方式安装,并进行一定程度的解读,有助于理解tensorflow源码,本文主要基于tensorflow v1.8源码,并借鉴于如何阅读TensorFlow源码. 首先,自然是需要去bazel官网了解下必备知识,如(1)什么是bazel; (2)bazel如何对cpp项目进行构建的; (3)bazel构建时候的函数大全.然后就是bazel官网的一些其他更细节部分了.下文中会给出超链接. ps: 找了很久,基本可以确定bazel除了官网是没有如书籍等资料出现的,所以只有官网和别人博…

一.为什么我们需要使用线程池技术(ThreadPool) 线程:采用“即时创建,即时销毁”策略,即接受请求后,创建一个新的线程,执行任务,完毕后,线程退出: 线程池:应用软件启动后,立即创建一定数量的线程,放入空闲队列: 优缺点分析:使用线程处理多请求,低任务量问题时,不断创建.销毁线程,开销巨大:使用线程池能够减少创建销毁的开销: 二.C++11中使用unordered_map代替hash_map,另外增加了unique_ptr智能指针:(override GUARDED_BY等) 三.SWI…

作者  cnblog 修雨轩陈 我是按照 Tensorflow 下 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installation 教程安装的, 通过源码安装之后出现以下问题: tensorboard 无法识别, 但是tensorflow API  却可以使用. 于是只能: python <tensorflow源码所在的…

最近学习Tensorflow,记录一下安装过程.目前安装的是CPU版的 1.下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载.下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装python的一些依赖库 tensorflow支持C.C++和Python三种语言,但是它对Python的支持是最全面的,所以我们这里使用Python.Python的安装这里就赘述了.我这里安装的是python3,就以py…

前言: 一般来说,如果安装tensorflow主要目的是为了调试些小程序的话,只要下载相应的包,然后,直接使用pip install tensorflow即可. 但有时我们需要将Tensorflow的功能移植到其它平台,这时就无法直接安装了.需要我们下载相应的Tensorflow源码,自已动手编译了. 正文: Tensorflow功能代码庞大,结构复杂:如何快速了解源码结构,就显示尤为重要了. Tensorflow主体结构: 整个框架以C API为界,分为前端和后端两大部分. 前端:提供编译模型…

目录 tensorflow-build table 更多详细过程信息及下载: tensorflow-build tensorflow 源码编译,提升硬件加速,支持cpu加速指令,suport SSE4.1.SSE4.2.AVX.AVX2.FMA,ver:1.1.0rc1.1.4.0rc1.1.14.0-rc1.2.0.0b1 最近使用过程中发现老是报avx指令问题,于是编译了几个重要的版本,欢迎测试,平台是mbp 2017 另外2.0应该是全网比较少了,欢迎下载测试,编译时间太长了,差不多12h…

Spring源码入门——DefaultBeanNameGenerator解析   我们知道在spring中每个bean都要有一个id或者name标示每个唯一的bean,在xml中定义一个bean可以指定其id和name值,但那些没有指定的,或者注解的spring的beanname怎么来的的?就是BeanNameGenerator接口实现的特性. <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jp…

文章索引 framework解析 resource allocator tensor op node kernel graph device function shape_inference 拾遗 common_runtime解析 device session graph_optimizer executor-1 executor-2 direct_session 后记 关于起源 阅读tensorflow源码时,为了敦促自己主动思考,把阅读的笔记整理成了博客,拿出来跟大家分享. 关于迭代 文章都…

首先去freemarker官网下载源码jar包,本文是基于freemarker-2.3.21.tar.gz进行研究的.解压源码包,找到freemarker的源码部分导入eclipse工程中.需要注意的是:freemarker的ftl文件解析使用javacc实现的,所以源码中没有解析类(FMParse.java).要想研究freemarker源码,往往还需要引入freemarker.jar(含有FMParse.class),否则源码会出现编译问题.另外,还需要引入的jar包有:commons-lo…