Python文档中的解释: 一个对象是可散列的,那么在它的生命周期中它的hash 值是不变的. 可散列的对象需要2个方法:__hash__()方法和__eq__()方法.两个可散列的对象相等,那么它们的散列值相等.   可散列的对象可以作为字典的key,作为set的成员.但是字典,set本身是不可散列的.   Python所有内置的不可变的对象都是hashable,可变的容器(比如lists或dictionaries)不是hashable. 用户定义的类的对象默认是hashable的,它们的ha…

前言:python的基本数据类型可以分为三类:数值类型.序列类型.散列类型,本文主要介绍散列类型. 一.散列类型 内部元素无序,不能通过下标取值 1)字典(dict):用 {} 花括号表示,每一个元素包含键(key)和值(value),key是一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对   会替换前面的,value不需要唯一. 2)集合(set):用 {} 花括号表示,存放一个个元素,可以是任意类型,但元素不允许重复. 注意: d = {} 定义的是一个空字典 s = set() 定义的是一个空集合…

散列 Hasing 前言 如果数据项之间是按照大小排好序的话,就可以利用二分查找来降低算法复杂度. 现在我们进一步来构造一个新的数据结构, 能使得查找算法的复杂度降到O(1), 这种概念称为"散列Hashing" 能够使得查找的次数降低到常数级别, 我们对数据项所处的位置就必须有更多的先验知识. 如果我们事先能知道要找的数据项应该出现在数据集中的什么位置, 就可以直接到那个位置看看数据项是否存在即可 由数据项的值来确定其存放位置 基本概念 散列表(hash table, 又称哈希表)…

文章目录 写在前面 hashable & unhashable mutable & immutable 实例检测 后续思考 参考文章 写在前面 Hash(哈希.散列)是一个将大体量数据转化为很小数据的过程,甚至可以仅仅是一个数字,以便我们可以在O(1)的时间复杂度下查询它,所以,哈希对高效的算法和数据结构很重要. immutable(不可改变性)是指一些对象在被创建之后不会因为某些方式改变,特别是针对任何可以改变哈希对象的哈希值的方式. 由于hash key必须是不可变(immutable…

这里说到"字典dict" 和 "集合set"类型,首先,先了解一下,对于python来说,标准散列机制是有hash函数提供的,对于调用一个__hash__方法: >>> hash(56) 56 >>> hash("I like python") -4698211515002810579 对于这种标准散列的机制,常常用于字典类型(dict)的实现,而dict就是我们通常所说的散列表.同样,集合类型(set)也是通…

散列的构成:散列函数,散列表的存储方式,散列表的冲突解决方法. 1.散列函数 较常用的散列函数有除留余数法,数字分析法,平方取中法,折叠法. 2.散列表的存储方式 闭散列法(开地址法),用数组存储:开散列法(链地址法),用邻接链表存储. 3.散列表的冲突解决方法 主要是针对闭散列中关键码位置冲突的问题,常用的方法有线性探查法,二次探查法,双散列法. 性能分析:在存储方式中,开散列法优于闭散列法:在散列函数中,除留余数法最优. 实现代码:   #include<iostream> using n…

1. 散列的概念 散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:以关键码值K为自变量,通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数),计算出对应的函数值来,把这个值解释为结点的存储地址,将结点存入到此存储单元中.检索时,用同样的方法计算地址,然后到相应的单元里去取要找的结点.通过散列方法可以对结点进行快速检索.散列(hash,也称“哈希”)是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方法. 按散列存储方式构造的存储结构称为散列表(hash table).散列表中的一个位置称为槽(slot).散…

一.散列算法概述 散列算法一般用于生成数据的摘要信息,是一种不可逆的算法,一般适合存储密码之类的数据,常见的散列算法如MD5.SHA等,一般进行散列时最好提供一个salt(“盐”),什么意思?举个栗子:加密密码“admin”,产生的散列值是21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3,可以到一些md5解密网站(注:并不是真正解密,而是通过穷举法不断尝试)很容易通过散列值得到密码(admin),即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易,此时我们加入一些只有系统知道的干扰数据,…

LM Hash && NTLM Hash Windows操作系统通常使用两种方法对用户的明文进行加密处理,在域环境中,用户信息存储在ntds.dit中,加密后为散列值.Windows操作系统中的密码一般由两部分组成,一部分为LM Hash,另一部分为NTLM Hash.在Windows操作系统中,Hash的结构通常如下: username:RID:LM-HASH:NT-HASH LM Hash的全名为"LAN  Manager Hash",是微软为了提高Windows操…

前面在介绍了类的很多内置方法,比如__add__,__eq__,这里继续介绍类的两个内置方法,这2个内置方法可以将一个类实例变成一个序列的形式.代码如下 class vector(object):     def __init__(self,components):         self._components=components         print self._components     def __len__(self):         return len(self._c…

最近看到了一篇讲Django性能测试和优化的文章, 文中除了提到了很多有用的优化方法, 演示程序的数据库模型写法我觉得也很值得参考, 在这单独记录下. 原文的演示代码有些问题, 我改进了下, 这里可以查看: https://github.com/wanghaoxi3000/development/tree/master/Python/Django/optimize_django 在实际项目中, 有时需要隐藏数据库中表的主键, 我之前采用的大多是为需要隐藏主键ID的表添加一个字段, 再用散列或者U…

散列表 Python 用散列表来实现 dict.散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组).在一般书中,散列表里的单元通常叫做表元(bucket).在 dict 的散列表当中,每个键值对都占用一个表元,每个表元都有两个部分,一个是对键的引用,一个是对值的引用.因为每个表元的大小一致,所以可以通过偏移量来读取某个表元. Python 会设法保证大概还有三分之一的表元是空的,当快要达到这个阀值的时候,会进行扩容,将原散列表复制到一个更大的散列表里. 如果要把一个对象放入到散列表里,…

这里有两个概念似懂非懂,在这里明确一下: 映射类型: Python>3.2中,collections.abc模块有Mapping和MutableMapping两个抽象基类(Python2.6~3.2隶属于collections模块),作用是为dict和其他类似类型定义形式接口. 它们构建一个映射类型所需的最基本接口,可以跟instance一起被用来判断某个数据是不是广义上的映射类型: from collections import abc my_dict = {} print(isinstanc…

这里的一切讨论均基于python的redis-py库. 安装使用: pip install redis 然后去获取一个redis客户端: redis_conn = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB) redis有五种基本类型.包括字符串类型.散列类型.列表类型.集合类型.有序集合类型.每种不同的类型,reids客户端提供了很多不同的操作方法,下面我将记录下平时最常用的一些基于python的操作..主要是为了方便查阅…

新Vector类 接原vector类定义的新Vector类,原向量类是二维,现定义多维向量类: from array import array import reprlib import math class Vector: typecode = 'd' shortcut_names = 'xyzt' def __init__(self, components): self._components = array(self.typecode, components) def __iter__(s…

function Dictionary() { var items={}; this.set=function (key,value) { items[key]=value; }; this.remove=function (key) { if(this.has(key)){ delete items[key]; return true; } return false; }; this.has=function (key) { return key in items; }; this.get=f…

[转]实习小记-python中可哈希对象是个啥?what is hashable object in python? 废话不多说直接祭上python3.3x的文档:(原文链接) object.__hash__(self) Called by built-in function hash() and for operations on members of hashed collections including set, frozenset, and dict. __hash__() shoul…

1.{} 输入是花括号 myCat = { 'size':'fat', 'color':'gray', 'disposition':'loud'}   键:值 myCat['size'] = fat 2.字典的3个方法: keys().values().items() ,这些方法返回的值不是真正的列表,他们不能被修改,但是可以用for循环遍历 for v in myCat.values(): print(v) for i in myCat.keys(): print(i) for k,v  in…

shiro中自定义realm实现md5散列算法加密的模拟.首先:我这里是做了一下shiro 自定义realm散列模拟,并没有真正链接数据库,因为那样东西就更多了,相信学到shiro的人对连接数据库的一些操作已经不陌生了. 一:进行md5测试拿到加密后的值 我这里用密码111111来做测试. 二:建立自定义的realm模拟数据库查询 三:进行shiro-config.ini文件的配置 五:控制台输出 测试成功…

如题,python中的list着实很好用,我有如下一个list 可以看出list中的每一个元素是由字符串,两个新的list,以及一个float组成,现在想根据这最后一个float对这个list进行排序,网上有很多关于单一元素的list进行排序,这里根据最后一个元素进行排序,一行代码 compare_loss.sort(lambda x, y: cmp(x[3], y[3]), reverse=True) # 按照某一列进行排序的方法 其中x[i],与y[i]表示的是比较的哪一个元素,这里是第四个…

 开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定址法在遇见冲突情形时,将会尝试选择另外的单元,直到找到空的单元为止,一般来说,单元h0(X), h1(X), h2(x)为相继尝试的单元,则hi(X)=(Hash(X)+F(i)) mod TableSize,其中F(i)即为冲突解决的探测方法, 开放定址法中的探测方法的三种基本方式为, 线性探测法…

在很多技术人员的眼中,区块链并不是一种新的技术,而是过去很多年计算机技术的组合运用.而在这个方方面面技术的运用上,基于密码学的加密算法可以说是区块链各种特点得以表现的根本,一旦目前使用的加密算法被证实可以破解,那么现有的区块链技术很有可能土崩瓦解.本文所要讲述的就是目前区块链中运用最广的加密算法:SHA256. SHA是一个密码散列函数家族,是英文Secure Hash Algorithm的缩写.由美国国家安全局(NSA)所设计,并由美国国家标准与技术研究院(NIST)发布.本文的主角SHA25…

  表格模板: 目的将卡片1到卡片5的所有数据组合起来到一个单元格中如下入F列中(工作中为了避免手动复制粘贴),其余不变,因为数据太多 自己一个一个复制工作效率太低,所以写这个脚本是为了方便自己有需要的也可进行修改后使用.运行结果如下: 反过来 以“;”分隔上图F列 结果显示为 卡片1 卡片2 卡片3 的结果def readExcelDataByName(filename, sheetName): '''读取Excel文件和表名''' wb = xlrd.open_workbook(filena…

如图:busy=0 or 1,求出busy=1时los的平均,同样对busy=0时也求出los的平均 Python dataframe中如何使y列按x列进行统计? >> python这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/python/1010000008981394/Pythondataframe中如何使y列按x列进行统计.html…

1. 为什么需要散列表? 对于线性表和链表而言,访问表中的元素,时间复杂度均为O(n).即便是通过树结构存储数据,时间复杂度也为O(logn).那么有没有一种方式可以将这个时间复杂度降为O(1)呢?当然有,这就是接下来要介绍的散列表.散列表是普通数组概念的推广.由于对于普通数组只要知道其下标位置就可以使用O(1)的时间内访问任意元素,如果存储空间允许,我们可以提供一个足够大的数组,为每个可能的关键字保留一个位置,这个位置也被称之"槽",从而可以充分的利用直接寻址的技术优势,其实就是典型…

Vector类:用户定义的序列类型 我们将使用组合模式实现 Vector 类,而不使用继承.向量的分量存储在浮点数数组中,而且还将实现不可变扁平序列所需的方法. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 25.0px Helvetica }…

转自:http://blog.csdn.net/u011089523/article/details/60341016 用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd…

同matlab一样,matplot也可画散列图scatter. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #fig = plt.figure() #ax = fig.add_subplot(111) a1 = np.array([1, 2, 3, 4]) a2 = np.array([1, 2, 3, 4]) #ax.scatter(np.random.rand(5), np.random.rand(5)) #mark = ['s','…

集合定义 集合的交 并 差 常见的运算符的用法 字典的定义 字典的 get  items  keys  pop  popitem  update  方法 三种逻辑运算 集合 集合特性 唯一性:不存在两个相同的元素 无序性:不存在索引 可变性:set集合是可变对象 两种定义方法(具有唯一性,自动去重) 直接定义   用大括号 set()   类型转换 三种运算 s1 & s2  交集 s1 |  s2  并集 s1 - s2   差集(补集,前一个有的,后一个没有的) 集合方法 增 add(值)…

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是S…