这目录也是醉了 . 列出跟没列出没两样…

bootbox.js官方文档中文版简介:Bootbox.js是一个小型的JavaScript库,基于Bootstrap模态框开发,用于创建可编程的对话框. 不像原生的alert等对话框,所有的Bootstrap模态框生成的都是非阻塞事件.所以 在使用confirm()对话框时,请记住这一点,因为它不是本地确认对话框的替代. 任何取决于用户选择的代码都必须放在回调函数中. alertalert是只有单个按钮的对话框,按ESC键或单击关闭按钮可关闭对话框. bootbox.alert("Your m…

Buffer 类的实例类似于整数数组,但 Buffer 的大小是固定的.且在 V8 堆外分配物理内存.Buffer 的大小在被创建时确定,且无法调整. Buffer 类在 Node.js 中是一个全局变量,因此无需使用 require('buffer').Buffer. // 创建一个长度为 10.且用 0 填充的 Buffer. const buf1 = Buffer.alloc(10);//const(常量)//.alloc(分配/申请内存) // 创建一个长度为 10.且用 0x1 填充的…

译者按: Node.js文档阅读系列之一. 原文: Overview of Blocking vs Non-Blocking 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译. 这篇博客将介绍Node.js的阻塞(Blocking)与非阻塞(Non-Blocking).我会提到Event Loop与libuv,但是不了解它们也不会影响阅读.读者只需要有一定的JavaScript基础,理解Node.js的回调函数(callback pattern)就可以了. 博客中提到了很多次I/O…

制作软件:WebCHMSetup2.22.zip,http://www.onlinedown.net/soft/31553.htm 制作好的电子书:Node.js(v6.10.2).zip 参考链接:https://www.zhihu.com/question/37005587…

assert-------断言 new assert.AssertionError(options) Error 的一个子类,表明断言的失败. options(选项)有下列对象 message <string> 如果有值,则错误信息会被设为该值. actual (实际)<any> 错误实例的 actual 属性会被设为该值.用于 actual 错误输入,例如使用 assert.strictEqual(). expected (期望值)<any> 错误实例的 expect…

这是2DToolkit官方文档中 Whack a Mole 打地鼠教程的译文,为了减少文中过多重复操作的翻译,以及一些无必要的句子,这里我假设你有Unity的基础知识(例如了解如何新建Sprite等).当前2D Toolkit版本为2.4. 这是一篇系列教程,全文共13节(官方文档为4章,不过为了每节有明确目的,我根据官方文档的标题拆成了13节),下面是本系列教程的所有链接: 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(一):初始设置 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(二):设置摄像机…

这是2DToolkit官方文档中 Whack a Mole 打地鼠教程的译文,为了减少文中过多重复操作的翻译,以及一些无必要的句子,这里我假设你有Unity的基础知识(例如了解如何新建Sprite等).当前2D Toolkit版本为2.4. 这是一篇系列教程,全文共13节(官方文档为4章,不过为了每节有明确目的,我根据官方文档的标题拆成了13节),下面是本系列教程的所有链接: 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(一):初始设置 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(二):设置摄像机…

这是2DToolkit官方文档中 Whack a Mole 打地鼠教程的译文,为了减少文中过多重复操作的翻译,以及一些无必要的句子,这里我假设你有Unity的基础知识(例如了解如何新建Sprite等).当前2D Toolkit版本为2.4. 这是一篇系列教程,全文共13节(官方文档为4章,不过为了每节有明确目的,我根据官方文档的标题拆成了13节),下面是本系列教程的所有链接: 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(一):初始设置 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(二):设置摄像机…

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界…