#include "pch.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(){ Mat image; image…

#include "stdio.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "basicOCR.h" #include "time.h" using namespace std; using namespace cv; void ImageRect(IplImag…

import cv2 import numpy as np def subimage(image, center, theta, width, height): theta *= np.pi / 180 # convert to rad v_x = (np.cos(theta), np.sin(theta)) v_y = (-np.sin(theta), np.cos(theta)) s_x = center[0] - v_x[0] * (width / 2) - v_y[0] * (heigh…

学习新玩意儿的事情,必须要懂人家的规矩,openCV就有自己的规范和数据结构的,要用人家的那些库函数,必须要把传入参数的基础结构搞搞明白,比如RGBA,人家opencv已经说了,用CvScalar,就别自己去搞个 double val[4]了,不然传进去,都是个问题. 这里的type是很关键的,如果传入是一个CV_8UC1,代表每个元素是1个8位的uchar,如果传入的是一个CV_8UC2,代表每个元素是2个8位的uchar 虽然宽高还是三列二行,但是实际上,存了3列*2行*2uchar,总计1…

从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7908226.html3两个例子http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8000804.html4程序框架http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7953805.html5编译使用最新opencvht…

​    我记得曾经有人对OpenCV的旋转吐槽,意思是它自己没有很好的关于选择的算法.在新的版本里面添加了这些函数(我还没有时间去看是什么时候pr的).现在一个比较棘手的问题,就是OpenCV中旋转是如何定量的,什么是正方向?什么是负方向?什么时候用角度?什么时候用弧度? 下面就是针对这几个问题,通过查资料.做实验的方式搞清楚. 一.OpenCV中旋转式如何定量的 也就是坐标系问题.OpenCV坐标系以(0,0)点为原点,以向下为Y轴正方向,以向右为X轴正方向. 对于旋转而言,通过"旋转中点&…

seamlessClone是OpenCV中新出现的函数,应该说如果能够基于较为准确的图像分割,能够得到很好的结果. 原始的前景,背景 三种flag下的融合结果   //注意头文件中添加  #include <opencv2/photo.hpp>  ,dst.rows);    ;} 当然选择这个例子有些讨巧的存在,因为前景为白底红色的文字,这个时候还是比较好进行区分的.同时我还做了一些其他图片的实验. 使用蝴蝶和星空来进行融合…

一.题目描述 对下面的图片进行滤波和边缘提取操作,请详细地记录每一步操作的步骤. 滤波操作可以用来过滤噪声,常见噪声有椒盐噪声和高斯噪声,椒盐噪声可以理解为斑点,随机出现在图像中的黑点或白点:高斯噪声可以理解为拍摄图片时由于光照等原因造成的噪声. 二.实现过程 1.加载原图 import cv2 #加载图片 img=cv2.imread("test14.bmp",0) imgzi = cv2.putText(img, 'original', (40,25),cv2.FONT_HERSH…

实验要求:利用图像库的功能,实现从文件加载图像,并在窗口中进行显示的功能:利用常见的图像文件格式(.jpg;.png;.bmp; .gif)进行测试 实验原理:图片读取到程序中是以Mat结构存储的,在Python中可以简单理解为一个n*m的矩阵,如果是彩色图片,矩阵元素是存储RGB值的元组(类似于数组) 实验源码: # -*- coding: utf-8 -*- # 利用图像库的功能,实现从文件加载图像,并在窗口中进行显示的功能 # 利用常见的图像文件格式(.jpg; .png; .bmp; .…

开发环境 VS 2017 15.7.6 OpenCV 3.4.1 搭建环境 设置环境变量 创建Win32 空项目 配置属性管理器 测试代码 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; int main(int argc, char **argv) { Mat src = imread("./girl.jpg"); if (src.empty()) { printf(&qu…