Python:slice与indices】的更多相关文章

slice: eg: >>>e=[0,1,2,3,4,5,6] >>>s=slice(2,3) >>>e[s] [2] slice的区间左闭右开[) >>>s slice(2,3,None) slice([strar,]stop[,step]),start缺少时就是0 indices: eg: >>>print(s.indices(100)) (2,3,1) >>>print(s.indices(3…
Python slice() 函数  Python 内置函数 描述 slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递. 语法 slice 语法: class slice(stop) class slice(start, stop[, step]) 参数说明: start -- 起始位置 stop -- 结束位置 step -- 间距 返回值 返回一个切片对象. 实例 以下实例展示了 slice 的使用方法: >>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元…
Pyhton中序列类型支持切片功能,比如list: >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> numbers[1:3] [2, 3] tuple也是序列类型,同样支持切片. (一)我们是否可以使自定义类型支持切片呢? 在Python中创建功能完善的序列类型不需要使用继承,只要实现符合序列协议的方法就可以,Python的序列协议需要__len__, __getitem__两个方法,比如如下的Vector类: from array import a…
list,tuple,string,bytes对象可以进行切片处理,生成一个新的这些类的对象. 格式:li[start: stop: step] list切片: >>> li = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Jack', 'Black'] >>>li[0] 'Michael' >>>li[-1] 'Black' >>>li[1:3] ['Sarah', 'Tracy'] >>>li[…
For example we have dataframe like this: SPY AAPL IBM GOOG GLD 2017-01-03 222.073914 114.311760 160.947433 786.140015 110.470001 2017-01-04 223.395081 114.183815 162.940125 786.900024 110.860001 2017-01-05 223.217606 114.764473 162.401047 794.020020…
NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…
How collections.deque works? Cosven     前言:在 Python 生态中,我们经常使用 collections.deque 来实现栈.队列这些只需要进行头尾操作的数据结构,它的 append/pop 操作都是 O(1) 时间复杂度.list 的 pop(0) 的时间复杂度是 O(n), 在这个场景中,它的效率没有 deque 高.那 deque 内部是怎样实现的呢? 我从 GitHub 上挖出了 CPython collections 模块的第二个 comm…
序列修改,散列和切片 基本序列协议:Basic sequence protocol: __len__ and __getitem__ 本章通过代码讨论一个概念: 把protocol当成一个正式接口.协议概念和鸭子类型的关系.当创建自定义类型时,它的实际影响. Vector类,一个自定义的序列类型 我们的实现Vector的策略是使用composition(组合),而不是继承. 10.3 序列和鸭子类型 协议是非正式的接口,只在文档内定义,在代码中不定义. 例如,序列协议在Python只需要__le…
本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: 接下來會更深入地探討查詢的使用. 查詢的基本使用法為 session.query(Mapped Class),其後可加 .group_by(), .order_by(), .delete 等方法. 只是要注意的是 query() 接受的參數為 Mapped Class (例如先前定義的 User 類別),而不是表格名稱. 例如在 範例 2 中是以 User 做為參數,而不是以 user 這個表格名稱做為參數. 如果查詢成功就會回…
英文文档: vars([object]) Return the __dict__ attribute for a module, class, instance, or any other object with a __dict__ attribute. Objects such as modules and instances have an updateable __dict__ attribute; however, other objects may have write restri…