PHP读取sphinx 搜索返回结果完整实战实例 网上搜索N久都没有一个正在读取返回sphinx结果的实例,都是到了matches那里就直接var_dump或者print_r了,没有读取到字段的例子,困扰了很久 结果分析测试最终搞出来了,这里分享下,其他的网上有的就不多说了,直接上代码吧(CI框架的) 可以查看本人百度经验:php CI 实战教程:[1]完整解析sphinx返回结果_百度经验http://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a18436a2b5b83e…

上篇文章我们已经将Dim Geography维度设计好. 若要查看维度的成员, AS需要接收该维度的详细信息(包括已创建的特性.成员属性以及多级层次结构), 通过XMLA与AS的实例进行通信. 今天我们将维度部署到AS上进行查看. 文章提纲 补充背景知识 浏览维度,细化维度 总结 补充背景知识 XMLA是一种基于简单对象访问协议(SOAP)的XML应用程序编程接口的行业标准, 设计用于OLAP和数据挖掘. XMLA规范定义了两个函数,即Execute和Discover, 这两个函数用于向主机实例…

上一篇已经创建了多维数据集的结构. 接下来我们将多维数据集的架构定义发送到Analysis Services实例,部署到AS上去. 文章提纲 部署和浏览多维数据集 SSMS使用简介 总结 一.部署和浏览多维数据集 1. 部署项目 在Solution Explorer中,直接右键项目名称并选择Deploy. 当部署AS项目时,SSDT首先会构建你已经创建的项目,并检查初步的警告和错误,例如无效的定义. 如果项目定义不存在任何错误,SSDT会将你在项目中所创建的所有对象和定义打包,并将其发送到AS实…

此 文主要讲述用 Java 编写 Selenium 自动化测试脚本编写过程中,通过 ID.name.xpath.cssSelector.linkText.className.partialLinkText.tagName 的实战实例源代码演示 Selenium 元素定位的 8 种方法,源代码测试通过日期为:2015-01-26 00:18,请知悉.注意:其中通过 tagName 定位元素时,返回的是一个 WebElement 的数组,需要根据实际的测试需求对其进行进一步的处理. 希望能对初学 S…

一.新建Demo2类: import java.io.File; import javax.xml.parsers.SAXParser; import javax.xml.parsers.SAXParserFactory; /** * 读取contact.xml文件,完整输出文档内容 * @author APPle * */ public class Demo2 { public static void main(String[] args)throws Exception { //1.创建SA…

Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析 生鲜电商搜索引擎的特点 众所周知,标准的搜索引擎主要分成三个大的部分,第一步是爬虫系统,第二步是数据分析,第三步才是检索结果.首先,电商的搜索引擎并没有爬虫系统,因为所有的数据都是结构化的,一般都是微软的数据库或者 Oracle 的数据库,所以不用像百度一样用「爬虫」去不断去别的网站找内容,当然,电商其实也有自己的「爬虫」系统,一般都是抓取友商的价格,再对自己进行调整. 第二点,就是电商搜索引擎的过滤功能其实比…

前面我们使用过数据源向导.数据源视图向导.Cube向导来创建相应的对象. 本篇我们将学习使用维度向导来创建维度. 通过前面几个向导的学习,我们归纳一下共同点,主要分成两步 1. 使用某种对象类型的向导创建对象,完成主要结构搭建 2. 使用相应的设计器完成最终对象的修改和细化 有点像送快递,先通过大的物流(创建对象向导)把货物送到相应的城市,再通过快递员(设计器进行细化)送到具体顾客手中. 同样的,我们使用维度向导以一种通用的方式来创建维度,然后根据自己的业务需求,使用维度设计器将创建的维度放置到…

之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构. 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完. 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握. 由于多维数据集的结构和MDX有很强的联系, 因此会有部分内容涉及到MDX,大家只要大概能看懂就行了,后续会有专门的MDX 专题. 文章提纲 概述 度量值和度量值组 维度 总结 概述 SQL Server Analy…

上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集. 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集. 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源. 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图,其中仅包括你定义的一个或多个数据源中感兴趣的数据.数据源和数据源视图构成了后面要介绍的维度和多维数据集等结构的基础. AS2012 支持的主要关系数据源包括SQL SERVER, Oracle, DB2,Teradata…

文章提纲 商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 SSAS(SQL Server Analysis Services)相关工具(开发.管理和客户端) 总结 一.商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定.商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,…