1:下载hadoop.http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz 2:解压. tar -zxvf 3:修改hadoop-env.sh中的JAVA_HOME配置 4:用hadoop编译wordcount A:代码位置/soft/hadoop/src/examples/org/apache/hadoop/examples mkdir wordcount_classes javac -cla…

紧接上篇,完成Hadoop的安装并跑起来之后,是该运行相关例子的时候了,而最简单最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子.   参照博客进行运行:http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static/1247276201443152533684/   首先创建一个文件夹,并创建两个文件,目录随意,为以下文件结构: examples --file1.txt --file2.txt 文件内容随意填写,我是从新闻copy下来的一段英文: 执…

可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么: 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数.由于文件太大.我们把这个文件切分成如果小文件,然后安排多个人去统计.这个过程就是”Map”.然后把每个人统计的数字合并起来,这个就是“Reduce". 上面的例子如果在MapReduce去做呢,就需要创建一个任务job,由job把文件切分成若干独立的数据块,并分布在不同的机器节点中.然后通过分散在不同节点中的Map任务以完全并行的方式进行处理.MapReduce会对Map的输出地行收集,再将结…

Hadoop例子——运行example中的wordCount例子 一.   需求说明 单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为 MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到.单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个 单词出现的次数,如下图所示.…

1.JDK安装 下载网址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u29-download-513648.html 如果本地有安装包,则用SecureCRT连接Linux机器,然后用rz指令进行上传文件: 下载后获得jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin文件,使用sh jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin进行安装, 等待安装完成即可:java默认会安装在/usr/java下: 在…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/jiq408694711/article/details/34181439 前面已经在我的Ubuntu单机上面搭建好了伪分布模式的HBase环境,当中包含了Hadoop的执行环境. 详见我的这篇博文:http://blog.csdn.net/jiyiqinlovexx/article/details/29208703 我的目的主要是学习HBase,下一步打算学习的是将HBase作为Hadoop作业的…

hadoop查看自己空间 http://127.0.0.1:50070/dfshealth.jsp import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.…

前言:今天刚开始看到map和reduce类里面的内容时,说实话一片迷茫,who are you?,最后实在没办法,上B站看别人的解说视频,再加上自己去网上查java的包的解释,终于把WordCount例子看懂,准备后面自己写一遍!实话说,现在实在肝不动了,每天只有晚上有点时间来学习,代码贴上来,睡觉! 正文:实在不想写太多,解释都在代码的注释里面,饶了我吧! 贴一个讲的比较好的网址:https://www.cnblogs.com/houji/p/7161468.html 代码如下: /** *…

前面将Cloudera Manager安装到集群上的一台主机后,并通过Cloudera manager安装了hadoop-2.6.0-CDH5.4.4.今日来测试安装的集群是否很够很好的执行mapreduce任务.测试的方法就是测试WordCount的例子. 1.在讲测试用例之前,我们首先为系统当前用户在HDFS中创建一下工作目录,并服务相应的权限. 1.1.由于我安装的时候是用的root用户,因此也就需要在hdfs中为root用户创建工作目录,并授予权限. (1)首先在HDFS中,在用户目录/…

转自:http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21899007 纯干货:通过WourdCount程序示例:详细讲解MapReduce之Block+Split+Shuffle+Map+Reduce的区别及数据处理流程. Shuffle过程是MapReduce的核心,集中了MR过程最关键的部分.要想了解MR,Shuffle是必须要理解的.了解Shuffle的过程,更有利于我们在对MapReduce job性能调优的工作有帮助,以及进一步加深我们对MR内…