Hystrix的介绍 [1]Hystrix是springCloud的组件之一,Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制. [2]Hystrix 通过将依赖服务进行资源隔离进而阻止某个依赖服务出现故障时在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延:[防止服务雪崩] [3]其核心功能: 1)服务隔离(服务限流) 通过线程池或者信号量判断是否已满,超出容量的请求直接降级,以达到限流的作用. 2)服务熔断 当失败率达到阈值自动触发降级,熔断器触发的快…

Eureka核心功能点 [1]服务注册(register):Eureka Client会通过发送REST请求的方式向Eureka Server注册自己的服务,提供自身的元数据,比如ip地址.端口.运行状况指标的url.主页地址等信息.Eureka Server接收到注册请求后,就会把这些元数据信息存储在一个双层的Map中. [2]服务续约(renew):在服务注册后,Eureka Client会维护一个心跳来持续通知Eureka Server,说明服务一直处于可用状态,防止被剔除.Eureka…

基于Spring Cloud框架开发时,经常会碰到各种开发问题,那么碰到这些问题时如何去解决呢?下面描述基于Spring Cloud问题定位的基本思路,大概可以分为如下几步: 排查配置问题 环境问题 排查代码问题 定位Spring-Cloud Bug 一.配置问题    (1)配置属性错误    配置属性错误包括:A.配置拼写错误:B.yaml缩进错误(yaml缩进错误可能会导致配置解析失败,甚至启动失败): (2)配置位置错误 应写在bootstrap.yml中的配置写在了applicatio…

时间过的很快,写springcloud(十):服务网关zuul初级篇还在半年前,现在已经是2018年了,我们继续探讨Zuul更高级的使用方式. 上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式,以及自动转发机制,但其实Zuul还有更多的应用场景,比如:鉴权.流量转发.请求统计等等,这些功能都可以使用Zuul来实现. Zuul的核心 Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制.Filter的生命周期有4个,分别是"PRE"."ROUTING"."POST&q…

官方:http://projects.spring.io/spring-cloud/ 中文:https://springcloud.cc/ https://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833 <史上最简单的 SpringCloud 教程>系列: 史上最简单的 SpringCloud 教程 | 第一篇: 服务的注册与发现(Eureka) 史上最简单的SpringCloud教程 | 第二篇: 服务消费者(rest+ribbon) 史上最简单的…

Spring Cloud(二):服务注册与发现 Eureka[Finchley 版]  发表于 2018-04-15 |  更新于 2018-05-07 |  上一篇主要介绍了相关理论,这一篇开始我们来一个个的实践一下. Just code it. 本系列介绍的配置均基于 Spring Boot 2.0.1.RELEASE 版本和 Spring Cloud Finchley.RC1 版本 服务注册中心 Spring Cloud 已经帮我们实现了服务注册中心,我们只需要很简单的几个步骤就可以完成.…

Spring Cloud(一):服务治理技术概览[Finchley 版]  发表于 2018-04-14 |  更新于 2018-05-07 |  Spring Cloud Netflix 是 Spring Cloud 中的一套框架,由 Netflix 开发后来又并入 Spring Cloud 大家庭,它主要提供的模块包括:服务发现.断路器和监控.智能路由.客户端负载均衡等. 本文从 Spring Cloud 中的核心项目 Spring Cloud Netflix 入手,阐述了 Spring C…

通过之前发布的<Spring Cloud构建微服务架构(五)服务网关>一文,相信大家对于Spring Cloud Zuul已经有了一个基础的认识.通过前文的介绍,我们对于Zuul的第一印象通常是这样的:它包含了对请求的路由和过滤两个功能,其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统一入口的基础:而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验.服务聚合等功能的基础.然而实际上,路由功能在真正运行时,它的路由映射和请求转发都是由几个不同的过滤器完成的.其中,路由…

在使用E版本的Spring Cloud Netflix Zuul内置的Ribbon重试功能时,发现Ribbon有一个非常有用的特性: 如果某个服务的某个实例经常需要重试,Ribbon则会在自己维护的一个缓存(serverStatsCache)里将其临时标记为不可用(isCircuitBreakerTripped),后续的所有请求都不会到达该服务实例,直到30(maxCircuitTrippedTimeout的默认值)秒之后,才会放一个请求再次去请求该服务实例. 如果你也发现了这个特性,但又不是非…

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有…