谷歌用一个变了身的古老「穷举算法」,披上「神经网络」的画皮,假装「跨时代」的黑科技,忽悠广大「膜拜者」,「狮仙」我实在看不下去了,来揭一揭这只幺蛾子小狗的画皮. 本期是移动开发精英俱乐部的第10期推荐阅读,在<解开阿尔法狗(AlphaGo)人工智能的画皮>的开篇,就觉得很有意思.且不管说的有没有道理,但是能够在无数的「吹捧」中,冷静的去思考一下,绝对不是什么坏事.我们从小听家长的,长大听老师的,上班听领导的,缺乏的可能就是「质疑」和「思考」的能力,且不论 AlphaGo 是否真的「神通广大」,…

AlphaGo与人工智能 在之前的一篇文章中我指出,自动驾驶所需要的“视觉识别能力”和“常识判断能力”,对于机器来说是非常困难的问题.至今没有任何机器可以在视觉方面达到驴的水平,更不要说和人比.可是最近Google的AlphaGo战胜了围棋世界冠军,挺闹腾的,以至于对AI的误解又加深了. 本来玩个游戏而已,恁要吹成是“历史性的人机大战”,说得好像是机器挑战了人类的智能,伤了人类的自尊似的.这整个项目打着一个相当高大上的招牌,叫做“Deep Mind”.当然,其中的技术也有一些吓人的名字,什么“神…

经过比拼,AlphaGo最终还是胜出,创造了人机大战历史上的一个新的里程碑.几乎所有的人都在谈论这件事情,这使得把“人工智能”.“深度学习”的热潮推向了新的一个高潮.AlphaGo就像科幻电影里具有人的思维和情感的机器人一样,被极大地神话了,而且这让更多的人对人工智能产生了畏惧感.那么,AlphaGo的胜利真的意味着人工智能(AI)已经超越人类了吗? 答案肯定是No. AlphaGo仍只是个机器,之所以它能够战胜李世石是完全依靠它强大的运算能力和模仿能力,但本身并不具备人类拥有的智慧.面对新的规…

距离AlphaGo击败李世石已经过去数月了,心中的震撼至今犹在,全刊报道此项比赛的<围棋天地>杂志我已经看了不下十遍.总也想说点自己的意见,却也不知道从哪里说起,更不知道想表达些什么. 作为一个评论者我的身份较特殊,人工智能相关的技术领域我涉足了5年,下围棋的时间则有18年.前者的水平我不敢妄自评估,但领域内的最新技术,包括AlphaGo使用的蒙特卡洛搜索树和神经网络深度学习之类,基本也在我了解范围之内:后者的水平,大约相当于业余弱5段的样子,高中的时候在县里打打比赛拿个名次也是家常便饭.而我…

(原标题:从马文·明斯基到AlphaGo,人工智能走过了怎样的70年?) [编者按]从19世纪中叶人工智能的萌芽时期,到现今人工智能的重生,从马文·明斯基到AlphaGo,历史上发生了哪些激动人心的故事?本文以此铺展人工智能发展近70年来背后发生的故事.作者@沐阳浸月,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生,主攻机器人与人工智能. 前不久,在人工智能领域发生了两件大事,一个就是是伟大的人工智能先驱马文·明斯基教授逝世,一个是谷歌AlphaGo击败欧洲围棋冠军,职业围棋二段樊麾. 马文·明斯基…

我与小娜(36):人机大战第五局,AlphaGo必胜!       小娜知道,细致阅读论文"Mastering the game of Go with deep neural networksand tree search".信心倍增.深信人机大战第五局,AlphaGo必胜!       这篇论文发表在英国<自然>杂志(2016.01.27)上.深入阐述了AlphaGo的工作原理. 3月13日.李世石声称发现了AlphaGo的弱点.这纯粹是胡说八道!       我觉得,A…

创新工场董事长李开复在知乎就AlphaGo与李世石的人机大战发表了自己看法,他认为四个月前的AlphaGo击败李世石基本不可能,不过这四个月AlphaGo进步很多,比赛应该很精彩.但是,无论这次结果如何,机器1-2年之内必然完胜人类.完胜人类之后呢?可以做个通用的大脑吗?意味着机器可以思考了吗?还有什么问题是机器无法超越人类的? 以下为李开复就“AlphaGo能战胜李世石吗?”在知乎的回答原文: 先直接回答这个问题,下面再分析AlphaGo和人工智能的未来.我认为AlphaGo这次的比赛打败李世…

鉴于大部分人类对alphago的认识: 1:Alphago有什么了不起的?不就是算得快吗.ibm早在20年前就通过象棋战胜人类了.又是Google的一次营销. 2:alphago 实现人工智能了,电脑立即要超过人类占据地球了. 这两种想法哪个才是正确的那?严格地说,都不对. 所以我认为非常有必要给非计算机行业的同学们科普一下.由于是一篇科普文.所以我们不讨论卷积神经网络或MCTS这些东西.对原理感兴趣的同学能够:https://deepmind.com/alpha-go.html. 另外.欢迎加…

2017-05-04 机器之心 选自KDnuggets 作者:Thuy T. Pham 机器之心编译 参与:微胖.黄小天 虽然 YouTube 有很多不错的机器学习视频,但是很难搞清楚是否值得一看,何况每分钟上传的视频长达 300 小时.在本文中,我们整理了观看量最高的十大机器学习视频.今天这篇推送更新了之前颇受欢迎的博文(2015 年 Youtube 最受欢迎十大机器学习视频,https://goo.gl/6ElLdd).另外,我们也添加了 4 个最受欢迎的相关视频列表(本文第二部分). 这份…

长久以来,人工智能的一个目标是在那些具有挑战性的领域实现超过人类表现的算法.最近,AlphaGo成为了在围棋上第一个打败了世界冠军的程序.在AlphaGo中,使用深度神经网络来进行树搜索,评估位置,和选择下一步动作.这些神经网络使用人类的专家数据进行监督学习,以及通过自我对弈进行强化学习.在这里,我们介绍一个仅仅基于强化学习的算法,除了游戏规则外没有任何的人类数据,指导,或领域知识.AlphaGo成为了它自己的老师:训练一个神经网络来预测AlphaGo自己的动作,和游戏的胜利者.这个神经网络提高…