To see the pods that use the most cpu and memory you can use the kubectl top command but it doesn’t sort yet and is also missing the quota limits and requests per pod. You only see the current usage: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ kubectl top…

请查看官方的说明 kubectl cp --help 官方说使用cp , pod里需要有tar命令 从k8s pod 中 拷贝 文件到本地 这是我使用的命令 kubectl exec redis-6c98cb5b5f-nxb59 -- tar cPf - /data/dump_redis.rdb | sudo tar xf - -C . 出现这个报错,tar: Removing leading /' from member names` 可以忽略 会在当前目录产生 data/dump_redis…

1.方法一 yum install atop --安装atop sudo atop--开启监视 2.方法二 top 3.方法三 free --查看没存情况 ps ux --查看CPU 情况 磁盘 df…

#!/bin/shtop -b -n 1 -p 1975| tail -3 >>process1975.log 搞了时间节点,做个定时任务什么的就ok了…

目录 一.系统环境 二.前言 三.kubectl 3.1 kubectl语法 3.2 kubectl格式化输出 四.kubectl常用命令 五.查看kubernetes集群node节点和pod负载 5.1 安装metric-server 5.2 查看node负载 5.3 查看pod负载 六.命名空间namespace的管理 6.1 何为命名空间namespace 6.2 管理命名空间namespace 6.2 使用kubens管理命名空间namespace 一.系统环境 服务器版本 docker…

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序. top进入视图 第一行: …

转载 https://www.cnblogs.com/dragonsuc/p/5512797.html 查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图…

转载一下top使用后详细的参数,之前做的笔记找不见了,转载一下,作为以后的使用参考: 原文地址:http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/8059244 linux top命令查看内存及多核CPU的使用讲述   查看多核CPU命令mpstat -P ALL  和  sar -P ALL  说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txttop命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程…

top 命令主要用于查看进程的相关信息,同时它也会提供查看系统平均负载,cpu 信息和内存信息 实时监控系统资源使用情况 [root@localhost ~]$ top // 动态查看进程使用资源的情况,每三秒刷新一次 [root@localhost ~]$ top -c // 动态查看进程使用资源的情况,但会详细地显示进程的命令行信息,参考下面的COMMAND解释 [root@localhost ~]$ top -bn1 // 静态显示所有进程 top 常用快捷键: s # 改变刷新频率,默认…

我们知道,当访问量或资源需求过高时,使用:kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能 但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少,资源需求多少. 这就很麻烦了,总不能为了需求总是把pod设置为最多状态,这样太浪费资源:也不能当请求量上来以后再去伸缩pod,这样会有好多请求不成功. k8s既然是云原生时代的产品,当然得有智能,自动这些特性. 所以现在引入一个新的概念: HPA(Horizontal Pod Autoscaler ) pod的自动水平伸缩 有了HPA,我们就不…